На этой неделе были представлены ключевые прорывы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, стратегические изменения в корпоративном секторе и новые технологические тренды, которые могут изменить различные отрасли.
Исследователи Университета Флориды разработали фотонный чип, снижающий энергопотребление ИИ в 100 раз, а команда DeepSeek представила модель R1 с производительностью на уровне GPT-4 при затратах на обучение на 70% ниже американских аналогов (источник).
По данным исследования, 78% крупных компаний уже внедряют агентные ИИ-системы для автономного выполнения сложных задач, что ускоряет цифровую трансформацию и повышает эффективность бизнес-процессов (источник).
Нейроморфные вычисления, имитирующие работу мозга, продолжают развиваться: спайковые нейронные сети активируются только при событиях, что снижает энергопотребление и задержки, открывая новые возможности для IoT-устройств и медицинских сенсоров (источник).
Эти разработки могут оказать существенное влияние на здравоохранение, энергетику и промышленность, ускоряя переход к энергоэффективным и автономным системам на основе ИИ.