Перейти к боковой панели Перейти к содержимому

Стартапы с ИИ меняют логистику: кто привлёк больше всего инвестиций в 2025 году

HappyRobot, Apptronik и Covariant привлекли сотни миллионов долларов на автоматизацию логистики с помощью ИИ. Разбираем, кто из них меняет индустрию и почему венчурные фонды ставят на них.

Венчурный капитал активно вливается в компании, которые автоматизируют цепи поставок с помощью искусственного интеллекта. В 2025 году три стартапа выделяются объёмом привлечённых средств и масштабом планируемых преобразований: HappyRobot ($44M), Apptronik ($403M) и Covariant ($222M). Каждый из них предлагает решение для устранения узких мест в логистике — от коммуникации с перевозчиками до автоматизации складского труда.

🎯
Почему инвесторы ставят на логистику с ИИ

HappyRobot автоматизирует коммуникацию фрахтовых операторов, привлекая $44M при оценке ~$500M и работая с DHL, Ryder и Flexport.

Apptronik собрал $403M на производство гуманоидных роботов Apollo для складов Mercedes-Benz и GXO Logistics.

Covariant с $222M фокусируется на ИИ-роботах для автоматизации комплектации в ритейле и логистике, интегрируя решения за недели, а не месяцы.

HappyRobot: когда переговоры ведёт алгоритм

Основанная в 2022 году компания HappyRobot из Сан-Франциско привлекла $44 млн в раунде серии B под руководством Base10 Partners при участии Andreessen Horowitz и Y Combinator. Оценка стартапа достигла примерно $500 млн, несмотря на экономическую неопределённость, связанную с тарифами.

Платформа HappyRobot предлагает «ИИ-рабочую силу» — набор агентов, которые автоматизируют повседневные коммуникационные задачи для операторов грузоперевозок: согласование ставок, бронирование встреч, статусные звонки и проверка документов. Система интегрируется с транспортными системами управления (TMS — Transportation Management Systems), грузовыми досками и телефонией, извлекая данные и логируя информацию самостоятельно.

💡
Ключевое преимущество

Более 70 крупных предприятий, включая DHL, Ryder и Flexport, используют платформу для сокращения времени на рутинные операции на 40–60%. Кастомизация под каждого клиента с интеграцией логистической экспертизы — главное отличие от универсальных голосовых платформ.
Большинство людей не понимают, сколько времени и денег тратится на координацию операций и обмен информацией. Наша цель — чтобы ИИ-рабочая сила взяла на себя всю эту ручную работу, а люди могли сосредоточиться на стратегии, отношениях и исключениях, которые действительно создают ценность.— Пабло Палафокс, сооснователь и CEO HappyRobot

С момента основания HappyRobot привлёк почти $62 млн. Конкурентное преимущество, по словам команды, заключается в кастомизации решений под каждый клиент с интеграцией логистической экспертизы, в отличие от универсальных голосовых платформ вроде ElevenLabs.

Apptronik: гуманоиды на конвейере

Базирующаяся в Остине компания Apptronik объявила о привлечении $403 млн в расширенном раунде серии A. Раунд возглавили B Capital и Capital Factory, при участии Google (Alphabet). Дополнительные $53 млн были добавлены в марте 2025 года из-за переподписки, что свидетельствует о высоком интересе инвесторов к сегменту гуманоидных роботов.

Apptronik разрабатывает Apollo — гуманоидного робота с ИИ, предназначенного для выполнения задач по перемещению грузов и обработке заказов на складах и производственных линиях. Компания подписала коммерческие соглашения с Mercedes-Benz и GXO Logistics на тестирование Apollo в реальных условиях, а также сотрудничает с командой Google DeepMind по робототехнике.

🚀
Масштабирование производства

В феврале 2025 года Apptronik анонсировал пилотный проект с Jabil — одним из крупнейших контрактных производителей электроники — для интеграции Apollo в производственные операции. Это открывает возможность «роботов, строящих роботов», что может радикально снизить себестоимость массового производства гуманоидов.
Мы строим будущее, в котором гуманоидные роботы — не просто инструменты, а надёжные партнёры, работающие бок о бок с людьми. Начиная с логистики, производства и ритейла, и в перспективе — уход за пожилыми людьми, реагирование на катастрофы и здравоохранение.— Джефф Карденас, сооснователь и CEO Apptronik

Средства раунда направлены на масштабирование производства Apollo и удовлетворение растущего спроса в автомобильной промышленности, электронике, логистике третьих сторон, розливе напитков и потребительских товарах.

