Netflix встала на сторону AI: что это значит для кино и сериалов

Потому что это важнее, чем кажется

Когда Netflix — один из крупнейших влиятельных игроков в развлечениях — говорит, что она ставит на генеративный AI, это не просто история про технологии. Это сигнал о том, что тревога индустрии вокруг искусственного интеллекта может смениться практической интеграцией.

В течение нескольких лет художники, режиссёры и критики предупреждали: AI может переделать развлечения. Но переделать — не обязательно значит уничтожить. Netflix учит: речь идёт о расширении возможностей творца, а не о замене человеческого таланта.

CEO Netflix Ted Sarandos чётко сформулировал стратегию на квартальном звонке: «Требуется выдающийся артист, чтобы сделать что-то выдающееся. AI может дать творческим людям лучшие инструменты для улучшения общего опыта фильма и сериала для наших зрителей, но это не превратит вас в великого рассказчика, если вы им не являетесь».

Как Netflix на практике использует AI прямо сейчас

Netflix не начала с широкого использования генеративного AI. Вместо этого компания попробовала маленькие, контролируемые эксперименты на реальных проектах:

1. The Eternaut (аргентинский сериал) — использован генеративный AI для создания сцены коллапса здания. Это был первый случай в истории Netflix, когда AI использовалась для финального видеоконтента. Результат оказался убедительным — сцена вышла в эфир без замечаний.

2. Happy Gilmore 2 — режиссёры применили AI для эффектов старения персонажей в открывающей сцене. Вместо традиционного макияжа и постановочного оборудования, генеративный AI создал визуально достоверные эффекты, сэкономив время и бюджет.

3. Billionaires' Bunker — продюсеры использовали генеративный AI на этапе предпродакшена для визуализации дизайна костюмов и декораций. AI помогла быстро тестировать идеи прежде, чем начинать работу с натуральными материалами.

Почему это вызывает беспокойство в Голливуде

Несмотря на осторожный подход Netflix, индустрия развлечений остаётся разделённой. Актёры, сценаристы и режиссёры годами борются с проблемой того, что модели генеративного AI часто обучались на их работах без согласия.

На этой неделе актер Брайан Крэнстон и профсоюз актёров SAG-AFTRA обратились к OpenAI с требованием добавить защиту от создания deepfake-видео известных люди. Это произошло после того, как новая модель OpenAI Sora 2 была выпущена без встроенных защит против синтетических видео конкретных актёров.

Однако Netflix продемонстрировала, что AI можно интегрировать в создание контента с соблюдением прав авторов — если платформа использует технологию в контролируемых целях и не пытается имитировать или заменить конкретного художника.

Что это значит для развлечений в 2026 году и далее

Netflix's подход может служить шаблоном для других студий. Вот что отслеживать в ближайшие 1-3 года:

Сценарий 1 (оптимистичный): Генеративный AI становится стандартным инструментом в производстве фильмов и сериалов, позволяя независимым режиссёрам и продюсерам создавать контент с качеством киностудий. Расходы на производство падают на 15-30%, что делает контент более доступным.

Сценарий 2 (реалистичный): Крупные студии (Netflix, Disney, Warner Bros) внедряют AI постепенно, применяя технологию только к элементам, где она явно даёт преимущество: спецэффекты, дизайн, монтаж. Встаёт правовой вопрос о собственности AI-контента и компенсациях художникам, лицензия которых использовалась для обучения модели.

Сценарий 3 (пессимистичный): Индустрия расколется. Одни крупные студии будут использовать AI агрессивно, параллельно растет движение независимых режиссёров и акторов, создающих контент на основе традиционных методов, позиционируя себя как «AI-free» контент для аудитории, которая ценит сделанное «человеческими руками».

Практические выводы для зрителей и создателей

Для зрителей: Контент, который вы смотрите, может уже содержать генеративный AI — но вы этого можете не заметить. Это не обязательно плохо: если AI используется для улучшения спецэффектов, а не замены актёров, качество может быть даже выше.

Для независимых режиссёров и продюсеров: Netflix демонстрирует, что генеративный AI может быть доступным инструментом для творчества, а не только для больших студий. Эксперименты с AI для дизайна, монтажа или эффектов могут значительно снизить стоимость производства.

Для инвесторов: Netflix рассматривает AI инструментом для повышения КПД, а не средством для сокращения персонала. Это может означать, что в краткосрочной перспективе рабочие места в производстве останутся, но изменятся в составе (меньше специалистов по спецэффектам, больше операторов AI-инструментов).