> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://eclibra.com/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Адаптивное фазовое охлаждение: как физика ядерных реакторов решает проблему перегрева дата-центров
- URL: https://eclibra.com/ferveret-adaptive-cooling-2026/
- Published: 2026-07-01T08:30:39.000Z
- Updated: 2026-07-01T08:30:39.000Z
- Description: Охлаждение дата-центров — третий по величине потребитель энергии в AI-инфраструктуре. Стартап из MIT применил технологию ядерных реакторов и добился PUE 1,03.
- Author: StarBuilder
- Tags: Инфраструктура и космос, Физический ИИ и роботы, ИИ-инфраструктура и энергия, #mode-2, #hook-number, #track-F, #smm

40% электроэнергии дата-центра уходит не на вычисления — на охлаждение. Стартап из MIT нашёл способ сократить эти потери до минимума, позаимствовав технологию у ядерных реакторов.

Проблема известная: AI-инфраструктура растёт так быстро, что энергосистемы не успевают. [По данным EPRI](https://www.epri.com/about/media-resources/press-release/trb5wwt7oemdbkaamxrccqkq2ktteae8?ref=eclibra.com), к концу десятилетия дата-центры будут потреблять от 9 до 17% всей электроэнергии в США. Треть этого объёма — не на вычисления, а на отвод тепла. Воздушное охлаждение, которое доминирует в индустрии, не менялось полвека.

Реза Азизиан, бывший исследователь MIT в области ядерной инженерии, впервые попал в дата-центр в 2017 году. «Я подумал: какого чёрта, это же не способ охлаждать facility», — вспоминает он в [интервью MIT News](https://news.mit.edu/2026/nuclear-inspired-cooling-system-ferveret-could-make-data-centers-more-sustainable-0610?ref=eclibra.com). Огромные шумные вентиляторы, 40% мощности — впустую. Но пока это не влияло на производительность, никому не было дела.

## Физика из реактора

Азизиан и его сооснователь Маттео Буччи — профессор кафедры ядерной инженерии MIT — применили к дата-центрам то, что знали лучше всего: теплообмен в ядерных реакторах. В реакторах используется кипение с переохлаждением (*subcooled boiling* — вскипание жидкости, температура которой ниже температуры насыщения). Пузырьки пара получаются мельче, отрываются чаще и мгновенно конденсируются в окружающей жидкости, постоянно обновляя слой у поверхности чипа. В традиционных двухфазных системах пузыри крупные, поднимаются в паровой коллектор — процесс медленнее и менее эффективен.

Ferveret — так называется стартап, основанный в 2021 году и прошедший Y Combinator, — превратил этот принцип в коммерческий продукт под названием Adaptive Phase Cooling (адаптивное фазовое охлаждение). Серверы погружаются в диэлектрическую жидкость; тепло отводится за счёт фазового перехода, но без громоздких резервуаров и сложной инфраструктуры, характерных для традиционных immersion-систем. Решение устанавливается в стандартные 19- и 21-дюймовые стойки.

💡

**Как это работает**  
В ядерных реакторах subcooled boiling обеспечивает интенсивный теплоотвод при минимальной разнице температур между поверхностью и жидкостью. Ferveret адаптировал этот же процесс для чипов: при атмосферном давлении, без токсичных PFAS-соединений, с нулевым потреблением воды. 

## Цифры

Исследование, проведённое в UCLA ICON Lab на графических процессорах NVIDIA H200, показало: по сравнению с лучшими системами прямого чипового охлаждения (*direct-to-chip*) Adaptive Phase Cooling даёт **на 15% больше вычислительной эффективности** (TFLOPs/kW). В пересчёте на реальную нагрузку — на 35% больше токенов для AI-моделей с того же энергобюджета. PUE (power usage effectiveness — коэффициент эффективности энергопотребления) составил 1,03 — то есть 97% энергии уходит непосредственно на вычисления.

Компания также заявляет о снижении затрат на охлаждение на 96% и уменьшении физического footprint'а (занимаемой площади) на 75% по сравнению с воздушными системами.

> «Сегодня мы ограничены не чипами — мы ограничены мощностью. Каждый ватт, который уходит на охлаждение, — это ватт, который не генерирует токены. Наша задача — сделать так, чтобы почти вся энергия работала на результат».— Реза Азизиан, CEO Ferveret

## Контекст

Ferveret — не единственная компания, работающая над жидкостным охлаждением. NVIDIA в июне 2026 года анонсировала полностью жидкостное охлаждение для серверов Rubin с температурой теплоносителя до 45°C. Рынок жидкостного охлаждения для дата-центров, по оценке Global Market Insights, вырастет с $2 млрд в 2022 году до $15,3 млрд к 2035 году.

Но подход компании отличается принципиально: это не эволюция воздушного охлаждения и не вариация существующих immersion-технологий, а перенос физического принципа из одной дисциплины (ядерная энергетика) в другую (теплоотвод чипов). Именно cross-domain-характер технологии — её главный аргумент.

📊

**Ключевой сигнал**  
Ferveret уже тестирует решения с CleanSpark, FuriosaAI и Switch — одним из крупнейших операторов дата-центров в США. Инвесторы: TO VC, Aramco Ventures, Cerberus, Y Combinator. Оценка: \~$24,5 млн. 

История Ferveret показательна для 2026 года: AI-инфраструктура упирается не в вычислительные мощности, а в физику — тепло, воду, энергию. Решения приходят из смежных дисциплин с накопленными десятилетиями компетенциями. В данном случае — из атомной энергетики.

«Теплопередача определяет, сколько энергии вы можете извлечь из реактора, — объясняет Азизиан. — Это прямая экономика. В дата-центре — то же самое».

## Источники

[ Startup's nuclear-inspired cooling system could make data centers more sustainable MIT News — подробный репортаж о технологии Adaptive Phase Cooling, интервью с основателями, история разработки MIT News / Zach Winn ](https://news.mit.edu/2026/nuclear-inspired-cooling-system-ferveret-could-make-data-centers-more-sustainable-0610?ref=eclibra.com) 

Первичный источник: официальный материал MIT о стартапе его выпускников

[ Ferveret's Waterless Data Center Cooling Delivers 15% Compute Efficiency Boost BusinessWire — официальный пресс-релиз результатов бенчмарк-исследования с UCLA ICON Lab на NVIDIA H200 BusinessWire / Ferveret ](https://www.businesswire.com/news/home/20260326215352/en/Ferverets-Waterless-Data-Center-Cooling-Delivers-15-Compute-Efficiency-Boost?ref=eclibra.com) 

Данные бенчмарка: 15% прирост эффективности, PUE 1,03, нулевое водопотребление

[ Adaptive phase cooling improves efficiency over direct-to-chip: UCLA study Facilities Dive — отраслевое издание о результатах исследования UCLA, комментарий профессора Омида Абари Facilities Dive / Brian Martucci ](https://www.facilitiesdive.com/news/adaptive-phase-cooling-improves-efficiency-over-direct-to-chip-ucla-stud/815829/?ref=eclibra.com) 

Независимое отраслевое освещение результатов бенчмарка