Generalist AI закрыл $400 млн при оценке $2 млрд, Figure 03 вышел на 1 робот в час — Physical AI переходит из лабораторий в промышленность. Разбор рынка foundation models для робототехники и прогноз до 2035 года.
Синтетическая биология прошла точку, где технические риски уступили место инженерным. Рынок — $32 млрд, Isomorphic Labs привлёк $2,1 млрд, но главное — капитал идёт не в открытия, а в инфраструктуру производства.
Австралийский финтех Earlytrade собрал $25 млн на внедрение agentic AI в маркетплейс платежей для subcontractor'ов. 211 000 пользователей, $3 млрд платежей, 7X рост в США.
Глобальная космическая экономика достигла $626 млрд в 2025 году и выйдет на $1 трлн к 2034-му. Частные инвестиции — рекордные $12,4 млрд. Космос становится базовой инфраструктурой для обороны, AI и телекома.
Morpho привлёк $175 млн при оценке $2 млрд. Paradigm, a16z и Ribbit Capital — лидеры раунда. Депозиты протокола превысили $11 млрд.
Стартап Apex привлёк $200 млн при оценке $2,3 млрд — третий раунд за 14 месяцев. Производство спутников стало новым узким местом космической экономики, и традиционные подрядчики не справляются с растущим спросом.
Afterpay, NIQ и WGSN выявили пять новых потребительских архетипов — от Wellness Junkie до Analog Revivalist. Демография больше не работает: люди покупают не товары, а идентичность.
Рынок AI-видео прошёл точку перелома — Higgsfield вышел на $200 млн ARR, AKOOL запустил real-time движок, а корпоративный сегмент становится следующим фронтом роста creator economy.
За первые шесть месяцев 2026 года Physical AI привлёк $55,8 млрд — вдвое больше всего 2025-го. NEURA Robotics закрыла рекордный раунд $1,4 млрд при участии Tether, Amazon и NVIDIA. Разбираемся, почему капитал перестал различать цифровой и физический ИИ.
Первый внешний раунд DeepSeek: 50 млрд юаней от Tencent, CATL и государственного AI-фонда при оценке $52–59 млрд. Крупнейший AI-раунд в истории Китая.
8 платформ AI-дизайна белков, $3+ млрд инвестиций и вопрос о клинической ценности: карта нового рынка
Чем лучше алгоритмы предсказывают будущее, тем менее предсказуемым оно становится. Машинное обучение трансформирует форсайт — от разовых экспертных панелей к непрерывному анализу миллионов сигналов. Главный риск — ложное чувство определённости.
Получайте свежие подборки на email