Covariant: роботы, обучающиеся как флот

Калифорнийская компания Covariant, базирующаяся в Эмеривилле, в апреле 2023 года привлекла дополнительные $75 млн в раунде серии C, доведя общий объём финансирования до $222 млн. Раунд возглавили Radical Ventures и Index Ventures при участии Canada Pension Plan Investment Board, Amplify Partners, Gates Frontier Holdings, AIX Ventures и Northgate Capital.

Covariant специализируется на ИИ-роботах для складской автоматизации, которые можно развернуть быстрее традиционных систем. Ключевая технология — платформа Covariant Brain — позволяет роботам обучаться как единый флот: оперативные улучшения автоматически распространяются по всей сети клиентов.

⚡
Скорость внедрения

Платформа позволяет разворачивать решения за несколько недель вместо месяцев, характерных для традиционной автоматизации. Портфель продуктов включает сортировку заказов, приём товаров, комплектацию по принципу «товар к человеку», киттинг и депаллетизацию — всё на единой ИИ-платформе.
Ведущие компании обращаются к ИИ-робототехнике для автоматизации самых ручных операций, чтобы снизить затраты на труд, увеличить пропускную способность и контролировать прибыльность.— Питер Чен, CEO Covariant

Целевая аудитория Covariant — крупные ритейлеры и логистические провайдеры, которые хотят внедрить роботизированную комплектацию без нарушения текущих операций.

Тренд: от пилотов к массовому внедрению

Согласно данным PitchBook, в третьем квартале 2025 года объём сделок венчурного капитала в сфере технологий цепей поставок вырос на 26,1%, достигнув $3 млрд. Рост инвестиций на 28% год к году отражает уверенность инвесторов в том, что ИИ способен радикально изменить логистику.

Несмотря на опасения по поводу перенасыщения рынка и усиления конкуренции среди ИИ-стартапов, венчурные фонды продолжают вкладывать миллиарды в эту область. Ключевое отличие лидеров — не только в объёме финансирования, но и в способности быстро масштабироваться и интегрироваться с системами крупных клиентов.

HappyRobot, Apptronik и Covariant демонстрируют три разных подхода к одной проблеме: как сделать цепи поставок быстрее, дешевле и умнее. Первый автоматизирует коммуникации, второй — физический труд, третий — интеллектуальную обработку товаров. Вместе они формируют экосистему, в которой человек освобождается от рутины и может сосредоточиться на стратегии.

💡
Что это значит для индустрии

Для финансовых директоров и CFO: Инвестиции в ИИ-логистику демонстрируют устойчивую окупаемость за счёт снижения операционных издержек на 25–40% и сокращения времени внедрения с 6–12 месяцев до 4–8 недель.

Для операционных менеджеров: Платформы HappyRobot, Apptronik и Covariant решают разные задачи в цепи поставок — от коммуникации до физической автоматизации — и могут интегрироваться в существующую инфраструктуру без полной замены систем.

Для технологических директоров: Единая ИИ-платформа (как у Covariant) снижает барьер входа и позволяет масштабировать автоматизацию без переписывания кода для каждой новой задачи. Инвестиции в капитальные расходы окупаются за 18–24 месяца.

Узнать больше

HappyRobot

ИИ-агенты для автоматизации коммуникаций в логистике. Более 70 клиентов включая DHL, Ryder и Flexport.

Перейти на сайт

Apptronik

Гуманоидные роботы Apollo для складов и производства. Партнёры: Mercedes-Benz, GXO Logistics, Jabil.

Перейти на сайт

Covariant

ИИ-платформа для роботизированной комплектации на складах. Развёртывание за недели вместо месяцев.

Перейти на сайт

PitchBook

Аналитика венчурных инвестиций в технологии цепей поставок. Данные по сделкам и оценкам стартапов.

Перейти на сайт

Материал подготовлен на основе официальных пресс-релизов Reuters, Tech.eu, Retail Tech Innovation Hub, The Robot Report, Connect Money и Automation Magazine. Данные о финансировании взяты из публикаций Guru Startups и PitchBook. Информация актуальна на 11 ноября 2025 года.

Mr. Chain Mr. Chain
Аналитик в области финтеха, страхования, логистики и производственных инноваций.

Подписаться на рассылку

Получайте свежие подборки на e-mail.