> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://eclibra.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Google Gemini Agent Platform: полный фреймворк для корпоративных агентов - URL: https://eclibra.com/gemini-agent-platform-tpu-8th-gen-2026/ - Published: 2026-04-23T05:30:10.000Z - Updated: 2026-04-23T05:30:10.000Z - Description: На конференции Google Cloud Next 2026 компания представила восьмое поколение Tensor Processing Units и новую платформу для создания, масштабирования и управления ИИ-агентами в корпоративном сегменте. - Author: ByteMaster - Tags: ИИ-инфраструктура и энергия, #mode-1, #hook-number На конференции Google Cloud Next 2026 компания представила восьмое поколение Tensor Processing Units и новую платформу для создания, масштабирования и управления ИИ-агентами в корпоративном сегменте. ### Ключевые выводы 🎯 TPU восьмого поколения разделено на две специализированные архитектуры: TPU 8t для обучения и TPU 8i для вывода — это фундаментальный сдвиг в архитектуре ИИ-ускорителей. Gemini Enterprise Agent Platform объединяет Vertex AI, инструменты для разработки агентов, безопасность и DevOps в единый фреймворк. Agentic Data Cloud с Cross-Cloud Lakehouse на базе Apache Iceberg позволяет запускать ИИ-запросы к данным в AWS без миграции — конкурент Snowflake и Databricks. ## Две архитектуры вместо одной Восьмое поколение TPU — первое в истории Google, разделенное на два физических чипа с разными назначениями. До TPU 8 компания использовала универсальные чипы, которые одинаково плохо справлялись и с обучением, и с выводом. Теперь это разделено. TPU 8t ориентирован на обучение и предлагает TPU Direct Storage, сетевую архитектуру Boardfly для масштабирования агентных систем и Collectives Acceleration Engine, сокращающий задержку и энергопотребление. Чип обеспечивает 121 exaflops производительности и размещает 9 600 TPU в одном pod. TPU 8i предназначен для вывода — и это ключевое изменение. В эпоху агентного ИИ модели должны «рассуждать» над многошаговыми задачами, выполнять рабочие процессы и учиться на собственном опыте в непрерывных циклах. Это требует другой инфраструктуры: низкой задержки, предсказуемой производительности, эффективной работы с KV-кешем. TPU 8i решает проблему «waiting room» — очереди запросов, которая возникает при параллельной работе множества специализированных агентов. Чип использует расширенную встроенную SRAM и SparseCore engine для выгрузки коммуникационных задач. Результат — низкая задержка вывода для сложных цепочек рассуждений. 📊 ****Ключевые числа TPU восьмого поколения** 121 exaflops — производительность pod 9 600 TPU — в одном pod 80 % — повышение производительности на ватт 3x — рост эффективности по сравнению с предыдущим поколением 250K-node — RDMA-сеть ## Agent Platform: от Vertex к экосистеме Gemini Enterprise Agent Platform — это эволюция Vertex AI в полноценную платформу для создания агентов. Ранее Vertex предлагал выбор модели, дообучение и развёртывание. Теперь платформа добавляет: — Agent Development Kit для структурирования агентов в подсети. Подход позволяет декомпозировать сложные задачи на специализированные агенты, которые делегируют друг другу. — Поддержка MCP (Model Context Protocol) для стандартизированного подключения к корпоративным данным. — Memory Bank для сохранения контекста между сессиями. — Agent Registry для управления одобренными инструментами. — Agent Gateway для применения политик. — Agent Identity для безопасности и аудита. Платформа поддерживает более 200 моделей, включая Gemini 3.1 Pro, Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), Gemma open models и модельный ряд Anthropic: Claude Opus, Sonnet и Haiku. Это существенное расширение — ранее Google был сосредоточен на собственных моделях. > «Agent Platform — это единая плоскость управления для корпоративного ИИ. Каждый сотрудник может использовать общие агенты с полной видимостью в ИТ»— Thomas Kurian, CEO, Google Cloud ## Agentic Data Cloud: удар по Snowflake Agentic Data Cloud — новый продукт, анонсированный на Next 2026\. Основанный на формате Apache Iceberg, он позволяет организациям запускать ИИ-запросы к данным, которые остаются в AWS (и в будущем — Azure) без перемещения. Это прямой вызов Snowflake и Databricks. Ранее миграция данных в облако была обязательным условием для работы с ИИ — и главным барьером для корпоративных клиентов. Cross-Cloud Lakehouse убирает необходимость в копировании, перемещении или риске безопасности. Данные остаются на месте, вычисления приходят к данным. Архитектура включает интеграцию с Informatica Data Cloud для применения политик безопасности на уровне исходных данных. Корпоративные клиенты могут использовать существующие коннекторы Workday, SAP и других систем — без репликации. 