Meta сокращает 600 сотрудников в AI-дивизионе для повышения скорости принятия решений, одновременно продолжая инвестировать $27 млрд в инфраструктуру искусственного интеллекта.
Реорганизация затрагивает устаревшие команды FAIR и AI Infrastructure, но не касается новой лаборатории TBD Lab, созданной для достижения суперинтеллекта.
Главный AI-офицер Alexandr Wang делает ставку на «talent density» — концепцию малочисленных команд с высокой квалификацией и расширенными полномочиями.
Парадокс роста: сокращения на фоне рекордных инвестиций
22 октября 2025 года Meta подтвердила увольнение примерно 600 сотрудников в рамках подразделения Meta Superintelligence Labs (MSL). Это решение принято в момент, когда компания фиксирует рекордные финансовые вложения в развитие искусственного интеллекта — $27 млрд на строительство дата-центра Hyperion в Луизиане и многомиллиардные затраты на привлечение ведущих AI-исследователей.
Главный AI-офицер Alexandr Wang, назначенный в июне 2025 года после приобретения Meta компании Scale AI за $14 млрд, объяснил увольнения стремлением создать «самую гибкую и talent-dense команду в индустрии». В его понимании, меньшее количество сотрудников означает меньше согласований, больше ответственности и более быстрые решения.
Сокращения в Meta — не отказ от AI-стратегии, а переход от экспериментальной фазы к фокусу на коммерциализации и масштабировании. Для корпоративных руководителей это сигнал: эпоха безграничных R&D-бюджетов завершается, наступает время монетизируемых продуктов.
Анатомия реорганизации: кого затронули увольнения
Реструктуризация затронула три ключевых направления:
1. Legacy-команды FAIR (Fundamental AI Research)
Историческое подразделение фундаментальных исследований, созданное ещё в 2013 году под руководством Yann LeCun. В последние годы FAIR потерял приоритет перед прикладными AI-проектами, интегрированными в продукты Meta (Instagram, WhatsApp, Facebook).
2. AI Infrastructure
Команды, ответственные за поддержку вычислительной инфраструктуры для обучения моделей. По данным источников, знакомых с ситуацией, часть этих функций автоматизируется или передаётся внешним подрядчикам.
3. Продуктовые роли среднего звена
Сотрудники, работавшие над интеграцией AI в социальные платформы, но не входившие в состав стратегических команд высшего приоритета.
TBD Lab — новое подразделение, созданное для достижения superintelligence (AI, превосходящий человеческий интеллект). Сотрудники этой лаборатории получают компенсации до сотен миллионов долларов.
Новые AI-наймы 2025 года — специалисты, привлечённые из OpenAI, DeepMind, Anthropic и других лабораторий летом 2025 года (более 50 исследователей).
Reality Labs AI-группы — команды, работающие над AI для AR/VR-устройств (Ray-Ban AI glasses, Quest 3, прототип Orion).
Стратегия «talent density»: меньше людей, больше влияния
В меморандуме сотрудникам Alexandr Wang обосновал решение концепцией talent density — максимальной концентрации талантов на единицу команды. Эта идея противопоставляет себя традиционной модели масштабирования через численный рост.
Сокращая размер команды, мы сокращаем количество согласований, необходимых для принятия решения. Каждый человек станет более нагруженным, получит больше ответственности и сможет оказывать большее влияние.— Alexandr Wang, Chief AI Officer, Meta
Этот подход перекликает с философией компаний вроде OpenAI и Anthropic, где небольшие команды (100–200 человек) создают модели уровня GPT-4 и Claude. Ключевое отличие Meta — масштаб: компания сохраняет несколько тысяч AI-сотрудников, но перераспределяет их в пользу стратегических направлений.
Google DeepMind: после слияния Google Brain и DeepMind в 2023 году провела аналогичную реорганизацию, сократив дублирующие роли на 400+ позиций.
Microsoft Research: в 2024 году переориентировала 30% исследователей на прикладные проекты Azure AI, сократив фундаментальные лаборатории.
Amazon AGI Lab: в сентябре 2025 года объединила три AI-подразделения в одно, уволив 250 сотрудников из инфраструктурных команд.
Финансовая логика: $4,65 млрд убытков Reality Labs и давление на рентабельность
Meta Superintelligence Labs — часть более широкой экосистемы Reality Labs, зафиксировавшей операционный убыток в $4,65 млрд в Q4 2024 (крупнейший квартальный дефицит в истории подразделения). При этом выручка Reality Labs выросла благодаря продажам Ray-Ban AI glasses (2 млн устройств) и Quest 3.
