> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://eclibra.com/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Фарма построила себе вычислительные фабрики: Lilly, Roche и BMS
- URL: https://eclibra.com/pharma-ai-factories-compute-2026/
- Published: 2026-10-10T11:08:17.000Z
- Updated: 2026-10-10T15:35:01.000Z
- Description: LillyPod, гибридный завод Roche и восемь стоек Vera Rubin у BMS. За год фарма прошла путь от подсчёта ускорителей к подсчёту мегаватт — и стала покупать вычисления вместо их аренды.
- Author: Eclibra
- Tags: Инсайты, #mode-5, #hook-number, #track-B, #layout-scene-weave, #brand-heavy, #smm

20 июля 2026 года Bristol Myers Squibb объявила о второй в своей истории вычислительной фабрике. Восемь стоек DGX Vera Rubin NVL72\. По 72 ускорителя Rubin на стойку — 576 чипов в системе.

Заявление обещало до десятикратного роста производительности на мегаватт.

За четыре месяца до этого Roche назвала свой гибридный вычислительный завод (AI factory) крупнейшим в отрасли. За пять — Lilly запустила свой суперкомпьютер LillyPod.

Три превосходные степени.

Ни одна из них не про скорость лекарств. Все три компании пришли к одному выводу: арендовать вычисления перестало их устраивать. Это самый заметный сдвиг в отрасли за полтора года, и в отраслевой статистике он почти не виден.

## Метрика сдвинулась трижды за год

Первый критерий был объём: сколько ускорителей вы купили. LillyPod — 1 016 Blackwell Ultra в одном SuperPOD, больше 9 000 петафлопс, более 290 ТБ высокопропускной памяти.

Вторым стал периметр: сколько ускорителей у компании вообще. У Roche — 2 176 Blackwell GPU на собственных площадях и более 3 500 вместе с облаком.

Третьим стала отдача на ватт. BMS заявила о десятикратном росте на мегаватт. Это единственная из трёх цифр, которая описывает электричество, а не железо.

Смена метрики — всегда сигнал. Раньше считали чипы. Потом FLOPS. Теперь считают мегаватты.

---

| Параметр               | LillyPod                       | Roche                         | BMS                              |
| ---------------------- | ------------------------------ | ----------------------------- | -------------------------------- |
| **Публичный анонс**    | 25 февраля 2026                | 16 марта 2026                 | 20 июля 2026                     |
| **Ускорители**         | ✔ 1 016 Blackwell Ultra        | ✔ 2 176 Blackwell на площадях | ◐ 576 Rubin, 8 × NVL72           |
| **Архитектура**        | ✔ один SuperPOD                | ◐ гибридная, распределённая   | ✔ SuperPOD, дополняет первый     |
| **Модель GPU**         | ✔ раскрыта                     | ✗ не раскрыта                 | ✔ Vera Rubin                     |
| **Заявленная метрика** | ◐ объём, петафлопсы            | ◐ периметр                    | ✔ производительность на мегаватт |
| **Доступ**             | ◐ по лимитам на часть контуров | ✗ не раскрыт                  | ✔ без квот и лимитов             |

По материалам Research & Development World (17 сентября 2026), пресс-релизам BMS и документации NVIDIA. Для Roche модель GPU компанией не раскрывается.

```

ХРОНИКА: КТО ПЕРВЫМ НАЧАЛ СЧИТАТЬ ЭЛЕКТРИЧЕСТВО
─────────────────────────────────────────────────────────────
  окт. 2025      фев. 2026      мар. 2026      июл. 2026
  Lilly          LillyPod       Roche          BMS
  анонс          запуск         завод Roche    Vera Rubin
  ▓▓▓▓▓▓░░░░      ▓▓▓▓▓▓▓▓░░      ▓▓▓▓▓▓▓▓░░      ▓▓▓▓▓▓▓▓░░
  1 016 GPU      1 016 GPU      2 176 GPU      576 Rubin
  объём          объём          периметр       ×10 на МВт
─────────────────────────────────────────────────────────────

```

Даты публичных анонсов, не даты ввода в эксплуатацию. По материалам NVIDIA, пресс-релизам BMS и R&D World.

## Lilly: тысяча ускорителей, собранных за четыре месяца

LillyPod заработал 25 февраля 2026 года в Индианаполисе. Первое в мире хранилище на DGX SuperPOD с системами DGX B300: 1 016 ускорителей Blackwell Ultra и больше 9 000 петафлопс производительности.

Собрали его за четыре месяца.

Рабочие цифры у Lilly скромнее брендовых. Геномная группа обрабатывает 700 ТБ данных на более чем 290 ТБ высокопропускной памяти. На этих объёмах обучают диффузионные модели белков, графовые нейросети для малых молекул и фундаментальные модели по геномике.

1 016 GPU Blackwell Ultra ↑ +916 к 100 GPU 

#### Вычислительный парк исследований Lilly

По словам Томаса Фукса, у исследовательской группы было около восьми ускорителей, затем сто. · *Eli Lilly, R&D World, январь 2026*

Фукс отслеживает переменную, которой нет в пресс-релизах. В июне он описал в LinkedIn, как Lilly первой в отрасли развернула Nemotron 3 Ultra — открытую модель примерно на 550 млрд параметров — локально на своих ускорителях, с точностью FP4\. Модель доступна всей компании. Лимитов на токены и бюджетных потолков нет.