🟢 ****Cross-Cloud Lakehouse — TRL 7/9 — Production-ready** ████████░░ 78% Research ·········· Pilot ·········· Production AWS GA, Azure in progress, GCP planned Q3 2026. ## Salesforce + Google: партнёрство экосистем Отдельный анонс — расширение партнёрства между Salesforce и Google Cloud. Agentforce (ИИ-агентский продукт Salesforce) теперь интегрируется с Gemini Enterprise. Ключевые возможности: — Gemini-powered reasoning для Agentforce через Atlas Reasoning Engine. Агенты могут «видеть» текст, изображения и видео, используя годы истории клиентов. — Нулевое копирование с Google Lakehouse: Agentforce читает напрямую из Iceberg без копирования. — Интеграция с Informatica для проталкиваемых политик безопасности. Для корпоративных клиентов это означает: один и тот же агент может работать и в Salesforce, и в Google Workspace, используя единый контекст. Данные не дублируются, политика безопасности единая. ## Agentic Defense: безопасность агентов С ростом автономности агентов растёт и поверхность атак. Google представил Agentic Defense — интеграцию SecOps и возможностей анализа угроз с Wiz (приобретен за $32 млрд). Wiz AI Application Protection обеспечивает защиту во время выполнения для ИИ-нагрузок. Предлагаются специализированные Wiz-агенты: — Red Agents для валидации эксплуатируемых рисков — Blue Agents для расследования угроз — Green Agents для автоматической генерации исправлений на уровне кода Это первое корпоративное решение, которое рассматривает безопасность не как периметр, а как свойство времени выполнения агентной системы. ### Прогноз Eclibra 🔮 ****К концу 2026 года Gemini Enterprise Agent Platform станет стандартным выбором для корпоративных клиентов с бюджетом $50K+ в год на ИИ-инфраструктуру.** Вероятность: 75% — Google уже имеет 1 400+ корпоративных клиентов только на Gemini в рамках Agentforce, и платформа включает полный стек (инфраструктура + платформа + управление). #### ✅ Аргументы за 1\. Полный стек (инфраструктура + данные + управление) у одного вендора 2\. Интеграция с корпоративной экосистемой (Salesforce, ServiceNow, Workday) 3\. Cross-Cloud Lakehouse убирает главный барьер — миграцию данных Критерии подтверждения: 3+ объявления о корпоративных сделках до Q3 2026. #### ❌ Аргументы против 1\. Snowflake и Databricks имеют более глубокое внедрение в корпоративном секторе 2\. Политика привязки к вендору — Google продвигает свой стек 3\. Агентный корпоративный сектор требует культурных изменений, не только технологий Критерии опровержения: Отток 2+ Fortune 500 к конкурентам до Q4 2026. 📊 ****Ключевые сигналы для отслеживания** Объявления о корпоративных сделках Google Cloud (vs Snowflake/Databricks) Внедрение Agentic Data Cloud в Fortune 500 Расширение партнёрской экосистемы (интеграции Oracle, SAP) Доступность Cross-Cloud Lakehouse в Azure GA ### Сценарии развития #### 🟢 Оптимистичный сценарий (20%) Google становится основным облачным провайдером для корпоративного ИИ — как AWS в 2010-х для веба. Последствия: Заказы TPU 8 превышают ожидания в 3x. Доход Agent Platform >$500M к Q4 2026. #### 🟡 Базовый сценарий (60%) Google становится одним из трёх корпоративных вендоров ИИ-платформ наравне с Snowflake и Databricks. TPU 8i доминирует в рабочей нагрузке вывода. Последствия: Agent Platform растёт на 40% YoY, но не становится единственным выбором. #### 🔴 Пессимистичный сценарий (20%) Cross-Cloud Lakehouse не находит внедрения в корпоративном секторе из-за опасений по безопасности. Snowflake и Databricks продолжают доминировать в облаке данных. Последствия: Agent Platform становится нишевым решением для корпоративных клиентов Google. ## Что это значит для инвестора TPU восьмого поколения — это не итеративное улучшение. Это архитектурный сдвиг, который отвечает на главный вызов эпохи агентного ИИ: инфраструктура должна поддерживать непрерывные циклы рассуждений, а не пакетный вывод. Agent Platform делает Google конкурентом Snowflake и Databricks в сегменте платформ данных, и конкурентом Salesforce Service Cloud в сегменте управления агентами. Компания занимает позицию вертикально интегрированного стека для корпоративного ИИ. Ключевой показатель — внедрение в корпоративном сегменте с бюджетом $50K+. Конкуренты (Snowflake, Databricks) уже имеют устоявшиеся отношения. Google должен доказать ценностное предложение в существующих корпоративных аккаунтах. TPU 8i станет стандартом для рабочей нагрузки вывода — это рынок, который растёт быстрее, чем обучение. Если восьмое поколение действительно обеспечивает 3x эффективность и низкую задержку для цепочек рассуждений, спрос будет значительным. [Google launches Gemini Agent Platform, eighth-generation TPUsGoogle Cloud unveiled major updates to its enterprise AI stack at Next 2026, including 8th-gen TPUs split into training and inference variants, and new Agent Platform.Computer Weekly](https://www.computerweekly.com/news/366641999/Google-launches-Gemini-Agent-Platform-eighth-generation-TPUs?ref=eclibra.com) Primary source — наиболее полное покрытие технических деталей анонса, включая архитектуру TPU 8t/8i и дорожную карту. [Two chips for the agentic eraОфициальный блог Google о TPU восьмого поколения — авторское объяснение разделения на обучение и вывод.Google Cloud Blog](https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/eighth-generation-tpu-agentic-era/?ref=eclibra.com) Официальный источник для технической архитектуры TPU восьмого поколения. [How Google just revamped Gemini Enterprise for the agentic eraZDNET coverage — оценка корпоративного ценностного предложения Agent Platform.ZDNET](https://www.zdnet.com/article/google-cloud-next-enterprise-agent-platform-ai/?ref=eclibra.com) Корпоративная перспектива — как платформа позиционируется для бизнес-пользователей.