Для инвесторов и совета директоров Meta сокращения — сигнал о переходе к более дисциплинированному управлению затратами. Компания сохраняет агрессивные инвестиции в инфраструктуру ($27 млрд на Hyperion, $7 млрд на AI-вычисления в 2025 году), но оптимизирует операционные расходы на персонал.
Бизнес-выводы для корпоративных лидеров
1. Монетизация AI-инвестиций становится императивом
Эра бесконечных R&D-бюджетов без чётких KPI завершается. Даже Meta, с рыночной капитализацией $1,2 трлн, вынуждена демонстрировать путь к прибыльности AI-проектов. Для корпораций это означает необходимость связывать AI-инициативы с измеримым ROI уже на этапе планирования.
2. Малочисленные команды с расширенными полномочиями
Концепция «talent density» работает при условии высокой автономии команд. Это требует пересмотра корпоративных процессов согласования и принятия решений. Организации, сохраняющие бюрократические структуры, проигрывают в скорости разработки продуктов.
3. Приоритет прикладного AI над фундаментальными исследованиями
Сокращения в FAIR символизируют сдвиг от «AI для публикаций» к «AI для продуктов». Корпорации должны оценивать баланс между исследовательскими и инженерными командами, отдавая приоритет тем, кто напрямую влияет на выручку.
4. Война за топ-таланты интенсифицируется
Несмотря на увольнения, Meta продолжает платить сотни миллионов долларов лучшим AI-исследователям. Компании среднего звена рискуют остаться без квалифицированных специалистов, если не предложат конкурентные условия (equity, автономия, доступ к вычислительным ресурсам).
Утечка институциональных знаний: увольнение 600 сотрудников означает потерю экспертизы, накопленной за годы работы в FAIR и AI Infrastructure. Конкуренты (OpenAI, Anthropic, xAI) активно нанимают бывших сотрудников Meta.
Дестабилизация моральной атмосферы: команды, пережившие сокращения, испытывают стресс и неопределённость, что может снизить продуктивность.
Репутационные издержки: Meta рискует прослыть компанией, жертвующей людьми ради краткосрочной финансовой оптимизации.
Будущее Meta AI: superintelligence как главная ставка
В меморандуме Wang подчеркнул: «Это ни в коей мере не сигнализирует о снижении инвестиций. Мы продолжим нанимать лучших AI-нативных специалистов индустрии. Наша цель — ускорить работу MSL».
Ключевые направления развития Meta AI в 2025–2026:
• TBD Lab и superintelligence: достижение AI-моделей, превосходящих человеческие способности в специализированных доменах (научные исследования, программирование, креатив).
• Multimodal AI: интеграция текста, изображений, видео и звука в единые модели для Instagram, WhatsApp, Facebook.
• AI для AR/VR: пространственный интеллект для очков Orion и будущих поколений Quest (real-time scene understanding, персонализированные AI-ассистенты).
• Монетизация через рекламу: AI-оптимизация таргетинга и рекомендаций в социальных сетях — основной источник выручки Meta ($134 млрд в 2024).
Стратегическая развилка: ставка на качество против количества
Реорганизация Meta AI отражает глобальный тренд в индустрии: от «hiring spree» (массовых наймов 2021–2023) к «efficiency era» (эре эффективности 2024–2025). Компании осознают, что успех в AI определяется не размером команды, а:
1. Качеством талантов (топ-1% исследователей и инженеров).
2. Доступом к вычислительным ресурсам (GPU-кластеры, специализированные чипы).
3. Данными (уникальные датасеты, недоступные конкурентам).
4. Скоростью итераций (от идеи до продукта за недели, а не годы).
Meta делает ставку на то, что 5 000 элитных AI-специалистов принесут больше ценности, чем 10 000 сотрудников среднего уровня. Это рискованная стратегия, но альтернатива — проиграть гонку OpenAI, Google и Microsoft — для Марка Цукерберга неприемлема.
Meta AI Research Publications
Официальная платформа Meta для публикации исследований в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения, NLP и multimodal AI. Отслеживайте новые модели, датасеты и технические отчёты команды Meta Superintelligence Labs.
Материал подготовлен на основе официальных заявлений Meta Platforms (пресс-релизы, меморандум Alexandr Wang), публикаций в CNBC, The New York Times, Reuters, TechCrunch, Business Insider, The Verge, Axios, The Wall Street Journal, Barron's, AP News. Данные о финансовых показателях Reality Labs — из квартальных отчётов Meta (Q4 2024, Q1 2025). Информация о TBD Lab и superintelligence-стратегии — из интервью Andrew Bosworth (CTO Meta) и внутренних коммуникаций компании. Аналитика по индустриальным трендам — на основе отчётов LinkedIn, Deloitte, PwC. Данные актуальны на 23 октября 2025 года.Источники