К 2026 году синтетические данные превратились из нишевого инструмента в стратегическую необходимость. По прогнозу Gartner, 75% компаний уже используют генеративный ИИ для создания синтетических данных — и этот показатель продолжает расти. Синтетические данные решают реальные проблемы: конфиденциальность, дефицит размеченных датасетов, регуляторные ограничения. Но тот же Gartner предупреждает: к 2027 году 60% директоров по данным и аналитике столкнутся с критическими сбоями в управлении синтетическими данными. Парадокс в том, что технология, которую берут потому, что она решает проблемы, сама создаёт новые — и большинство компаний пока не готовы с ними работать.
Синтетические данные захватывают корпорации — и это меняет правила аналитики
ИнсайтыКорпорации массово переходят на синтетические данные для обучения ИИ и аналитики. Но большинство не готовы к управлению ими. Разбираем парадокс, последствия и стратегию.