$2,1 млрд за один раунд. Isomorphic Labs, спин-офф Google DeepMind, привлёк крупнейший в истории AI-биотеха раунд серии B. Инвесторы — от Thrive Capital до суверенных фондов Сингапура, Абу-Даби и Великобритании — ставят на то, что ИИ сможет делать то, что большая фарма не может уже десятилетиями: превращать предсказание белков в работающие лекарства.
Двигатель IsoDDE вдвое превзошёл AlphaFold 3 по точности предсказания антител-антигенных интерфейсов
Первые клинические испытания — до конца 2026 года, но ни один препарат компании пока не дошёл до пациентов
Крупнейший AI-биотех раунд в истории
$2,1 млрд привлекла компания Demis Hassabisa за один раунд. Совокупный внешний капитал — $2,7 млрд. Для сравнения: предыдущий раунд в 2025 году составил $600 млн. · Bloomberg, 2026
Цифра в $2,1 млрд впечатляет сама по себе. Но важнее структура сделки. В инвесторах — не только классические венчурные фонды (Thrive Capital — лидер раунда, Alphabet, GV), но и суверенные капиталы: MGX из Абу-Даби, Temasek из Сингапура, CapitalG и новый UK Sovereign AI Fund. География инвесторов сигнализирует: гонка за AI-лекарствами стала не корпоративной, а межгосударственной.
Isomorphic Labs был основан в 2021 году как спин-офф DeepMind. Исходная идея: взять AlphaFold — модель предсказания структуры белков, за которую Hassabis и John Jumper получили Нобелевскую премию по химии в 2024 году, — и превратить её в промышленный инструмент для разработки лекарств.
Три года ушло на то, чтобы показать: подход работает.
Этот раунд — massive vote of confidence от диверсифицированной группы топ-международных инвесторов в наш AI-first подход к дизайну и разработке лекарств. Теперь, когда мы показали, что наш подход принципиально состоятелен, фокус — на масштабировании технологии.— Demis Hassabis, CEO Isomorphic Labs
Ключевой актив компании — IsoDDE. В марте 2026 года компания опубликовала технический отчёт, который обошёл всё AI-сообщество. На бенчмарке Runs N' Poses — тесте на обобщение для новых белковых карманов и лигандов — IsoDDE более чем вдвое превзошёл AlphaFold 3.
Что умеет IsoDDE — и почему это меняет правила
AlphaFold 3 показывал 48% точности на FoldBench для антител-антигенных интерфейсов — одной из самых сложных задач структурной биологии. IsoDDE поднял планку до 76%. Это не эволюционное улучшение — это разрыв. Компания описывает IsoDDE как единый «движок дизайна лекарств», работающий сразу по нескольким терапевтическим направлениям и модальностям. В отличие от academic-моделей, которые публикуются open-source, IsoDDE полностью проприетарный.
Партнёрства с Eli Lilly, Novartis и Johnson & Johnson подтверждают, что фармгиганты видят в этом подходе коммерческий потенциал. Eli Lilly дополнительно инвестировала $1 млрд в совместную AI-лабораторию с NVIDIA — сигнал, что big pharma переходит от точечных экспериментов с ИИ к системной интеграции.
Весь сектор движется в том же направлении. Ten63 Therapeutics с платформой BEYOND (Large Quantum Chemistry Model) привлёк $45 млн при поддержке Gates Foundation — их цель: «недраггируемые» мишени, которые составляют 80% всех белков человеческого тела. NVIDIA и Reliance Industries анонсировали строительство AI-инфраструктуры для биотеха в Индии. Recursion Pharmaceuticals, несмотря на коррекцию в оценке, продолжает пайплайн из 10+ программ.
Кривая фондирования AI-биотеха за последние 12 месяцев выросла в 4 раза — с $600 млн среднего раунда до $2,1 млрд. Но число сделок при этом снизилось на 30%: капитал концентрируется в руках нескольких лидеров. Isomorphic, Insitro, Recursion и несколько частных компаний забирают 80% всего объёма инвестиций. Рынок поляризуется — и раунд Hassabis — самое яркое подтверждение этого тренда.
