К 2035 году каждая автономная система будет включать стандартизированный слой Spatial AI — от промышленных роботов до дронов и носимых устройств (против <1% в 2025)
К 2028 году 5 из топ-10 AI-компаний стратегически переориентируются на специализированные физические AI-решения, оставив цифровых конкурентов за пределами AI-гонки
IEEE утвердил первые стандарты Spatial Web Protocol, Architecture and Governance (IEEE 2874-2025) в мае 2025 года — фундамент для объединения цифрового и физического миров
Gartner включил Spatial AI в отчёт Emerging Tech Impact Radar 2025, назвав технологию ключевым драйвером следующего поколения автономных систем. Согласно прогнозу аналитической компании, к 2035 году каждая автономная система — от промышленных роботов до дронов и носимых устройств — будет включать стандартизированный слой Spatial AI. Для сравнения: в 2025 году эта доля составляет менее 1%.
Spatial AI объединяет трёхмерный контекст с физикой реального мира, создавая интеллектуальные системы, способные понимать пространство, предсказывать события и принимать решения в динамичной среде. В отличие от классических AI-моделей, работающих только с цифровыми данными, Spatial AI интегрирует Physical AI, Reality Capture и Spatial Development Frameworks — технологии, позволяющие системам взаимодействовать с материальным миром.
Spatial Web как инфраструктура реального мира
В отчёте Gartner выделяет Spatial Web — "фундаментальный сдвиг, который монетизирует физическую реальность, создавая World Wide Web для реального мира". Spatial Web трансформирует взаимодействие с активами, людьми и местами, но, как отмечает Gartner, "без правильных инструментов (Spatial Development Frameworks) будет невозможно получить бизнес-преимущества от целостной экосистемы Spatial AI".
В мае 2025 года IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники) утвердил первые стандарты для Spatial Web — IEEE 2874-2025: протокол, архитектуру и управление. Эти стандарты расширяют фундамент текущего World Wide Web, создавая основу для будущих Spatial Web систем. Компания VERSES AI, названная Gartner образцовым поставщиком (sample vendor) в категориях Spatial Computing и World Models, участвовала в работе IEEE Spatial Web Working Group и планирует поддерживать стандарты HSML и HSTP в своём продукте Genius™.
World Models: предсказание будущего в реальном времени
World Models — вычислительные представления реальных сред, способные предсказывать будущие состояния на основе исторических и live-данных — становятся критически важными для надёжного интеллекта в физическом мире. Эти модели позволяют AI-системам не просто реагировать на события, но предвосхищать их, симулировать сценарии и адаптироваться к неожиданным изменениям.
Примеры применения World Models включают автономные транспортные средства, предсказывающие дорожные условия; роботизированные системы, оптимизирующие работу в непредсказуемых условиях; и AI-driven клиентские сервисы, адаптирующиеся в режиме реального времени. Компании Google DeepMind, OpenAI и Meta активно инвестируют в разработку World Models для трансформации индустрий от робототехники до здравоохранения.
Физический AI вытесняет digital-only решения
Gartner прогнозирует, что к 2028 году пять из десяти крупнейших AI-компаний стратегически переориентируются на специализированные Physical AI решения, оставив конкурентов, работающих только с цифровыми данными, за пределами AI-гонки. Причина — растущий спрос на системы, способные работать с физическим миром: промышленные роботы, smart infrastructure, носимые устройства, цифровые двойники.
Spatial Computing — одна из двух ключевых областей Spatial AI, где VERSES получила упоминание от Gartner — объединяет физические и цифровые объекты в общей системе координат. Технология включает пространственное картографирование и идентификацию людей, мест и объектов в физическом мире как основу для привязки цифрового контента, пересекающегося с физической реальностью.
Рекомендации Gartner: лидерство через стандартизацию
Среди ключевых рекомендаций Gartner для бизнеса:
- Ускорить лидерство в Spatial AI через активное участие в стандартизации Spatial Computing и Spatial Web, фокусируясь на высокоценных "phygital" (physical + digital) кейсах с взаимосвязанными системами
- Установить лидерство в дизайне Spatial Web через разработку пользовательских интерфейсов для proof-of-concept кейсов, выигрывающих от phygital взаимодействий (product marketing, wayfinding, физическая коммерция)
- Формировать будущее и опережать конкурентов через активное участие и отслеживание усилий по стандартизации Spatial Web протоколов
Габриэль Рене, CEO VERSES AI, прокомментировал: "Этот отчёт Spatial AI подтверждает наше убеждение, что Spatial Web, где цифровые и физические системы объединяются, является инфраструктурой, необходимой для следующего рубежа AI. Мы полностью поддерживаем анализ Gartner о необходимости общего понимания пространства как предпосылки для надёжного интеллекта реального мира".
Что дальше: конкретные шаги для бизнеса
Для руководителей технологических подразделений: Оценить текущие AI-проекты на готовность к физическому миру — насколько ваши решения интегрируются с IoT, роботами, цифровыми двойниками Присоединиться к рабочим группам IEEE по Spatial Web (P2874) или отраслевым консорциумам для влияния на стандарты Запустить proof-of-concept проекты в высокоценных phygital сценариях: wayfinding в производственных помещениях, product marketing с AR-слоем, физическая коммерция Для команд по инновациям: Картировать партнёрскую экосистему — какие провайдеры Spatial Computing, Reality Capture и World Models доступны на рынке Разработать стратегию данных для Spatial AI — какие датчики, камеры, LiDAR уже установлены; как агрегировать пространственный контекст Пилотировать интеграцию с открытыми стандартами (HSML, HSTP) для обеспечения совместимости будущих решений
IEEE P2874 Spatial Web Working Group — официальная рабочая группа по стандартизации Spatial Web
Spatial Web Foundation — консорциум, разрабатывающий открытые протоколы и спецификации
VERSES AI — компания, упомянутая Gartner как sample vendor в Spatial Computing и World Models