> «Вычисление — в самой основе биологии и в самой основе науки. Возможность считать в таком масштабе для компании вроде нашей абсолютно необходима».— Томас Фукс, старший вице-президент и главный директор по ИИ Eli Lilly

Как мы писали в октябре, Anthropic зафиксировала $518 млрд контрактных обязательств — о том, кто платит за простой мощности. [Разворот фармы идёт в противоположную сторону.](https://eclibra.com/anthropic-compute-lockin/)

## Roche: две тысячи ускорителей без внятной границы

Roche выбрала другую конструкцию. Её фабрика распределена по нескольким площадкам в США и Европе, часть нагрузки уходит в облако. Анонс вышел 16 марта 2026 года.

Цифры отвечают на вопрос о периметре: 2 176 ускорителей Blackwell на собственных площадях, более 3 500 вместе с облаком.

Модель GPU компания не раскрыла. Топологию — тоже. Зато формулировка стала самой амбициозной в отрасли: крупнейший анонсированный гибридно-облачный завод в фарме.

Гибридная схема распределяет вычисления по нескольким юрисдикциям: площадки в США и Европе плюс облако.

## BMS: восемь стоек и отказ от квоты

20 июля 2026 года Bristol Myers Squibb объявила о второй фабрике. На этот раз — на архитектуре Vera Rubin: восемь стоек DGX Vera Rubin NVL72, 576 ускорителей. Стоек — восемь.

Заявленная метрика — не объём. По данным компании, Vera Rubin даёт до десятикратной производительности на мегаватт по сравнению с заменяемой инфраструктурой. Первый SuperPOD в компании работает почти три года — с первого развёртывания по соглашению с NVIDIA.

> «Вместо того чтобы давать суперкомпьютер небольшой группе исследователей, мы открываем его буквально каждому учёному. Никто не ждёт. Никто не слышит, что у него есть лимит».— Дэвис, вице-президент по аналитике и технологиям исследовательских процессов BMS

Слова про квоту весят больше характеристик железа. Суперкомпьютер в отрасли был ресурсом для избранных. Теперь это внутренняя коммунальная услуга.

#### Сколько стоит своя вычислительная фабрика

Суммы вложений в оборудование компании не публикуют. Открыты две связанные цифры: до $1 млрд на совместную лабораторию Lilly и NVIDIA в Южной Сан-Франциско в течение пяти лет и оценка в $1 млрд стоимости проприетарных данных Lilly, на которых натренированы модели TuneLab.  
  
**Критерии подтверждения:** раскрытие капитальных вложений (CAPEX) в годовых отчётах Roche или BMS за 2027 год, а также публичный прайс-лист NVIDIA на развёртывание SuperPOD. 

🎯

Фарма перестала покупать доступ к вычислениям и начала покупать сами вычисления.  
  
Критерий выбора сместился с количества ускорителей на производительность на мегаватт.  
  
Первым начал считать электричество, а не железо. 

## Стена, которая остаётся

Мегаватт — это характеристика не только процессора. Это заявка на подключение к сети, разрешение, договор с энергоснабжающей компанией и место на площадке.

Прим. ред.: ту же логику — сначала энергия, потом железо — мы разбирали на примере Crusoe в сентябре.

Собственный парк ускорителей не сокращает очередь на подключение. Он делает её вашей очередью.

⚠️

**Где заканчивается железо**  
Ускоритель покупается по срокам поставки. Стойка с трансформатором — по срокам сети. Собственность на вычислительное оборудование даёт контроль над первым и не даёт ничего во втором. 

Три превосходные степени, три архитектуры, три владельца данных. Общий у них один: к концу 2026 года вычисление перешло из статьи расходов в статью инфраструктуры.

[ Lilly, Roche и BMS строят суперкомпьютеры: что они делают по-разному Единственный источник, где три проекта разобраны рядом — с датами запуска, моделями ускорителей и различиями в доступе. Research & Development World ](https://www.rdworldonline.com/lilly-roche-and-bms-are-all-building-ai-supercomputers-heres-what-theyre-doing-differently?ref=eclibra.com) 

Базовый источник для таблицы сравнения. Джулия Рок-Торчива цитирует трёх руководителей по ИИ — Томаса Фукса, Тима Коулмана и Дэвиса.

[ Bristol Myers Squibb построит самую мощную вычислительную фабрику в науках о жизни вместе с NVIDIA Официальное раскрытие от 20 июля 2026 года: восемь систем DGX Vera Rubin NVL72 и заявленная десятикратная производительность на мегаватт. Bristol Myers Squibb, раздел для инвесторов ](https://investors.bms.com/iframes/press-releases/press-release-details/2026/Bristol-Myers-Squibb-to-Build-the-Most-Powerful-AI-Factory-in-Life-Sciences-with-NVIDIA/default.aspx?ref=eclibra.com) 

Регуляторное раскрытие компании — источник первого уровня для цифр BMS. Формулировка про десятикратный рост принадлежит самой BMS и не подтверждена независимым тестом.

[ Lilly AI Factory запущена: 1 016 ускорителей и 700 ТБ геномных данных Запуск LillyPod 25 февраля 2026 года: четыре месяца сборки, 293 ТБ памяти и федеративная платформа TuneLab на NVIDIA FLARE. NVIDIA Blog ](https://blogs.nvidia.com/blog/lilly-ai-factory-live?ref=eclibra.com) 

Документация поставщика. Площадка вендора по определению заинтересована в успехе клиента — цифры архитектуры отсюда авторитетны, оценки выгоды перепроверяйте.