DeepSeek R1: китайский прорыв в эффективности ИИ-моделей
DeepSeek R1 демонстрирует производительность GPT-4 при 70% снижении затрат, используя цепочки рассуждений и MoE-архитектуру, бросая вызов западному лидерству в ИИ
Китайская компания DeepSeek представила модель R1, демонстрирующую производительность на уровне GPT-4 при стоимости обучения на 70% ниже американских аналогов. Это достижение бросает вызов западному доминированию в области больших языковых моделей.
DeepSeek R1 использует инновационный подход цепочки рассуждений, где модель выполняет пошаговый анализ перед получением финального ответа. Это повышает точность и позволяет пользователям отследить логику решения сложных задач в математике, программировании и других областях.
Ключевые технологические инновации включают архитектуру Mixture of Experts (MoE), обучение с подкреплением и техники дистилляции знаний. Компания использует подход «учитель-ученик», где большая сложная модель обучает меньшую, обеспечивая высокую производительность при снижении вычислительных требований.
API DeepSeek R1 стоит более чем на 90% дешевле OpenAI: $0.55 за миллион входных токенов против значительно более высоких цен конкурентов. Это делает передовые ИИ-возможности доступными для более широкого круга разработчиков и компаний.
Успех DeepSeek подчеркивает тренд к открытым и экономически эффективным моделям, которые становятся жизнеспособными конкурентами проприетарных решений. Это заставляет ИИ-провайдеров пересматривать свои ценностные предложения и стратегии монетизации.