> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://eclibra.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # DeepSeek собирает $7,4 млрд: Tencent, CATL и государственный фонд входят в капитал китайского AI-чемпиона - URL: https://eclibra.com/deepseek74bfunding2026/ - Published: 2026-06-12T09:30:39.000Z - Updated: 2026-06-12T09:30:39.000Z - Description: Первый внешний раунд DeepSeek: 50 млрд юаней от Tencent, CATL и государственного AI-фонда при оценке $52–59 млрд. Крупнейший AI-раунд в истории Китая. - Author: ByteMaster - Tags: ИИ и вычисления, #mode-1, #hook-number, #track-A, #brand-heavy 50 миллиардов юаней. Первый внешний раунд. Оценка — до $59 млрд. Китайский AI-стартап, который два года обходился без внешнего капитала, открывает книги для Tencent, CATL и государственного AI-фонда. 🎯 Tencent входит на 10 млрд юаней, CATL — на 5 млрд. Основатель Лян Вэньфэн добавляет 20 млрд своих денег Оценка после инвестиций: 350–400 млрд юаней ($52–59 млрд) — шестикратный рост с $10 млрд в начале 2025 года Китайский AI-чемпион впервые становится коммерческой структурой с внешними акционерами — и это меняет расклад в глобальной AI-гонке Стартап долго был исключением. Основанный в 2023 году хедж-фондом Zhejiang High-Flyer, стартап финансировался из кармана основателя и не брал внешних денег — даже когда его модель R1 в январе 2025 года потрясла Кремниевую долину стоимостью обучения в 6 млн против $100 млн у конкурентов. Теперь исключение заканчивается. Раунд на 50 млрд юаней — крупнейший в истории китайских стартапов. Bloomberg называет его «одним из крупнейших в истории Китая». Но важнее цифр — состав инвесторов и сигнал, который он посылает. Впервые в раунд AI-компании входит промышленный производитель батарей. ## Структура сделки: кто и сколько Структура раунда необычна для AI-стартапа. Внешние инвесторы вносят около 30 млрд юаней при оценке 350 млрд. Основатель Лян Вэньфэн лично инвестирует 20 млрд — это сохраняет ему контроль и посылает рынку сигнал: основатель ставит свои деньги рядом с институционалами. $7,4B 50 млрд юаней #### Первый внешний раунд Раунд ещё не закрыт, но термшиты подписаны. Ожидаемое завершение — в течение двух недель. · *Reuters, Bloomberg, июнь 2026* #### Кто инвесторы **Tencent** — 10 млрд юаней. Крупнейший внешний инвестор. Tencent развивает собственную модель Hunyuan, но отстаёт от ByteDance и компании. Инвестиция — способ догнать. **CATL** — 5 млрд юаней. Производитель батарей для электромобилей, который активно входит в AI-инфраструктуру: энергоснабжение дата-центров, системы накопления энергии. **Государственный AI-фонд** — сумма не раскрыта. Участие госкапитала — сигнал полной поддержки Пекина. **NetEase и JD.com** — в финальных переговорах. **IDG Capital и Monolith Capital** — среди потенциальных участников. Всего — менее 10 инвесторов. Ни одного иностранного. Alibaba участвовала в ранних обсуждениях, но в итоге не вошла в раунд. Это значит, что Alibaba продолжит развивать собственную модель Qwen — и конкуренция среди китайских AI-платформ останется жёсткой. Без Alibaba в капитале Стартап китайский AI-рынок разделяется на два лагеря: вокруг национального чемпиона DeepSeek и вокруг экосистемы Alibaba с Qwen. > Мы будем продолжать развивать open-source модели. Наша цель — не монетизация, а продвижение к AGI.— Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, на встрече с инвесторами ## Почему лаборатория пошла за внешним капиталом Два года Стартап обходился собственными средствами. Лян Вэньфэн, основатель и владелец хедж-фонда Zhejiang High-Flyer, финансировал разработку из личных средств. Модели V3 и R1, которые в 2025 году соперничали с OpenAI и Anthropic при затратах на порядок ниже, создавались без внешнего капитала. Но экономика AI-гонки изменилась. V4, вышедшая в апреле 2026 года, требует 1,6 трлн параметров для Pro-версии и 284 млрд для Flash. Компания строит собственный дата-центр в Улан-Цабе (Внутренняя Монголия) — после того как в мае 2026 года 12-часовой сбой парализовал сервис из-за нехватки инфраструктуры. Расширение в agentic AI (автономные агенты) требует дополнительных вычислительных ресурсов. Стартап больше не может оставаться самофинансируемой лабораторией. Масштаб инфраструктуры, необходимый для удержания позиций, требует капитала, сопоставимого с крупнейшими AI-компаниями мира. ## Что даёт V4 и зачем нужны деньги на вычисления V4, выпущенная в апреле 2026 года, — первая open-source модель семейства, построенная вокруг million-token контекста как стандарта, а не дополнительной функции. V4-Pro с 1,6 трлн параметров и 49 млрд активных использует гибридный механизм attention на базе Compressed Sparse Attention и Heavily Compressed Attention — это позволяет обрабатывать до 1 млн токенов за один проход. На Apex Shortlist модель набирает 90,2 — выше Claude Opus 4.6 (85,9) и GPT-5.4 (78,1). На LiveCodeBench — 93,5, опережая Gemini 3.1 Pro. Но за этими цифрами стоит резкий рост потребления вычислительных ресурсов. V4-Pro требовала 33 трлн токенов для обучения против 14,8 трлн у V3.2 — и тренд идёт только вверх, поскольку следующие версии потребуют ещё больше. Для инференса миллионов одновременных запросов нужны кластеры, которых у Стартап пока нет — 12-часовой сбой в мае 2026 года подтвердил, что инфраструктура не справляется. Собственный дата-центр в Улан-Цабе на 300 МВт и новое поколение GPU — вот на что пойдут привлечённые средства. 