Детекция дипфейков: новые технологии борьбы с синтетическим контентом
Точность человеческого обнаружения дипфейков упала до 50%. Intel FakeCatcher достигает 96% точности через анализ биологических сигналов.
Исследования показывают, что точность человеческого обнаружения ИИ-контента приближается к уровню случайного угадывания - 50%. Это создает серьезные вызовы для медиаиндустрии в эпоху синтетических медиа.
Компания Intel представила FakeCatcher - первый детектор дипфейков реального времени, анализирующий биологические сигналы через фотоплетизмографию. Система достигает 96% точности в контролируемых условиях и 91% на "диких" дипфейк-видео.
Sensity AI демонстрирует 95-98% точности в обнаружении синтетических медиа, отслеживая более 9000 источников для мониторинга вредоносных дипфейков. За последний год платформа выявила свыше 35000 вредоносных дипфейков.
Однако эксперты предупреждают: в течение 1-3 лет развитие GenAI-моделей может снизить надежность существующих методов обнаружения. Фокус сместится с детекции подделок на верификацию подлинности контента.
Reality Defender и Hive AI получили значительные инвестиции, включая $2.4 млн от Министерства обороны США, что подчеркивает стратегическое значение технологий детекции для национальной безопасности.