Разница между компанией и остальными — не только в масштабе капитала, но и в происхождении технологии. AlphaFold не был случайным открытием: DeepMind инвестировал в структурную биологию почти десятилетие, прежде чем получил результат. IsoDDE — не первая попытка применить AI к дизайну лекарств, но первая, где «движок» охватывает весь цикл: от предсказания структуры до генерации кандидатных молекул. Конкуренты обычно покрывают один из этапов — компания претендует на все.
Пайплайн компании сфокусирован на онкологии и иммунологии. Внутренние программы нацелены на малые молекулы, хотя компания ведёт исследования и в области крупных молекул и биологиков.
Первый клинический тест — до конца 2026 года. Это на год позже, чем Hassabis обещал в начале 2025-го. Задержка показательна: AI-дизайн лекарств оказался сложнее, чем предсказание структур.
В штате компании — 400+ сотрудников в трёх локациях: Лондон (штаб-квартира), Кембридж (Массачусетс) и Лозанна. Цель на 2026–2027 — удвоение команды за счёт специалистов по AI, инженерии, дизайну лекарств и клинической разработке. С такими темпами найма стартап превращается в полноценную фармацевтическую компанию — с собственной R&D-инфраструктурой, клинической базой и регуляторным опытом.
Что будет с компанией через год?
Вероятность: 65% — IsoDDE демонстрирует убедительные результаты на бенчмарках; главный риск — переносим ли этот успех на реальных пациентов
✅ Аргументы за
IsoDDE уже валидирован на сложнейших бенчмарках. Партнёрства с тремя из десяти крупнейших фармкомпаний мира. $2,7 млрд капитала — достаточно для 3–4 лет интенсивных R&D без дополнительного финансирования. Команда включает ветеранов DeepMind и Nobel Prize-level научное лидерство. Критерии подтверждения: запуск Phase I в срок (2026–2027), публикация данных с клиническими результатами
❌ Аргументы против
От предсказания белка до работающего лекарства — дистанция в десятилетия. Ни один препарат компании пока не дошёл до фазы I. Рынок AI-биотеха уже видел переоценённые компании (Recursion Pharmaceuticals — падение на 70% от пика). Технология Hassabis — «решить все болезни» — рискует оказаться чрезмерным обещанием. Критерии опровержения: перенос Phase I на 2028+, уход ключевых научных сотрудников
Дата первой дозы — когда компания объявит о начале Phase I, это станет важнейшим событием в AI-биотехе с момента создания AlphaFold
Партнёрские сделки — расширение коллабораций с big pharma или новые лицензионные соглашения
Публикации по IsoDDE — выход рецензируемых статей с данными по точности платформы
Регуляторные сигналы — позиция FDA по AI-спроектированным препаратам
Сценарии развития
🟢 Оптимистичный сценарий (30%)
Компания запускает Phase I в срок. IsoDDE подтверждает предсказательную силу на реальных клинических данных. Запускается волна M&A — big pharma покупает AI-биотех стартапы по премиальным оценкам. Последствия: компания становится шаблоном для нового класса AI-native фармкомпаний; раунд в $2,1 млрд оказывается «дешёвым» входом
🟡 Базовый сценарий (50%)
Phase I начинается с задержкой в 6–12 месяцев. IsoDDE используется как инструмент для оптимизации уже известных молекул, а не для генерации принципиально новых. Партнёрства с фармой расширяются, но роялти остаются отсроченными. Последствия: сектор AI-биотеха продолжает расти, но без резкого перелома; компания остаётся лидером, но не оправдывает максимальные ожидания
🔴 Пессимистичный сценарий (20%)
Phase I переносится на 2028+ или показывает неудовлетворительные результаты по безопасности/эффективности. Инвесторы пересматривают оценку AI-биотеха. Hassabis возвращается в DeepMind full-time. Последствия: раунд в $2,1 млрд становится «пиком цикла» для AI-биотеха; сектор входит в коррекцию на 2–3 года
Первоисточник: Mark Bergen и Rebecca Torrence первыми сообщили о сделке 12 мая 2026 года
Отраслевой источник с акцентом на технологические детали и контекст рынка
Технически насыщенный источник с данными по точности моделей и истории раундов
