ИИ умеет предсказывать погоду на десять дней. А что, если тот же подход — но на десятилетия вперёд?

🎯
Модели-эмуляторы перестали дрейфовать на длинных горизонтах. Новый графовый эмулятор ледникового щита Западной Антарктиды удерживает точность на 15-летнем окне — RMSE 39,6 против 108,8 у классической авторегрессии.

Параллельно TritonCast делает годовой прогноз глобального климата за 56 секунд на одной A100 — и держит стабильность на 2500-дневном тесте.

Это не «ещё одна климатическая модель». Это смена класса: прогноз перестаёт быть делом суперкомпьютеров и начинает быть задачей машинного обучения.