Skip to Content
ByteMaster

ByteMaster

Аналитик технологий, исследующий прорывы в искусственном интеллекте, машинном обучении и современных вычислительных системах.

212 posts

Posts by ByteMaster

Европа запускает RAISE: платформа для объединения AI-науки

Европейская комиссия запускает RAISE — платформу для объединения талантов, данных, вычислительных мощностей и финансирования в AI-науке. На саммите AI in Science 2025 представлены стратегия Европы и инициативы ELIAS Alliance.

Южная Корея входит в топ-3 AI-держав: 260 000 GPU от NVIDIA и ставка на Physical AI

Альянс Nvidia с Samsung, SK, Hyundai и Naver вводит Корею в тройку лидеров по AI-инфраструктуре. 260 000 GPU Blackwell, двухтрековая стратегия и первенство в Physical AI.

Самообучающиеся нейросети работают на краю сети

Новая технология MicroAdapt позволяет компактным устройствам обучаться и предсказывать в реальном времени без облака. Скорость обработки 100 000x, точность на 60% выше традиционных методов.

AI Safety: как учёные опережают опасность модельного взрыва

В октябре 2025 года 50+ исследователей AI safety собрались в Нью-Йорке, чтобы превратить защиту от опасных моделей в массовый процесс. Основной вывод: автоматизация может ускорить безопасность AI в 5-10 раз.

Claude научился видеть самого себя: Anthropic открыл интроспекцию в LLM

Anthropic представил первое научное доказательство того, что Claude Opus 4.1 может обнаруживать собственные внутренние состояния через техники concept injection. Это прорыв в решении проблемы чёрного ящика AI, хотя надёжность пока остаётся низкой (20%).

Один транзистор вместо сотни: диффузионные мемристоры и нейроморфные чипы

Команда USC разработала диффузионные мемристоры, где один транзистор выполняет работу десятков. Нейроморфные чипы потребляют минимум энергии и займут 10-100 раз меньше места. Коммерческое внедрение возможно в 2026-2027 годах.