ИИ ускоряет открытие лекарств и меняет подходы к разработке препаратов

Искусственный интеллект ускоряет и удешевляет фармацевтические исследования и разработки. По отраслевым опросам, порядка 70–80% компаний в сфере наук о жизни уже применяют ИИ в R&D.

SandboxAQ представила открытый датасет SAIR с более чем 5 млн пар «белок‑лиганд» и экспериментальными данными о связывании — ресурс быстро стал популярным на Hugging Face и используется академическими и индустриальными командами.

Ряд биотехнологических компаний сообщают о сокращении ранних этапов дизайна молекул: в отдельных кейсах сроки перехода от гипотезы к кандидатам уменьшаются с 4–7 лет до ~3 лет, что зависит от показаний и регуляторных требований.

Исследователи MIT ранее демонстрировали открытие новых классов антибиотиков с помощью ИИ против устойчивых патогенов, включая Neisseria gonorrhoeae и MRSA. Параллельно Isomorphic Labs (Alphabet) заявляет о готовности переводить несколько ИИ‑спроектированных молекул в клинические испытания.

Важно: заявленные сроки и метрики зависят от конкретных программ, стадий и дизайна исследований; генерализовать их на всю отрасль некорректно без контекста.