50 миллиардов юаней. Первый внешний раунд. Оценка — до $59 млрд. Китайский AI-стартап, который два года обходился без внешнего капитала, открывает книги для Tencent, CATL и государственного AI-фонда.

🎯
Tencent входит на 10 млрд юаней, CATL — на 5 млрд. Основатель Лян Вэньфэн добавляет 20 млрд своих денег

Оценка после инвестиций: 350–400 млрд юаней ($52–59 млрд) — шестикратный рост с $10 млрд в начале 2025 года

Китайский AI-чемпион впервые становится коммерческой структурой с внешними акционерами — и это меняет расклад в глобальной AI-гонке

Стартап долго был исключением. Основанный в 2023 году хедж-фондом Zhejiang High-Flyer, стартап финансировался из кармана основателя и не брал внешних денег — даже когда его модель R1 в январе 2025 года потрясла Кремниевую долину стоимостью обучения в 6 млн против $100 млн у конкурентов. Теперь исключение заканчивается.

Раунд на 50 млрд юаней — крупнейший в истории китайских стартапов. Bloomberg называет его «одним из крупнейших в истории Китая». Но важнее цифр — состав инвесторов и сигнал, который он посылает. Впервые в раунд AI-компании входит промышленный производитель батарей.

Структура сделки: кто и сколько

Структура раунда необычна для AI-стартапа. Внешние инвесторы вносят около 30 млрд юаней при оценке 350 млрд. Основатель Лян Вэньфэн лично инвестирует 20 млрд — это сохраняет ему контроль и посылает рынку сигнал: основатель ставит свои деньги рядом с институционалами.

$7,4B 50 млрд юаней

Первый внешний раунд

Раунд ещё не закрыт, но термшиты подписаны. Ожидаемое завершение — в течение двух недель. · Reuters, Bloomberg, июнь 2026

Кто инвесторы

Tencent — 10 млрд юаней. Крупнейший внешний инвестор. Tencent развивает собственную модель Hunyuan, но отстаёт от ByteDance и компании. Инвестиция — способ догнать.

CATL — 5 млрд юаней. Производитель батарей для электромобилей, который активно входит в AI-инфраструктуру: энергоснабжение дата-центров, системы накопления энергии.

Государственный AI-фонд — сумма не раскрыта. Участие госкапитала — сигнал полной поддержки Пекина.

NetEase и JD.com — в финальных переговорах.

IDG Capital и Monolith Capital — среди потенциальных участников.

Всего — менее 10 инвесторов. Ни одного иностранного.

Alibaba участвовала в ранних обсуждениях, но в итоге не вошла в раунд. Это значит, что Alibaba продолжит развивать собственную модель Qwen — и конкуренция среди китайских AI-платформ останется жёсткой. Без Alibaba в капитале Стартап китайский AI-рынок разделяется на два лагеря: вокруг национального чемпиона DeepSeek и вокруг экосистемы Alibaba с Qwen.

Мы будем продолжать развивать open-source модели. Наша цель — не монетизация, а продвижение к AGI.— Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, на встрече с инвесторами

Почему лаборатория пошла за внешним капиталом

Два года Стартап обходился собственными средствами. Лян Вэньфэн, основатель и владелец хедж-фонда Zhejiang High-Flyer, финансировал разработку из личных средств. Модели V3 и R1, которые в 2025 году соперничали с OpenAI и Anthropic при затратах на порядок ниже, создавались без внешнего капитала.

Но экономика AI-гонки изменилась. V4, вышедшая в апреле 2026 года, требует 1,6 трлн параметров для Pro-версии и 284 млрд для Flash. Компания строит собственный дата-центр в Улан-Цабе (Внутренняя Монголия) — после того как в мае 2026 года 12-часовой сбой парализовал сервис из-за нехватки инфраструктуры. Расширение в agentic AI (автономные агенты) требует дополнительных вычислительных ресурсов.

Стартап больше не может оставаться самофинансируемой лабораторией. Масштаб инфраструктуры, необходимый для удержания позиций, требует капитала, сопоставимого с крупнейшими AI-компаниями мира.

Что даёт V4 и зачем нужны деньги на вычисления

V4, выпущенная в апреле 2026 года, — первая open-source модель семейства, построенная вокруг million-token контекста как стандарта, а не дополнительной функции. V4-Pro с 1,6 трлн параметров и 49 млрд активных использует гибридный механизм attention на базе Compressed Sparse Attention и Heavily Compressed Attention — это позволяет обрабатывать до 1 млн токенов за один проход. На Apex Shortlist модель набирает 90,2 — выше Claude Opus 4.6 (85,9) и GPT-5.4 (78,1). На LiveCodeBench — 93,5, опережая Gemini 3.1 Pro.

