Двурукий робот ростом 170 см подходит к стеллажу с необработанными деталями, захватывает металлическую панель, разворачивается и укладывает её в оснастку с допуском 5 мм. Цикл — 37 секунд. Потом ещё один. И ещё. Десять часов в день, пять дней в неделю, одиннадцать месяцев.
Теперь автопроизводитель запускает Figure 03 — с тактильными сенсорами, беспроводной зарядкой и голосовым управлением
Гуманоидные роботы впервые вышли из лабораторий на реальное производство — и это меняет экономику автоматизации
За 2025 год в мире было произведено около 13 000 гуманоидных роботов. Китайские Unitree и AgiBot обеспечили 80–90% этого объёма. Но ключевой вопрос индустрии был не в количестве — а в том, могут ли эти машины работать на настоящем заводе, в реальную смену, без подстраховки инженера за ширмой.
В июне 2026 года автопроизводитель BMW и стартап Figure AI дали ответ: могут. И это не рядовой пилот. После года испытаний на заводе в Спартанберге (Южная Каролина) немецкий концерн переводит человекоподобных роботов во вторую, более сложную фазу — логистику «точно в срок». А разработчик тем временем нарастила выпуск Figure 03 до одного робота в час.
Объём производства на конвейере
Figure 02 работал на линии кузова без остановок · с 99% точности позиционирования · При целевом цикле 84 секунды робот укладывался в 37 секунд загрузки · Источник: BMW Group, 2026
Производственный рывок завода Figure в Сан-Хосе
С 1 робота в день до 1 в час · Более 350 роботов выпущено · 80%+ выход годного с первой попытки · Завод мощностью 12 000 единиц в год · Источник: Figure AI, 2026
Как пилот стал конвейером
В январе 2024 года стартап объявил о коммерческом соглашении с BMW Manufacturing. На тот момент у компании не было ни одного робота в реальном производстве — только прототип Figure 01, ходивший по офису. Через год три робота Figure 02 вышли на линию кузова в Спартанберге. Ещё через десять месяцев — 25 единиц работали в две смены.
Результаты превзошли ожидания концерна. Роботы загрузили более 90 000 листовых металлических деталей в сварочные оснастки с точностью выше 99% за смену. Ни одной остановки конвейера по вине робота за 1250 часов эксплуатации. Как отметил Ульрих Виланд, вице-президент BMW Manufacturing по производственному контролю и логистике: «Спартанберг стал родиной гуманоидной роботики в повседневной производственной практике концерна».
Наша 11-месячная эксплуатация Figure 02 доказала: humanoid — больше не лабораторный эксперимент. Это ценный актив для создания гибкой и надёжной производственной команды.— Бретт Адкок, основатель и CEO Figure AI
Именно этот опыт лёг в основу новой модели — полного перепроектирования под высокообъёмное производство и реальные заводские условия. Робот получил мягкие внешние панели для безопасности, беспроводную зарядку, голосовую связь и, главное, новые руки с тактильными сенсорами и камерами на ладонях.
Технические характеристики Figure 03
Аккумулятор: 2,25 кВт·ч (ёмкость в 2× больше Figure 01) · Время работы: ~4 часа на одной зарядке
Вычисления: два модуля NVIDIA RTX GPU — в 3× больше производительности ИИ-инференса
Кисти: 16 степеней свободы · тактильные сенсоры (чувствительность от 3 г) · камеры на ладонях
Связь: speech-to-speech (голосовое общение) на базе Helix AI — робот понимает голосовые команды и отвечает
Производство: BotQ, Сан-Хосе · 1 робот/час · 12 000 единиц/год в целевом режиме
Новый сценарий: логистика «точно в срок»
Новое применение новой модели принципиально сложнее загрузки деталей. Робот будет работать в логистическом центре: получать неотсортированные компоненты в крупных контейнерах, распознавать каждый, сортировать в секвенциальные тележки и передавать автоматизированным буксировочным платформам или Smart Transport Robot для доставки на линию сборки. По сути, робот замещает цепочку из нескольких человек.
Кто ещё на поле
Стартап — не единственный игрок, который в 2026 году перешёл от демо к реальным контрактам. Agility Robotics развернула семёрку своих Digit на складах Toyota Canada по модели RaaS (Robot-as-a-Service). Apptronik Apollo проходит испытания у Mercedes-Benz. Tesla конвертирует часть завода во Фримонте под производство Optimus Gen 3 — с целевым выпуском около 1 млн единиц в год. Boston Dynamics начала поставки электрического Atlas партнёрам, включая Hyundai и Google DeepMind.
Но принципиальная разница стартапа — в подходе к данным. Каждый робот на конвейере генерирует телеметрию, которая улучшает Helix AI. Как мы писали в июле, разрыв между симуляцией и реальностью для гуманоидных роботов сокращается — и Figure это подтверждает на практике. После 1250 часов на заводе разработчик получил массив данных о реальных отказах — и перепроектировал предплечье, главную точку отказов предыдущей версии. Это цикл обратной связи, недоступный компаниям, чьи роботы всё ещё ходят только по лабораториям.
Что будет с рынком гуманоидных роботов через год?
Вероятность: 75% — Figure, Agility и Apptronik уже имеют подписанные контракты; вопрос не в спросе, а в темпе производства
✅ Аргументы за
Автопроизводитель, Mercedes-Benz и Toyota уже в пилотах — автомобильная отрасль стала драйвером спроса
Figure объявила о pipeline доходов на $14 млрд до 2029 года на основе LOI от клиентов
Критерии подтверждения: второй завод Figure в 2027 году и 3+ новых клиента из списка Fortune 500
❌ Аргументы против
Точность 99% в пилотных условиях — при масштабировании на сотни роботов и тысячи операций процент отказов может вырасти
В 2026 году глобально развёрнуто всего 50–60 гуманоидных роботов — база для выводов всё ещё мала
Критерии опровержения: публикация автопроизводителем данных о простоях при масштабировании до 100+ роботов
Запуск второй очереди BotQ — Figure анонсирует расширение производства
Первый контракт Figure с неавтомобильным клиентом (логистика, электроника)
Tesla начинает поставки Optimus внешним заказчикам
Анонс регуляторных стандартов безопасности гуманоидных роботов в ЕС
Сценарии развития
🟢 Оптимистичный сценарий (30%)
Последствия: рынок гуманоидных роботов достигает $10–15 млрд к 2028 году; цена за единицу падает ниже $50 000
🟡 Базовый сценарий (50%)
Последствия: рынок растёт до $5–7 млрд к 2028 году; гуманоидные роботы остаются нишевым инструментом для специфических задач
🔴 Пессимистичный сценарий (20%)
Последствия: темп внедрения замедляется; рынок консолидируется вокруг 2–3 игроков с реальным production-опытом
