Модель последовательно обучали на четырёх доменах: код, математика, рассуждения, разговор. Финальный средний балл — лучший за всю серию. А математика в этот момент рухнула с 66,49 до 57,66.

Знание никуда не делось. Весовые векторы на месте. Новые домены просто проложили собственные маршруты — и перекрыли старые.

Ответ на вопрос «почему ИИ забывает» в июне 2026 года получил аккуратную математическую форму. И лечится он дешевле, чем привыкли думать.

Феномен забывания старше больших языковых моделей: его измерил Герман Эббингауз в 1885 году. Но для инженеров проблемой стало катастрофическое забывание — когда одна модель за один прогон учит код, математику и диалог.

📍 1885 — Психолог Герман Эббингауз измеряет кривую забывания: без повторения память теряет большую часть нового материала за первые сутки. Спустя больше века BCG применит ту же зависимость к корпоративному обучению.

📍 2023–2025 — Пост-тренировка превращается в конвейер: один прогон, несколько доменов. Практики фиксируют паттерн: качество старого домена проседает после обучения новому. Это принимают как плату за мультидоменность.