Но за этими цифрами стоит резкий рост потребления вычислительных ресурсов. V4-Pro требовала 33 трлн токенов для обучения против 14,8 трлн у V3.2 — и тренд идёт только вверх, поскольку следующие версии потребуют ещё больше. Для инференса миллионов одновременных запросов нужны кластеры, которых у Стартап пока нет — 12-часовой сбой в мае 2026 года подтвердил, что инфраструктура не справляется. Собственный дата-центр в Улан-Цабе на 300 МВт и новое поколение GPU — вот на что пойдут привлечённые средства.

💡
Конвергенция AI и энергетики
Инвестиция CATL — не случайность. Крупнейший производитель батарей для электромобилей системно входит в AI-инфраструктуру: энергоснабжение дата-центров становится таким же быстрорастущим рынком, как сами AI-вычисления. В этом раунде конвергенция проявляется впервые: промышленный энергетический игрок входит в капитал AI-лаборатории.

Что изменится для рынка AI

Раунд Стартап меняет несколько фундаментальных вещей. Во-первых, китайский AI-сектор получает национального чемпиона с полной поддержкой — и Tencent, и CATL, и государственный фонд. Во-вторых, Стартап формально становится коммерческой структурой, ответственной перед акционерами. В-третьих, открытый исходный код, который был визитной карточкой DeepSeek, может сузиться — Tencent заинтересован в интеграции модели в свои продукты. OpenAI и Anthropic, которые традиционно полагались на недосягаемость по капиталу, получают конкурента, способного тратить на инфраструктуру сопоставимые суммы.

🔮
Доля Его доля на рынке open-source вырастет до 35% к концу 2026 года — но основная конкуренция сместится с качества моделей на стоимость инференса

Вероятность: 65% — V4 уже показывает близкие к GPT-5.5 результаты при кратно меньших затратах. Если компания сохранит открытость, её модели станут стандартом для AI-продуктов среднего уровня.

✅ Аргументы за

V4-Pro занимает 23-е место на Codeforces среди людей — выше GPT-5.4

Стоимость API в 2–5 раз ниже конкурентов при сопоставимом качестве

Tencent открывает дистрибуцию через WeChat — 1,3 млрд пользователей

Критерий подтверждения: рост доли в открытых бенчмарках на 15%+ за полгода

❌ Аргументы против

Tencent продвигает Hunyuan — инвестиция может ограничить открытость стартапа

Государственный фонд означает регуляторные ожидания по контролю за моделями

Оценка $52–59 млрд — высокий порог для следующего раунда. Рынок может не оправдать ожиданий

Критерий опровержения: если стартап ограничит open-source или сменит лицензию — гипотеза неверна
📊
Ключевые сигналы для отслеживания

Закрытие раунда и финальная сумма — ожидается в течение 2 недель

Изменения в лицензии: останется ли Apache 2.0?

Следующий ход Alibaba: Qwen vs разработчик после того как Alibaba не вошла в раунд

CATL: объём инвестиций в AI-инфраструктуру за пределами стартапа

Сценарии развития

🟢 Оптимистичный сценарий (20%)

Стартап сохраняет open-source, Tencent использует модель без ограничений, V4.1 и V5 выводят китайский AI на уровень паритета с OpenAI по всем бенчмаркам

Последствия: открытые модели становятся стандартом для 40% мировых AI-приложений

🟡 Базовый сценарий (55%)

Стартап остаётся open-source, но коммерческие лицензии для Tencent и партнёров. Модели сохраняют конкурентное преимущество по cost-efficiency. Дата-центр в Улан-Цабе снимает проблему инфраструктуры

Последствия: Он удерживает 20–30% open-source AI-рынка; раунд закрыт успешно, но международная экспансия ограничена

🔴 Пессимистичный сценарий (25%)

Tencent ограничивает open-source в пользу Hunyuan. Государственный фонд вводит требования по контролю контента. Международное сообщество разработчиков теряет интерес. OpenAI и Anthropic отрываются по качеству

Последствия: Стартап становится преимущественно китайским игроком; глобальное влияние снижается; оценка падает при следующем раунде

Источники

DeepSeek slated to draw $7 billion in maiden fundraising, sources say
Детали раунда: сумма, инвесторы, оценка, сроки закрытия
Первичный источник — первым сообщил детали раунда со ссылкой на информированные источники
DeepSeek slated to draw $7 billion in maiden fundraising
Подтверждение от CNBC с контекстом по рынку
Независимое подтверждение ключевых параметров сделки
CATL Eyes Major Investment Round in AI Startup DeepSeek
Аналитика Battery-Tech Network о мотивах CATL: от батарей к AI-инфраструктуре
Раскрывает конвергенцию AI и энергетики — важнейший сигнал раунда