Потребление электроэнергии центрами обработки данных может утроиться к 2028 году, составив около 12% всей энергии США
Экономические последствия уже ощутимы: счета жилищных потребителей растут, компании ищут альтернативные источники энергии
Стратегический выбор: инвесторам нужно отслеживать изменения в энергетической инфраструктуре, так как они напрямую влияют на капитальные затраты и рентабельность ИИ-проектов
Масштаб проблемы превосходит любые ожидания
Искусственный интеллект стал главным движителем роста потребления электроэнергии. По данным Международного энергетического агентства, глобальное потребление электроэнергии центрами обработки данных может более чем удвоиться между 2024 и 2030 годом, достигнув 945 тератватт-часов (ТВтч). Для контекста: это эквивалентно текущему спросу Японии на электроэнергию — целой развитой экономики.
Особенно впечатляют цифры по США. Министерство энергетики прогнозирует, что потребление электроэнергии центрами обработки данных утроится к 2028 году, достигнув 12% от общего потребления электроэнергии в стране. Конкретные примеры: во многих штатах уже фиксируются проблемы с мощностью сети. В штате Виргиния центры обработки данных уже потребляют 26% всей электроэнергии. В Дублине, Ирландия, эта цифра достигает 79%.
Один современный облачный чип требует 150 ватт. Последние GPU NVIDIA серии GB200 для ИИ потребляют 2,7 килловатта — в 18 раз больше
Один ядерный реактор производит около 1000 мегаватт, достаточно для питания одного крупного ИИ-центра обработки данных
Проблема: новая производственная мощность электроэнергии отстаёт от спроса. PJM Interconnection (сеть, обслуживающая 65 миллионов человек в 13 штатах) выпустила непрецедентное количество предупреждений о максимальной нагрузке
Откуда берётся этот взрывной спрос
ИИ-модели требуют огромных вычислительных ресурсов. Обучение одной крупной модели может требовать сотен тысяч часов работы графических процессоров. Например, процесс разработки современных моделей типа GPT уже сегодня требует затрат на электроэнергию в миллионы долларов.
Компании заключают масштабные контракты на строительство и питание центров обработки данных. OpenAI подписала контракт с Amazon Web Services (AWS) на сумму 38 миллиардов долларов. Это означает, что сотни тысяч новых процессоров будут подключены к энергосети в течение ближайших двух-трёх лет. Каждый дополнительный центр — это нагрузка на локальные электросети, которые часто уже работают на пределе своей мощности.
Согласно анализу IEA, доля ИИ в потреблении электроэнергии центрами обработки данных может возрасти с текущих 5-15% до 35-50% к 2030 году. Это не просто увеличение в несколько раз — это трансформация энергетического сектора.
Экономические последствия для потребителей и инвесторов
Главный исполнительный директор компании Exelon, одной из крупнейших энергетических компаний США, прямо заявил: «Увеличение спроса при ограниченном предложении приводит к более высоким затратам для всех». Это не теоретический риск — уже начинает происходить на практике.
В PJM Interconnection летом 2024 года цены на мощность выросли на 600% по сравнению с предыдущим годом. Эта ценовая волна передаётся жилищным потребителям через повышение счетов за электроэнергию. Exelon даже учредила фонд в размере 50 миллионов долларов для помощи малоимущим и среднему классу, чтобы компенсировать рост счетов.
Exelon объявила инвестиции в размере 38 миллиардов долларов в развитие энергетической инфраструктуры за четыре года
Стоимость новых генерирующих и передающих мощностей амортизируется в течение 40+ лет, то есть расходы буквально встраиваются в счета потребителей
Энергетический сектор традиционно считался скучным и стабильным, но теперь он находится в центре технологической революции и превращается в точку роста для инвесторов
Что происходит со строительством электроэнергетической инфраструктуры
Казалось бы, рынок должен быстро отреагировать: если спрос на электроэнергию растёт, нужно строить новые электростанции и линии передачи. Но это не происходит с необходимой скоростью. Почему?
Первая причина: временные циклы. Строительство новой тепловой или ядерной электростанции занимает 5-10 лет. Развёртывание новых линий передачи занимает ещё больше времени из-за необходимости получения разрешений и преодоления местного сопротивления. Спрос же растёт за месяцы.
Вторая причина: финансирование. Не все проекты получают зелёный свет от инвесторов. Global Energy Monitor выявила, что примерно 38 гигаватт мощности, которые находятся в разработке, планируются для питания центров обработки данных. Однако многие из этих проектов сталкиваются с резко растущими затратами и длительными сроками ввода в эксплуатацию. Некоторые могут никогда не быть построены.
