Google создал ИИ-систему для автоматического написания научного ПО экспертного уровня
Google создал ИИ-систему для автоматического написания научного ПО, которая превзошла экспертов в биоинформатике и эпидемиологии.
Исследователи Google представили ИИ-систему, способную создавать программное обеспечение экспертного уровня для научных исследований. Система использует большие языковые модели и древовидный поиск для максимизации метрик качества кода.
В биоинформатике система открыла 40 новых методов анализа одноклеточных данных, превзойдя лучшие человеческие решения в публичных рейтингах. В эпидемиологии она создала 14 моделей прогнозирования госпитализаций COVID-19, опередив ансамбль CDC.
Система также продемонстрировала прорывные результаты в геопространственном анализе, предсказании нейронной активности у рыбок данио, прогнозировании временных рядов и численном решении интегралов. Ключевой особенностью стала способность интегрировать сложные исследовательские идеи из внешних источников.
Это решение может кардинально ускорить научные открытия, автоматизируя создание специализированного программного обеспечения. Исследователи смогут фокусироваться на постановке задач, а не на программировании решений.
Для научного сообщества это означает демократизацию доступа к передовым вычислительным методам. Разработчикам — появление новых инструментов для автоматизации создания сложного научного ПО.