Исследователи из Университета Флориды разработали революционный чип, который использует свет вместо электричества для выполнения операций свертки — одной из самых энергозатратных задач искусственного интеллекта. Технология показала впечатляющие результаты: точность распознавания рукописных цифр достигла 98%, что сопоставимо с традиционными электронными чипами, но при этом энергопотребление снизилось в 10-100 раз.
Революция в области энергоэффективности ИИ
Проблема энергопотребления ИИ-моделей
Современный искусственный интеллект столкнулся с критической проблемой энергопотребления. Крупные языковые модели и системы компьютерного зрения потребляют колоссальные объемы электроэнергии, сопоставимые с потреблением целых городов. По данным исследований, обучение одной большой модели может требовать тысячи киловатт-часов электричества, а центры обработки данных тратят более половины своей энергии на охлаждение серверов.
Команда под руководством Фолькера Соргера, профессора полупроводниковой фотоники в Университете Флориды, предложила радикальное решение этой проблемы. Их исследование, опубликованное в журнале Advanced Photonics в сентябре 2025 года, демонстрирует фотонный чип, который может выполнять ключевые вычисления машинного обучения при практически нулевом энергопотреблении.