Третья причина: географическое несоответствие. Центры обработки данных хотят быть рядом с развитой инфраструктурой и холодным климатом для охлаждения. Но оптимальные места уже имеют ограниченные энергетические ресурсы. Например, Вирджиния и Ирландия — предпочтительные места для дата-центров, но их электросети уже под огромной нагрузкой.
Решения, которые рассматривают компании
Понимая ограничения государственных сетей, крупные ИИ-компании и облачные провайдеры начинают рассматривать альтернативы:
1. Собственные генерирующие мощности. Google, Microsoft и Amazon инвестируют в собственные солнечные и ветровые парки, а также в малые ядерные реакторы. Microsoft недавно заключила договор на покупку всего производства небольшого ядерного реактора. Это снимает давление с государственной сети, но требует масштабных капитальных вложений.
2. Географическое расширение. Компании строят центры обработки данных в странах с более доступной электроэнергией и лучше развитой инфраструктурой. Это может быть северная Европа, Скандинавия или даже Исландия.
3. Повышение энергетической эффективности. NVIDIA и другие производители чипов продолжают снижать энергопотребление на единицу производительности. DeepSeek R1 и другие модели показали, что можно получить сопоставимую производительность с меньшим энергопотреблением благодаря оптимизированным алгоритмам. Однако эти улучшения идут медленнее, чем растёт спрос.
Регуляторы и политики начинают требовать, чтобы разработчики центров обработки данных имели «собственный интерес» в проекте и заключали договоры об ответственности
Некоторые штаты рассматривают налоги на энергопотребление центров обработки данных, чтобы финансировать инфраструктуру
Это создаёт новый рынок для компаний, способных предоставлять либо чистую энергию, либо решения для повышения эффективности
Сценарии на ближайшие 3-5 лет
Оптимистичный сценарий: Быстрое развёртывание новых возобновляемых источников энергии и малых ядерных реакторов, компании успешно строят свои генерирующие мощности. Это приводит к диверсификации энергоснабжения и в конечном итоге к стабилизации цен. Однако вероятность этого сценария снижается с каждым месяцем, так как проекты уже отстают от графика.
Реалистичный сценарий: Хронический дефицит мощности сохраняется в развитых экономиках, особенно в США и Европе. Центры обработки данных становятся всё более привередливы в выборе мест размещения и в выборе поставщиков облачных услуг. Спрос на развитие инфраструктуры растёт, и строительство идёт быстрее, но не быстро достаточно. Цены на электроэнергию остаются повышенными, что влияет на себестоимость ИИ-сервисов и прибыльность облачных провайдеров.
Пессимистичный сценарий: Энергетический кризис приводит к более жёстким регулированиям и ограничениям на строительство новых центров обработки данных в определённых регионах. Компании перемещаются в менее развитые или менее привлекательные регионы. Появляется расслоение рынка ИИ-услуг: дорогие местные сервисы для богатых стран и более доступные сервисы, размещённые в странах с дешёвой электроэнергией. Геополитическое значение энергетической независимости возрастает.
Узнать больше
Официальная позиция компании Exelon по энергетическим вызовам ИИ
Анализ главного исполнительного директора Exelon о трансформации энергетического сектора в условиях растущего спроса на ИИ-инфраструктуру. Прямые цитаты и стратегические инициативы компании.
Отчёт IEA: «Energy and AI»
Актуальное исследование Международного энергетического агентства, содержащее прогнозы потребления электроэнергии до 2030 года, анализ локальных рынков и сценарии развития.
Материалы Carbon Brief: инфографика и анализ
Научное издание подготовило серию статей с интерактивными графиками, показывающими динамику потребления электроэнергии центрами обработки данных и прогнозами выбросов CO₂.
Практические выводы
Для инвесторов: Мониторьте динамику цен на электроэнергию в регионах, где вы инвестируете в технологический сектор. Энергетические компании, особенно те, которые модернизируют инфраструктуру (как Exelon), становятся бенефициарами роста спроса.
Для руководителей технологических компаний: Включите анализ энергетических рисков в стратегическое планирование развёртывания ИИ-инфраструктуры. Рассмотрите возможность интеграции возобновляемых источников энергии в ваши проекты дата-центров.
Источники информации
Материал подготовлен на основе официальных отчётов Международного энергетического агентства (IEA), интервью CEO компании Exelon в The New York Times, аналитических материалов Carbon Brief, публикаций Reuters и данных Global Energy Monitor. Дополнительно использованы официальные документы Министерства энергетики США и научные исследования о потреблении электроэнергии GPU-архитектурой. Данные актуальны на 9 ноября 2025 года.