Knapsack привлёк $10M для синхронизации дизайна и разработки

Платформа Knapsack объявила о привлечении $10 млн в раунде Series A под руководством Builders VC. Общий объём инвестиций компании достиг $20,8 млн. Стартап решает критическую проблему рассогласования между UI-дизайнерами, продакт-менеджерами и инженерами в крупных организациях с множественными брендами и веб-продуктами.

Техническая архитектура

Решение работает как центральный источник правды (system of record) для дизайн-систем. Компания интегрирует инструменты дизайна и разработки, автоматизируя передачу параметров — если кнопка должна быть шириной 60 пикселей, система фиксирует это в коде и документации, исключая ошибки масштабирования. Клиентом Knapsack является крупная фармацевтическая компания, которая сократила время запуска сайта под новый препарат с 15 месяцев до 2-3 месяцев.

ИИ-функциональность и новые продукты

Вместе с раундом Knapsack анонсировал MCP-сервер (Model Context Protocol) — открытый стандарт Anthropic для улучшения контекстуальной точности ИИ-моделей. Функция в ограниченной бета-версии позволяет командам создавать ИИ-агентов на базе ChatGPT и Gemini с соблюдением брендовых гайдлайнов. Ingestion engine, запуск которого запланирован в ближайшие месяцы, сократит время настройки системы учёта с месяцев до нескольких дней. Ещё одна фича — генератор UI с управляемыми промптами — поможет командам быстрее исследовать интерфейсы.

Рыночная позиция

Основанная в 2022 году, компания обслуживает десятки компаний из списка Fortune 1000, хотя их имена не раскрываются. В штате сейчас почти 30 сотрудников, планируется нанять ещё 14 специалистов. Подписка позиционируется как корпоративная, детали тарифов не разглашаются. В раунде участвовали Crosslink Capital, Epic Ventures, Mana Venture и Lorimer Ventures, среди прошлых инвесторов — Alumni, Gradient Ventures, Salesforce и Slack Fund.

Практическое применение

Для стартапов и корпораций с распределёнными командами Knapsack закрывает болевые точки версионирования дизайн-систем. Автоматизация избавляет от ручной сверки спецификаций в таблицах, ускоряет итерации и снижает риск технического долга. Интеграция ИИ-агентов открывает возможности для создания персонализированных цифровых экспериенсов, сохраняющих целостность бренда в эпоху агентного ИИ.