Консалтинговая компания Bain & Company предупреждает о серьезном разрыве между потребностями ИИ-индустрии в финансировании и реальными возможностями. К 2030 году для обеспечения вычислительных мощностей потребуется $2 триллиона годовых доходов, но даже с учетом экономии от ИИ мир останется на $800 миллиардов в дефиците.
Согласно шестому ежегодному Глобальному технологическому отчету Bain, глобальные дополнительные требования к ИИ-вычислениям могут достичь 200 гигаватт к 2030 году, при этом США будут составлять половину от этого объема. Даже если американские компании перенаправят все свои локальные ИТ-бюджеты в облако и реинвестируют экономию от применения ИИ в продажах, маркетинге и НИОКР, этого будет недостаточно.
«Если текущие законы масштабирования сохранятся, ИИ будет все больше напрягать глобальные цепочки поставок», — отметил Дэвид Кроуфорд, председатель глобальной технологической практики Bain.
Технологические руководители столкнутся с вызовом развертывания около $500 миллиардов капитальных затрат и поиска $2 триллионов новых доходов.
Одновременно отчет показывает, что ведущие компании получают значительные операционные улучшения от ИИ: 10-25% прироста EBITDA за последние два года. Однако большинство компаний остаются в режиме экспериментов с ИИ.
Особое внимание уделяется развитию агентных ИИ-систем, где инновации происходят с беспрецедентной скоростью. В следующие 3-5 лет 5-10% технологических расходов может быть направлено на создание базовых ИИ-возможностей, включая агентные платформы.