Google и DeepMind: как «комната двигателей» обогнала OpenAI в гонке ИИ

Как Google проиграл старт, но выиграл марафон

В начале 2025 года инвесторы считали, что искусственный интеллект Google отстаёт от ChatGPT производства OpenAI. Демис Хассабис, глава DeepMind, объяснил, как компания смогла переломить ситуацию. Google восстановил позиции во многом благодаря DeepMind — британской компании, которую Google приобрёл в 2014 году примерно за £400 миллионов. Хассабис называет DeepMind «комнатой двигателей» для всех ИИ-инициатив Google.

Когда OpenAI представила ChatGPT 30 ноября 2022 года, Google оказался в роли догоняющего. Проблемы с собственными ИИ-продуктами, особенно в 2024 году, укрепили впечатление, что Google не может угнаться за конкурентами. Хассабис признал, что сложность была не в изобретении технологий — в конце концов, именно исследователи Google создали трансформеры, базовую архитектуру для больших языковых моделей. Настоящая проблема заключалась в том, что компания была «немного медленной в коммерциализации и масштабировании» своих разработок.

В последние два-три года нам пришлось вернуться к нашим стартап-корням или предпринимательскому духу, стать более гибкими, быстрыми и выпускать продукты с высокой скоростью, чтобы добиться значительного прогресса— Демис Хассабис, основатель и генеральный директор DeepMind

Стратегический поворот: слияние команд и новая скорость

В 2023 году Google совершил стратегический манёвр, объединив исследовательскую команду Google Brain с DeepMind. Это создало прочную основу для успеха флагманского ИИ-ассистента Gemini. Другие ключевые изменения, включая назначение Джоша Вудворда руководителем Gemini, также способствовали прогрессу.

Хассабис отметил, что компания «поймала ритм» с выпуском Gemini 1.5 в марте 2025 года. После этого в ноябре Google представил Gemini 2.0, который получил высокие оценки от руководителей технологических компаний и пользователей за свою эффективность. Модели Gemini, разработанные в DeepMind, можно очень быстро интегрировать в различные продукты Google, такие как поиск.

Ежедневная координация на высшем уровне

Хассабис рассказал, что он и генеральный директор Google Сундар Пичаи ведут обсуждения почти ежедневно по поводу стратегических направлений, технологических достижений и того, что требуется Google в целом. Это подчёркивает критическую роль DeepMind в более широких амбициях Google и темпах, с которыми компания стремится к инновациям.

Хассабис указал, что эти диалоги могут привести к корректировкам на ежедневной основе, сохраняя при этом долгосрочную цель достижения искусственного общего интеллекта — уровня, эквивалентного человеческому разуму, который считается священным Граалем искусственного интеллекта.

От Google Brain к единой силе

После запуска ChatGPT Google оказался в ситуации, когда нужно было быстро наверстать упущенное. Компания провела серию реорганизаций и стратегических изменений. Слияние двух мощных исследовательских подразделений — Google Brain и DeepMind — стало ключевым моментом, который позволил объединить ресурсы и ускорить разработку.

Именно исследователи Google изобрели архитектуру трансформеров, которая лежит в основе всех современных больших языковых моделей, включая ChatGPT. Однако OpenAI и другие компании превзошли Google в скорости коммерциализации и масштабирования этих технологий. Теперь Google использует свои корпоративные ресурсы и предпринимательский дух DeepMind для быстрого внедрения инноваций.

Битва гигантов: цифры и перспективы

Партнёры венчурного фонда Andreessen Horowitz поделились прогнозами на 2026 год, отметив, что хотя ChatGPT сохраняет доминирование, Google Gemini быстро набирает обороты. Gemini уже достиг значительных показателей относительно ChatGPT: 35% по веб-трафику и 40% на мобильных устройствах.

Данные о веб-трафике показывают драматический сдвиг в ландшафте ИИ-чатботов. Трафик ChatGPT вырос на 49,5% в годовом исчислении, в то время как трафик Gemini взорвался на 563,6%. Несмотря на то, что ChatGPT сохраняет здоровое лидерство с 5,5 миллиардами посетителей в декабре по сравнению с 1,7 миллиардами у Gemini, импульс явно сместился в пользу Google.

Практические выводы для бизнеса

История противостояния Google и OpenAI демонстрирует важность быстрой адаптации и готовности к реорганизации даже крупных корпоративных структур. Компании, которые хотят конкурировать в области искусственного интеллекта, должны сочетать фундаментальные исследования с предпринимательской скоростью вывода продуктов на рынок. Тесная координация между исследовательскими подразделениями и высшим руководством становится критическим фактором успеха.