AI-хабы 2025: как LG ThinQ On и Gemini меняют умный дом

AI-дом становится реальностью

24 октября 2025 года южнокорейский гигант LG Electronics официально вышел на рынок AI-домов, запустив продажи LG ThinQ On — автономного хаба с генеративным искусственным интеллектом по цене $171,79 (246 000 вон). Устройство активируется фразой «Hi LG» и способно обрабатывать составные команды вроде «Выключи кондиционер, запусти робот-пылесос и включи осушитель через час», выполняя их последовательно. Хаб сертифицирован по открытому стандарту Matter и поддерживает Wi-Fi и Thread, что обеспечивает совместимость с экосистемами разных производителей.

Параллельно Google завершает миграцию с Assistant на Gemini for Home — платформенное обновление, которое добавляет естественные диалоги, AI-анализ событий с камер и автоматизацию через контекст. В октябре 2025 года запущена программа Early Access для пользователей в США, глобальное расширение запланировано на начало 2026 года. Gemini интегрируется в умные колонки, дисплеи и приложение Google Home (версия 4.0+), превращая голосовой помощник в проактивного агента, который учится предсказывать потребности пользователя.

Согласно исследованию InsightAce Analytic, глобальный рынок AI-умных домов растёт со средним годовым темпом 21,3% и к 2034 году достигнет $104,1 млрд. В 2025 году генеративный AI перестаёт быть экспериментом и становится базовой функцией флагманских устройств — от хабов до wearables.

Как работают AI-хабы нового поколения

LG ThinQ On: архитектура и функции

Цилиндрический хаб оснащён генеративным AI, который не просто распознаёт голосовые команды, но понимает контекст разговора. Система запоминает предыдущие запросы и учитывает их при выполнении новых инструкций. Например, после команды «Включи свет в гостиной» хаб может самостоятельно скорректировать яркость, если ранее пользователь предпочитал приглушённое освещение вечером.

ThinQ On автономно регулирует освещение, качество воздуха и влажность, анализируя паттерны поведения. LG предлагает пакетные решения: Smart Start (умное освещение, датчики температуры/влажности, дверные замки) и Well-Sleeping (оптимизация условий для сна). Для пользователей, незнакомых с технологией, компания предоставляет услугу установки — инженер приезжает на дом, подключает устройства и настраивает сценарии автоматизации.

Безопасность обеспечивает проприетарная система LG Shield, которая в реальном времени обнаруживает вторжения и блокирует попытки подмены данных. Устройства линейки LG IoT Devices (от $28 до $358) совместимы с хабом и расширяют функциональность экосистемы.

Gemini for Home: интеграция и возможности

Google позиционирует Gemini не как отдельное приложение, а как платформенное обновление. Ассистент встраивается в умные колонки, дисплеи, камеры и приложение Home, добавляя:

• Естественные диалоги — Gemini понимает многоэтапные запросы и уточняющие вопросы без необходимости повторять контекст
• AI-анализ камер — система распознаёт события (посетитель у двери, доставка посылки, движение домашнего питомца) и отправляет контекстные уведомления
• Home Brief — ежедневная сводка о состоянии дома (незакрытые окна, активные устройства, рекомендации по энергосбережению)
• Поиск по видеоистории — пользователь может запросить «Покажи, когда курьер приходил вчера», и система найдёт нужный фрагмент записи
• Голосовая автоматизация — создание сценариев через разговор, без ручного программирования

Для активации раннего доступа необходимо обновить Google Home до версии 4.0+, зайти в настройки профиля и включить раннюю версию. Google предупреждает, что не все функции Assistant (например, сложные Routines) сразу доступны в Gemini — пользователям рекомендуется тестировать критичные автоматизации после миграции.

Wearables и генеративный AI: конвергенция экосистем

По данным TechInsights, в 2025 году генеративный AI проникает в носимые устройства — смарт-часы, очки и кольца. Ведущие бренды (Apple, Samsung, Garmin) интегрируют AI-ассистентов, которые анализируют здоровье, предлагают персонализированные рекомендации и взаимодействуют с умным домом. Например, смарт-часы могут автоматически переключить термостат в «ночной режим», обнаружив фазу глубокого сна пользователя.

Технология создаёт «невидимую оркестрацию» — устройства обмениваются данными через Matter и Thread, координируя действия без участия человека. Это сдвиг от модели «команда → действие» к модели «контекст → автономная адаптация».

Кому это нужно сегодня

AI-хабы решают три ключевые задачи для early adopters:

1. Энергоэффективность и снижение счетов
NerdBot сообщает, что умные дома с AI-управлением позволяют сократить затраты на электроэнергию до 30% за счёт автоматической оптимизации работы HVAC-систем, освещения и бытовой техники. Хаб анализирует тарифы (например, дешёвые ночные часы) и смещает энергоёмкие процессы (зарядка электромобиля, стирка) на выгодные окна.

2. Безбарьерный доступ к технологии
Генеративный AI снижает порог входа — пользователю не нужно изучать интерфейсы приложений или писать сценарии автоматизации. Достаточно сказать: «Подготовь дом к вечеринке» — и система включит музыку, настроит освещение и разблокирует дверь для гостей.

3. Масштабируемость для малого бизнеса
Кафе, коворкинги и бутик-отели используют AI-хабы для управления климатом, безопасностью и клиентским опытом. Например, система может автоматически включать приглушённый свет и фоновую музыку, когда детектирует первого посетителя утром.

Что дальше

К 2026 году эксперты прогнозируют слияние AI-хабов с локальными LLM (большими языковыми моделями, работающими без облака). Это решит проблему приватности — обработка команд будет происходить на устройстве, без передачи данных на сервера. Samsung уже тестирует такую архитектуру в рамках SmartThings, а Apple инвестирует в edge AI для HomeKit.

Второй вектор — интеграция с носимыми устройствами. Смарт-часы станут основным интерфейсом управления домом, используя жесты, голос и биометрию. Например, пользователь сможет разблокировать дверь, поднеся запястье к замку, или активировать «режим фокусировки», если часы обнаружат стресс по пульсу.

Третий тренд — автономные сценарии. Хабы будут предсказывать потребности на основе календаря, погоды и привычек. Если система знает, что пользователь возвращается из командировки в пятницу вечером, она заранее прогреет дом, откроет жалюзи и запустит посудомоечную машину.