AI и будущее мобильности: прогнозы лидеров индустрии

На конференции TechCrunch Disrupt 2025, которая пройдет 27-29 октября в Сан-Франциско, два ключевых игрока отрасли — Сачин Кансал (Uber) и Дейв Фергюсон (Nuro) — представят стратегическое видение роли искусственного интеллекта в трансформации транспортных систем. Дискуссия сосредоточится на применении предиктивных моделей, компьютерного зрения и автономных технологий для масштабирования интеллектуальной мобильности.

Стратегические приоритеты Uber

Сачин Кансал, главный продуктовый директор Uber, курирует глобальную стратегию в области мобильности, доставки, безопасности и устойчивого развития. Его команда фокусируется на интеграции AI для оптимизации маршрутизации, повышения безопасности и создания логистических сетей нового поколения. В октябре 2025 года Uber приобрела стартап Segments.ai для усиления возможностей аннотации данных в разработке автономных транспортных средств.

До Uber Кансал занимал руководящие должности в Lookout и Flywheel Software, а также руководил продуктовым направлением мобильной платформы webOS в Palm. Он является автором нескольких патентов в области мобильных и геолокационных технологий.

Технологический фундамент Nuro

Дейв Фергюсон, сооснователь и президент Nuro, обладает уникальным опытом: участие в ранней программе Google по разработке автономных автомобилей (ныне Waymo) и в команде Carnegie Mellon, победившей в DARPA Urban Challenge. Nuro специализируется на масштабируемой автономии для роботакси, коммерческих автопарков и персональных транспортных средств.

Фергюсон — автор более 60 научных публикаций и обладатель свыше 100 патентов в области робототехники и AI. Его подход к разработке автономных систем основан на использовании реальных данных: технология Nuro обучается на информации от 400 000 транспортных средств, уже эксплуатируемых на дорогах.

AI как инструмент безопасности

Предиктивные модели и компьютерное зрение становятся ключевыми инструментами проактивного управления безопасностью дорожного движения. Согласно исследованиям OECD, AI позволяет выявлять зоны повышенного риска аварий до их фактического возникновения, анализируя состояние инфраструктуры и паттерны трафика по всей дорожной сети.

"Наша цель — упростить сложность дорожной среды и предоставить проектировщикам инфраструктуры данные для предотвращения аварий", — отмечает профессор Хао Янг из Johns Hopkins University, руководитель проекта SafeTraffic Copilot.

Разработанная в Johns Hopkins система SafeTraffic Copilot использует большие языковые модели для анализа текстовых описаний дорожных условий, числовых данных, спутниковых снимков и фотографий с мест происшествий. Модель непрерывно обучается, повышая точность прогнозов до 70% в реальных условиях.

Доставка последней мили

Логистика последней мили становится испытательным полигоном для автономных технологий. Nuro рассматривает этот сегмент как критически важный для демонстрации масштабируемости AI-решений. Компания развертывает системы Level 4 автономии, способные функционировать без оператора безопасности в строго определенных операционных зонах.

Масштабирование технологий

Переход от пилотных проектов к коммерческому масштабу требует решения комплекса технических, регуляторных и инфраструктурных задач. Uber и Nuro фокусируются на создании экосистемы партнерств для ускорения внедрения автономных решений. Тестирование в Мюнхене (совместно с Momenta, запуск в 2026 году) станет первым коммерческим проектом роботакси в Европе.

Технологический стек Nuro включает мультисенсорные системы: лидары для построения 3D-карт окружения, камеры для распознавания дорожных знаков и разметки, радары для обнаружения объектов в различных погодных условиях, ультразвуковые датчики для парковки и маневрирования на низких скоростях.

Перспективы отрасли

Глобальный рынок роботакси прогнозируется к росту с $0,4 млрд в 2023 году до $45,7 млрд к 2030 году (CAGR ~92%). Uber позиционирует себя как универсальную платформу для коммерциализации автономных технологий, предоставляя партнерам доступ к глобальной сети пользователей и инфраструктуре логистики.

Сессия на AI Stage конференции TechCrunch Disrupt предоставит инсайдерский взгляд на стратегии масштабирования автономной мобильности, интеграции AI в транспортные системы и решения регуляторных вызовов. Участники смогут оценить, как компании балансируют между амбициозными планами и операционной реальностью внедрения технологий уровня L4.