Строительная индустрия находится на пороге трансформации, которая потребует от профессионалов совершенно новых компетенций. Но обучение не может быть абстрактным или оторванным от реальности стройплощадки.

🎯
Три критические области AI-компетенций в строительстве

1. Технические навыки: дроны для картирования, работа с AI-поддерживаемыми инструментами планирования, интерпретация данных из BIM-систем

2. Нетехнические навыки: понимание выходных данных AI и их применение при принятии решений на стройплощадке, коммуникация изменений в команде

3. Ответственный AI: понимание экологических эффектов автоматизации, этичное использование систем мониторинга, встраивание принципов инклюзивного дизайна в устойчивые проекты

Почему строительство отстает в AI-грамотности

Несмотря на огромный потенциал AI для повышения безопасности, устойчивости и производительности, строительство остается одним из наименее цифровизированных секторов. Согласно отчету Skills England "AI skills for the UK workforce" (2025), барьеры к внедрению AI включают старение рабочей силы, ограниченную цифровую грамотность особенно в торговых профессиях, и почти полное отсутствие обучения, адаптированного конкретно к строительной отрасли.

Ключевая проблема: большинство существующих AI-программ обучения созданы для общего рынка и не учитывают уникальный контекст строительных проектов. Специалисты предпочитают модульное, гибкое обучение, которое интегрирует AI-инструменты в реальные условия рабочей площадки, особенно для ролей как мастер, координатор модернизации или плановик.

💡
Масштаб проблемы в цифрах

Глобальный консенсус среди участников опроса RICS International: недостаток AI-грамотности — главный барьер к инновациям. При том, что специалисты с навыками AI и строительства — самые востребованные на рынке труда, компании, которые инвестируют в переквалификацию, получают конкурентное преимущество.

Модель обучения: от теории к практике

Отчет Dr. Nisreen Ameen (Royal Holloway, University of London) предлагает четкую рекомендацию: обучение AI в строительстве должно включать три компонента:

  • Цифровые симуляции: виртуальные среды для безопасного экспериментирования с инструментами перед применением на реальных объектах
  • Онсайт-коучинг: пошаговое обучение прямо на стройплощадке с применением к конкретным рабочим процессам
  • Модульные программы: гибкие траектории, которые не требуют оставления работы, встроены в подготовку рабочей силы по зеленым навыкам и соответствуют целям нулевого углеводорода (net-zero)

Это не классическое IT-обучение, где группа сотрудников уходит в офис на неделю. Напротив, эффективные программы предусматривают гибридный формат: частью — дистанционное изучение концепций, частью — практические упражнения с доступом к реальным или смоделированным данным проектов.

Практические примеры AI-компетенций, которые работают

Согласно исследованиям (RICS, Skills England, BDC Magazine), наиболее ценные практические навыки включают:

✅
Конкретные области применения AI в строительстве

Дроны и картирование: профессионалы, которые могут использовать дроны для аэрофотосъемки и анализа стройплощадки, повышают скорость обследования на 50–70%

BIM + AI: понимание, как интегрировать данные BIM в модели машинного обучения для прогнозирования задержек и перерасходов. Проекты с AI-поддерживаемым BIM показывают 55% ускорение итераций проектирования

Компьютерное зрение для безопасности: сайты, использующие AI-системы обнаружения опасностей, сообщают о сокращении времени реагирования на 40–50% и 25–30% снижении дефектов качества

Прогностическое обслуживание: навыки интерпретации IoT-датчиков и предиктивной аналитики уменьшают простои оборудования на 20–30%

Роль государства и партнерства в обучении

В сентябре 2025 года Skills England запустила AI Skills Framework — структурированный подход к определению необходимых компетенций по уровням и ролям. Параллельно, через инициативу с Google, IBM и Microsoft, 7.5 млн рабочих по всей Великобритании получат доступ к бесплатным высокачественным материалам обучения к 2030 году.

Для России и СНГ модель может быть адаптирована через партнерства между работодателями, провайдерами обучения и региональными инициативами по зеленым навыкам. Ключ — встраивание AI-обучения в существующие программы подготовки (курсы переподготовки, apprenticeships), а не создание отдельных, изолированных треков.

Вызовы масштабирования: кто обучает учителей?

Главный вызов — недостаток тренеров, сертифицированных как в строительстве, так и в AI. Большинство учебных программ сосредоточены на IT-специалистах, а не на строительных профессионалах, которые должны внедрять эти технологии на местах.

Решение требует инвестиций в:

  • Подготовку "мост-специалистов" — людей, которые понимают и язык технологии, и язык стройплощадки
  • Создание центров компетенций по AI в строительстве, привязанных к ведущим университетам и технологическим компаниям
  • Встраивание AI в национальные квалификационные стандарты на уровне профессионального образования

Перспективы до 2030 года

К 2030 году ожидается, что AI станет стандартным инструментом для каждого профессионала строительства — от бригадира до генерального директора. Однако это произойдет только если обучение будет практичным, локализованным и интегрированным в существующие карьерные пути, а не навязано сверху как новая дополнительная требование.

Первый шаг — признание, что "AI skills" в строительстве — это не о программировании на Python, а о способности интерпретировать выходные данные машин, принимать решения на их основе и нести ответственность за эти решения. Это человеческий навык, который требует совсем другого подхода к обучению, чем принято в IT-секторе.

📝
Практические идеи для действия

1. Проведите аудит цифровой грамотности вашей команды — используйте Skills England AI Skills Framework для определения пробелов

2. Начните с пилотного проекта: выберите одну операцию (например, мониторинг безопасности или планирование), внедрите AI-решение и обучите небольшую группу

3. Создайте партнерство с учебным центром для разработки модульного обучения, адаптированного к вашим проектам

4. Отслеживайте ROI: измеряйте, как обучение влияет на скорость проекта, качество и безопасность

Узнать больше о программах обучения

AI Construction Training (ACT) — Innovate UK BridgeAI: Бесплатные модули по основам AI, бизнес-кейсам, управлению проектами AI и ответственному AI. Февраль–март 2025, полностью онлайн. Ограниченные места.

TCIC e-Learning: AI Fundamentals for Construction: 15-часовой курс с семью модулями, практическими упражнениями и примерами. Охватывает основы, приложения в планировании, безопасности и операциях.

Skills England AI Skills Framework: Инструмент для определения компетенций по уровням и ролям. Используется для структурирования программ переподготовки.

Источники информации

Материал подготовлен на основе отчета Skills England "AI skills for the UK workforce" (ноябрь 2025), исследования RICS International "Artificial Intelligence in Construction" (сентябрь 2025), отчета Construction Management Magazine (29 октября 2025), аналитики BDC Magazine по программе AI Construction Training и данных интервью специалистов Construction Placements. Данные актуальны на 9 ноября 2025 года.