🎯
Ключевые выводы

• Телеком-гигант e& и IBM за 8 недель развернули enterprise-grade agentic AI в критичных процессах governance и compliance — первый такой кейс в регионе MENA
• Решение на базе watsonx Orchestrate интегрировано с IBM OpenPages и обеспечивает 24/7 доступ к проверяемой regulatory информации для 40 000+ сотрудников
• Переход от chatbot-интерфейсов к action-oriented агентам, способным рассуждать, оркестрировать задачи и работать в hybrid-окружениях под полным governance-контролем

Телекоммуникационная группа e& (ранее Etisalat) и IBM представили решение на основе агентного искусственного интеллекта для управления рисками и соблюдения нормативных требований. Анонс прозвучал на Всемирном экономическом форуме в Давосе 19 января 2026 года. Это первое enterprise-scale внедрение agentic AI в регионе Ближнего Востока и Северной Африки.

От чат-ботов к действующим агентам

Компания e& обслуживает более 200 миллионов клиентов в 38 странах Ближнего Востока, Азии, Африки и Европы. Для организации с 40 000+ сотрудников задачи governance, risk и compliance (GRC) критичны. Традиционные NLP-чатботы ограничивались форматом «вопрос-ответ» и не могли выполнять действия в системах.

Новое решение построено на платформе IBM watsonx Orchestrate, которая включает более 500 инструментов и domain-specific агентов от IBM и партнёров. Агенты интегрированы с IBM OpenPages — корпоративной GRC-платформой, уже используемой в e&. Это позволяет сотрудникам и аудиторам получать быстрые, проверяемые ответы на вопросы по правовым, регуляторным и compliance-требованиям напрямую из рабочих процессов.

⚡
От идеи до production за 8 недель
Для демонстрации возможностей e&, IBM и Gulf Business Machines (GBM) разработали proof of concept всего за 8 недель. PoC показал, что агенты способны не просто отвечать на вопросы, но и рассуждать над сложной информацией, оркестрировать задачи между системами и выполнять действия в соответствии с governance-требованиями.

Бизнес-результаты и масштабирование

Генеральный директор e& Хатем Довидар отметил: «Сотрудничая с IBM, мы встраиваем интеллект непосредственно в процессы управления рисками и compliance. Это обеспечивает более быстрые решения, последовательную интерпретацию политик и фундамент для более широкого внедрения agentic AI в компании».

Решение обеспечивает три ключевых улучшения: сокращение времени отклика на compliance-запросы, круглосуточный self-service доступ для всех сотрудников и прозрачность каждого ответа с возможностью отследить источники. Все взаимодействия соответствуют enterprise governance требованиям.

Мы встраиваем интеллект непосредственно в процессы управления рисками и compliance. Это создаёт основу для более широкого внедрения agentic AI во всей компании.— Хатем Довидар, генеральный директор группы e&

Архитектура и governance by design

Платформа watsonx Orchestrate выходит за рамки chat-based взаимодействий. AI-агенты получают возможность рассуждать, планировать последовательности действий и интегрироваться с enterprise-системами под контролем governance. Для e& это означает trusted, explainable AI, который может масштабироваться на другие бизнес-области.

Решение нативно интегрировано с watsonx.governance — инструментом, который e& уже использует для управления жизненным циклом AI-моделей. Это обеспечивает AI governance, explainability и compliance by design с первого дня. Агенты работают в hybrid-окружениях: часть инфраструктуры управляется клиентом, часть — IBM, но governance-требования едины везде.

🔐
Model gateway для hybrid AI
IBM использует подход model gateway: большие языковые модели работают в разных окружениях (on-premises, cloud, edge), но единый governance-слой обеспечивает безопасность, auditability и compliance. Для регулируемых индустрий это критично — данные могут оставаться на территории заказчика, но AI-возможности доступны.

Риски и уроки масштабирования

Несмотря на успех, внедрение agentic AI в mission-critical процессы несёт риски. Первый — доверие: сотрудники должны понимать, почему агент дал конкретный ответ. Watsonx.governance решает эту проблему через explainability: каждое решение трассируется до источника данных.

