Нейроморфные вычисления имитируют работу мозга, обеспечивая высокую энергоэффективность за счёт событийно-управляемой обработки.
Системы на основе спайковых нейронных сетей активируются только при поступлении события, что снижает энергопотребление.
Интеграция вычислений и памяти в одном узле уменьшает задержки и повышает быстродействие.
Технология перспективна для автономных устройств, носимых медицинских датчиков и IoT-решений.
Ожидается, что нейроморфные чипы сформируют новые рынки для реального времени обучения и адаптивных систем.