Machenta: $40 млн на роботов, которые учатся с одного показа

В мае 2026 года команда Creandum приехала в лондонскую лабораторию Machenta со своим реквизитом: три бейсболки, рулон бумаги и китайский счастливый кот.

Роботу показали задачу один раз. Он повторил.

Потом предметы сдвинули. Робот продолжил работу — без новой тренировки, без оператора, без паузы на переобучение.

27 октября Machenta вышла из стелса (режима скрытой разработки) с $40 млн. Это крупнейший посевной раунд британской робототехники. В команде 11 человек. Продукта в продаже нет.

Главный вопрос — бизнес-модель. Демо уже работает.

Что именно показали в Лондоне

Machenta строит модель VDA: «видение — демонстрация — действие». На входе — один показ задачи и картинка с камеры. На выходе — действия в замкнутом контуре.

Претрейн целиком синтетический. Компьютерные сцены, сгенерированные объекты, никаких часов реальных записей.

Демонстрации покрывают упаковку, сборку и уборку. Модель работает на разных роботах, включая гуманоидов.

Корни — у профессора Эдварда Джонса из Imperial College London. Шесть лет лабораторной работы. По описанию Creandum, статья на обложке Science Robotics: 1 000 бытовых задач, каждая освоена с одной демонстрации, всё обучение — меньше суток. Там же указана награда за лучшую работу на воркшопе по обучению роботов ICLR 2025.

Компанию Джонс основал вместе с Виталисом Восилюсом, своим бывшим аспирантом и первым автором статьи Instant Policy. Офис и лаборатория — в King's Cross.

Технически это другая ветка, чем модные VLA-модели. Те сначала долго учатся на огромных наборах видео и действий, а потом переносят навык на конкретного робота. Machenta учит не набору задач, а самой способности учиться. Один показ становится запросом к модели, а не поводом для новой тренировки.

Звучит как смена уровня абстракции. На практике — смена статьи расходов.