💡 **Конвергенция AI и энергетики** Инвестиция CATL — не случайность. Крупнейший производитель батарей для электромобилей системно входит в AI-инфраструктуру: энергоснабжение дата-центров становится таким же быстрорастущим рынком, как сами AI-вычисления. В этом раунде конвергенция проявляется впервые: промышленный энергетический игрок входит в капитал AI-лаборатории. ## Что изменится для рынка AI Раунд Стартап меняет несколько фундаментальных вещей. Во-первых, китайский AI-сектор получает национального чемпиона с полной поддержкой — и Tencent, и CATL, и государственный фонд. Во-вторых, Стартап формально становится коммерческой структурой, ответственной перед акционерами. В-третьих, открытый исходный код, который был визитной карточкой DeepSeek, может сузиться — Tencent заинтересован в интеграции модели в свои продукты. OpenAI и Anthropic, которые традиционно полагались на недосягаемость по капиталу, получают конкурента, способного тратить на инфраструктуру сопоставимые суммы. 🔮 **Доля Его доля на рынке open-source вырастет до 35% к концу 2026 года — но основная конкуренция сместится с качества моделей на стоимость инференса** Вероятность: 65% — V4 уже показывает близкие к GPT-5.5 результаты при кратно меньших затратах. Если компания сохранит открытость, её модели станут стандартом для AI-продуктов среднего уровня. #### ✅ Аргументы за V4-Pro занимает 23-е место на Codeforces среди людей — выше GPT-5.4 Стоимость API в 2–5 раз ниже конкурентов при сопоставимом качестве Tencent открывает дистрибуцию через WeChat — 1,3 млрд пользователей **Критерий подтверждения:** рост доли в открытых бенчмарках на 15%+ за полгода #### ❌ Аргументы против Tencent продвигает Hunyuan — инвестиция может ограничить открытость стартапа Государственный фонд означает регуляторные ожидания по контролю за моделями Оценка $52–59 млрд — высокий порог для следующего раунда. Рынок может не оправдать ожиданий **Критерий опровержения:** если стартап ограничит open-source или сменит лицензию — гипотеза неверна 📊 **Ключевые сигналы для отслеживания** Закрытие раунда и финальная сумма — ожидается в течение 2 недель Изменения в лицензии: останется ли Apache 2.0? Следующий ход Alibaba: Qwen vs разработчик после того как Alibaba не вошла в раунд CATL: объём инвестиций в AI-инфраструктуру за пределами стартапа ### Сценарии развития #### 🟢 Оптимистичный сценарий (20%) Стартап сохраняет open-source, Tencent использует модель без ограничений, V4.1 и V5 выводят китайский AI на уровень паритета с OpenAI по всем бенчмаркам **Последствия:** открытые модели становятся стандартом для 40% мировых AI-приложений #### 🟡 Базовый сценарий (55%) Стартап остаётся open-source, но коммерческие лицензии для Tencent и партнёров. Модели сохраняют конкурентное преимущество по cost-efficiency. Дата-центр в Улан-Цабе снимает проблему инфраструктуры **Последствия:** Он удерживает 20–30% open-source AI-рынка; раунд закрыт успешно, но международная экспансия ограничена #### 🔴 Пессимистичный сценарий (25%) Tencent ограничивает open-source в пользу Hunyuan. Государственный фонд вводит требования по контролю контента. Международное сообщество разработчиков теряет интерес. OpenAI и Anthropic отрываются по качеству **Последствия:** Стартап становится преимущественно китайским игроком; глобальное влияние снижается; оценка падает при следующем раунде ## Источники [ DeepSeek slated to draw $7 billion in maiden fundraising, sources say Детали раунда: сумма, инвесторы, оценка, сроки закрытия Reuters ](https://www.reuters.com/business/retail-consumer/deepseek-slated-draw-7-billion-maiden-fundraising-sources-say-2026-06-03/?ref=eclibra.com) Первичный источник — первым сообщил детали раунда со ссылкой на информированные источники [ DeepSeek slated to draw $7 billion in maiden fundraising Подтверждение от CNBC с контекстом по рынку CNBC ](https://www.cnbc.com/2026/06/03/deepseek-slated-to-draw-7-billion-in-maiden-fundraising-sources-say.html?ref=eclibra.com) Независимое подтверждение ключевых параметров сделки [ CATL Eyes Major Investment Round in AI Startup DeepSeek Аналитика Battery-Tech Network о мотивах CATL: от батарей к AI-инфраструктуре Battery-Tech Network ](https://battery-tech.net/battery-markets-news/catl-eyes-major-investment-round-in-ai-startup-deepseek?ref=eclibra.com) Раскрывает конвергенцию AI и энергетики — важнейший сигнал раунда