NEC и Siemens создали AI для автоматического планирования роботов

Переход от ручного кодирования к автоматизированному планированию

Традиционный процесс настройки многороботных систем остаётся одним из главных узких мест на промышленных площадках. Каждый новый продукт требует переналадки движений всех манипуляторов вручную — работу, выполняемую немногочисленными экспертами-инженерами, владеющими глубокими знаниями о механике систем и оптимизации траекторий. Эта человеческая зависимость создаёт значительные задержки при запуске производственных линий, особенно в тех случаях, когда требуется переконфигурация для новых вариантов продуктов или переход на новые конструктивные решения.

Решение NEC Robot Task Planning с интеграцией в Process Simulate от Siemens принципиально меняет эту парадигму. Вместо того чтобы полагаться на навыки отдельных инженеров, система использует запатентованные алгоритмы оптимизации для автоматического вычисления оптимальных траекторий для координированной работы нескольких роботов. На практике это означает, что пользователь задаёт желаемую последовательность действий — и система, нажатием одной кнопки, рассчитывает оптимальные движения всех манипуляторов, минимизируя цикл и повышая производительность.

Результаты говорят сами за себя. По данным компаний, период подготовки производственной линии сокращается на 50-70% в зависимости от сложности задачи. Это означает, что современная фабрика может намного быстрее переходить от проектирования к массовому выпуску, а волатильность спроса на рынке переставляет быть недостижимым вызовом для гибкого производства.

Место конвергенции: цифровой двойник встречает AI-агента

Решение построено на синергии двух ключевых компонентов: технологии цифровых близнецов (digital twin) Siemens и алгоритмов оптимизации NEC. Цифровой близнец создаёт точное виртуальное представление производственной системы со всеми его геометрическими параметрами, кинематическими характеристиками и физическими ограничениями. В этой виртуальной среде, которая в точности копирует реальную производственную площадку, алгоритмы оптимизации могут работать с полной свободой, исследуя пространство решений без риска повредить реальное оборудование.

BluStellar от NEC — это многодоменная платформа, которая уже применяется в телекоммуникациях, авиации, управлении трафиком и других сферах. Её успех основан на способности обрабатывать сложные многомерные задачи оптимизации, используя агентное искусственное интеллект. В контексте робототехники эта способность переводит то, что было искусством (ручное планирование), в науку (алгоритмическую оптимизацию).

Важный аспект: система обучается на данных из предыдущих производственных циклов, постоянно улучшая качество вычисляемых траекторий. Это означает, что чем дольше работает интегрированная система NEC-Siemens, тем более оптимизированными становятся её рекомендации.

Глобальная стратегическая позиция в условиях технологического раскола

На фоне нарастающего технологического соперничества между США и Китаем, европейские и японские компании находят уникальное преимущество в том, что они не полностью исключены ни из одного из двух крупнейших рынков. NEC исторически имеет мощные позиции в Японии и растущее присутствие в Азии, Европе и Северной Америке. Siemens — один из мировых лидеров в автоматизации с глубокой интеграцией в немецкую Industrie 4.0 инициативу и влиянием на европейскую стандартизацию.

Эта партнёрство служит сигналом для компаний обеих стран о необходимости консолидировать свои преимущества перед лицом китайской и американской конкуренции. Если успех будет доказан на рынке, можно ожидать ускорения европейских инвестиций в AI-driven робототехнику и более глубокого сотрудничества между немецкими и японскими промышленными гигантами.

Конкурентный ландшафт: насколько опасна эта угроза?

На рынке программирования и симуляции промышленных роботов существуют значительные конкуренты, каждый со своим подходом к ускорению планирования движений:

Преимущество решения NEC-Siemens заключается в том, что оно объединяет специализированный алгоритм оптимизации (от NEC) с универсальной платформой симуляции (от Siemens), создавая гибридное решение, которое может работать с роботами от разных производителей, но при этом обеспечивает более глубокую оптимизацию, чем стандартные инструменты программирования.

Деловое применение: кто получит максимальную выгоду

Стоимостной анализ следующий: если ручное планирование одной производственной линии занимает 1-2 недели (обходится в 50 000-100 000 долларов в человеко-часах), а автоматическое планирование работает за считанные часы, то окупаемость решения NEC-Siemens (предположительно, 200 000-500 000 долларов за внедрение) происходит за 1-3 цикла переналадки новых продуктов. Для компаний, регулярно меняющих линии, это чрезвычайно привлекательно.

Что отслеживать в ближайшие 12-24 месяца

Фаза 1: Пилотные развёртывания (ноябрь 2025 — Q2 2026). NEC и Siemens будут проводить совместные демонстрации на выставках (Hannover Messe 2026 будет ключевым событием) и начнут внедрения в крупных западноевропейских и японских производителей. Ищите пресс-релизы о первых customer wins.

Фаза 2: Масштабирование через каналы продаж (Q3 2026 — 2027). Интеграция в широкий портфель Siemens Digital Industries будет критична. Если они встроят NEC Robot Task Planning в стандартные пакеты Tecnomatix для промышленных автоматизаций, это станет семенем для быстрого распространения. Ожидайте расширения интеграции с другими системами MES/ERP.

Фаза 3: Экосистемные расширения (2027+). Возможная интеграция с облачными платформами для распределённого планирования, подключение к систем предиктивного обслуживания и предварительного проектирования. Это откроет новые бизнес-модели, такие как SaaS-услуги по оптимизации производства.

Риск-сценарии: Если Nvidia Isaac Sim быстро добавит встроенные алгоритмы оптимизации, преимущество NEC-Siemens может сократиться. Также, китайские компании (например, Huawei Cloud Pangu Robot Suite с поддержкой Shanghai Jiao Tong University) могут ускорить разработку конкурирующего решения.

Ключевые практические идеи

Для производителей: Если ваша компания регулярно переналаживает многироботные линии, исследуйте решение NEC-Siemens в пилотном проекте. ROI может быть достигнут за 1-2 года.

Для инвесторов: Партнёрство сигнализирует о важности AI-driven оптимизации в индустриальной робототехнике. Стартапы, которые предлагают похожие решения (автоматическое планирование движений, цифровые близнецы) станут более привлекательны.

Для технологических руководителей: Это преобразование манипуляторной робототехники из искусства в инженерную науку означает, что компании могут нанимать инженеров более широкого спектра, не требуя глубокой специализации в robotic kinematics.