Второй риск — technical debt. Интеграция с legacy-системами (а в телекоме их много) требует тщательной оркестрации. IBM watsonx Orchestrate поддерживает открытые протоколы: Model Context Protocol (MCP) для интеграции инструментов и Agent Collaboration Protocol для взаимодействия агентов. Это снижает vendor lock-in.

Третий — изменение процессов. Agentic AI требует пересмотра workflows. IBM запустила сервис Enterprise Advantage (анонс также на Davos 2026), который помогает компаниям перепроектировать процессы под агентные системы. e& прошла этот путь за 8 недель с помощью GBM.

Глобальный контекст: MENA как testing ground

Регион MENA активно инвестирует в AI. В 2025 году e& и IBM опубликовали отчёт «MENA's AI advantage: Opportunity to leap ahead and lead», где бизнес-лидеры региона назвали AI governance главным барьером для масштабирования. Партнёрство e& и IBM напрямую отвечает на этот запрос.

Внедрение agentic AI в телекоммуникациях имеет особое значение. Телеком-компании работают в высокорегулируемых средах (лицензирование, защита персональных данных, cybersecurity). Успех e& показывает, что agentic systems готовы к regulated industries — не только в финансах или здравоохранении, но и в инфраструктурных отраслях.

💡
Практические выводы для CIO и compliance-команд

1. Начните с governance: Убедитесь, что AI-платформа поддерживает explainability и auditability с первого дня. Встраивайте governance в архитектуру, а не добавляйте потом

2. Выбирайте hybrid-ready решения: Agentic AI должен работать там, где находятся ваши данные — on-premises, в cloud или на edge. Model gateway от IBM — один из подходов

3. Пилотируйте быстро: 8 недель от POC до первого внедрения — реалистичный срок для enterprise agentic AI. Не затягивайте с пилотами на годы

4. Готовьте процессы, а не только технологию: Agentic AI требует пересмотра workflows. Привлекайте domain experts (аудиторов, compliance-офицеров) на стадии проектирования

Что дальше: от compliance к операциям

e& планирует расширить использование agentic AI за пределы compliance. Довидар говорит о «фундаменте для более широкого внедрения». Возможные направления: network operations (предсказание сбоев, автоматическая оптимизация), customer service (агенты, способные решать сложные запросы без эскалации), fraud detection (анализ паттернов в реальном времени).

IBM также анонсировала на Davos 2026 сервис Enterprise Advantage — консалтинговую услугу для масштабирования agentic AI. Компании получают помощь в redesign workflows, интеграции агентов с существующими системами и развёртывании новых agentic applications. e& — первый публичный клиент этого сервиса.

Кейс e& показывает: agentic AI переходит из лабораторий в production. Ключ к успеху — не гнаться за технологическим хайпом, а решать реальные бизнес-задачи с правильной архитектурой governance. Для enterprise это означает конец эры «AI как чат-бот» и начало эры «AI как коллега, который выполняет задачи».

Узнать больше

IBM watsonx Orchestrate

Платформа для создания, развёртывания и управления AI-агентами в enterprise-окружениях с поддержкой 500+ инструментов и domain-specific агентов.

Узнать больше

IBM OpenPages with Watson

Enterprise GRC-платформа для управления рисками, compliance и audit. Интегрируется с watsonx для внедрения AI в governance-процессы.

Подробнее

MENA's AI Advantage Report (IBM & e&)

Исследование IBM и e& о перспективах AI в регионе MENA: взгляды бизнес-лидеров, барьеры внедрения и стратегические рекомендации.

Читать отчёт

Источники:

  • IBM Newsroom: e& and IBM Unveil Enterprise-Grade Agentic AI (19 января 2026)
  • Tech Monitor: IBM partners with e& to deploy enterprise-grade agentic AI (20 января 2026)
  • TelecomTV: e& taps IBM for agentic AI deployment (19 января 2026)
  • Tech Intel Pro: e& and IBM Deploy Agentic AI for Governance and Compliance (19 января 2026)