> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://eclibra.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # AMD и OpenAI объявили стратегическое партнёрство для развёртывания 6 ГВт GPU - URL: https://eclibra.com/amd-openai-partnership/ - Published: 2025-10-06T21:37:23.000Z - Updated: 2025-10-06T21:37:23.000Z - Description: AMD и OpenAI заключили соглашение на развёртывание 6 ГВт AMD Instinct GPU для ускорения инфраструктуры генеративного ИИ и создания новых возможностей для рынка. - Author: ByteMaster - Tags: ИИ-инфраструктура и энергия 6 октября 2025 года AMD и OpenAI заключили многолетнее соглашение на развёртывание 6 ГВт вычислительных мощностей на базе графических процессоров AMD Instinct. Первая фаза включает установку 1 ГВт серверов MI450 во второй половине 2026 года. 🚀 Это партнёрство укрепит инфраструктуру OpenAI и принесёт AMD десятки миллиардов долларов выручки. Техническая суть соглашения заключается в глубокой интеграции аппаратной и программной оптимизации: инженеры OpenAI и AMD совместно дорабатывают платы MI450 и улучшенные rack-scale решения для ИИ-нагрузок. Предшествующие успешные внедрения MI300X и MI350X стали фундаментом для расширения сотрудничества. > This partnership is a major step in building the compute capacity needed to realize AI’s full potential,— Sam Altman, CEO OpenAI В финансовой части соглашения AMD передаст OpenAI варранты на 160 млн акций, завязанные на этапы поставок и достижение KPI рынка и цены акций. ![](https://user-gen-media-assets.s3.amazonaws.com/seedream_images/32bdfd15-6f28-4303-a765-2743f00a522c.png) #### AMD Instinct MI450 Series Высокопроизводительная платформа GPU для масштабных задач генеративного ИИ и суперкомпьютеров. [Узнать больше](https://www.amd.com/en/products/instinct-mi450?ref=eclibra.com) 💡 Первый этап развёртывания займет 2ГВт в 2026 году и будет постепенно расширен до 6ГВт. Для стартапов и инвесторов это сигнал к росту спроса на поставщиков GPU-инфраструктуры, а разработчики получат доступ к новым ресурсам для обучения крупномасштабных моделей. 🎯 Оцените возможность интеграции подобных rack-scale решений в свои проекты уже сегодня.