Нейроморфный прорыв Кембриджа: синапсы на оксиде гафния в миллион раз эффективнее GPU
Исследователи из Кембриджа создали «синаптические» мемристоры на базе оксида гафния, которые решают проблему энергопотребления ИИ на уровне материалов.
Революция искусственного интеллекта и его влияние на бизнес и общество
Исследователи из Кембриджа создали «синаптические» мемристоры на базе оксида гафния, которые решают проблему энергопотребления ИИ на уровне материалов.
Двенадцать компаний привлекли $4 млрд+ за пять месяцев на ИИ-чипы. Cerebras, SambaNova, фотонные стартапы — все обещают решить кризис инференса. Но дефицит вычислений только растёт.
OpenAI закрыла крупнейший раунд в истории — $122 млрд при оценке $852 млрд. Но компания не ждёт прибыли до 2030 года. Разбираем парадокс.
Рынок агентного ИИ достигнет $11 млрд в 2026 году. 79% компаний начали, но только 34% завершили внедрение. Разбираем барьеры, ROI и сценарии развития.
Morgan Stanley прогнозирует прорыв ИИ в H1 2026: GPT-5.4 набирает 83% GDPVal, дефицит энергии 18 ГВт, компании из 5 человек конкурируют с гигантами.
Доля OpenAI на корпоративном рынке LLM API рухнула с 50 % до 27 %, а Anthropic захватила 40 %. Но OpenAI одновременно закрывает рекордный раунд на $122 млрд. Как так получается и куда инвестору направлять капитал в эпоху агентного ИИ?
Как Agentic OS и протоколы автономных переговоров (MCP) меняют архитектуру интернета, обеспечивая ROI 4.3x.
ИИ-агенты не заменяют джунов — они заменяют задачи миддла. Исторический прецедент чертёжников и CAD подсказывает: переход займёт 5–8 лет, но он уже идёт.
Кодинг-агент опаснее аутсорсинга не потому, что пишет плохой код. А потому, что когда что-то идёт не так — ответственности нет нигде.
В 2026 году квантовые компьютеры с реальной коррекцией ошибок впервые поступили к коммерческим клиентам. Разбираем, кто ведёт гонку, в чём разница подходов и что это значит для бизнеса.
Gemini Robotics 1.5 умеет сортировать бельё и объяснять решения вслух. Это не демо — это первый признак того, что пространственный ИИ стал инфраструктурным вопросом для CTO.
Протокол MCP за 16 месяцев прошёл путь от эксперимента до базовой инфраструктуры агентного ИИ. Разбираем, как это меняет архитектурные решения и что делать прямо сейчас.