Ученые из Нью-Йоркского университета в Абу-Даби разработали ИИ-модель, способную прогнозировать скорость солнечного ветра на четыре дня вперед с точностью на 45% выше существующих методов. Система анализирует ультрафиолетовые изображения Солнца с высоким разрешением от NASA и может защитить спутники, навигационные системы и энергосети от разрушительных космических погодных явлений.
Солнечный ветер представляет собой потоки заряженных частиц — в основном электронов и протонов — которые постоянно истекают от Солнца в космос со скоростью, иногда превышающей миллион миль в час. При усилении эти частицы взаимодействуют с магнитным полем Земли, вызывая космическую погоду, которая может нарушить работу спутников и дестабилизировать энергосети.
Исследование возглавили постдокторант Даттарадж Дхури и со-главный исследователь Центра космических наук NYUAD Шраван Ханасоге. Их ИИ-модель обрабатывает снимки Солнца в ультрафиолетовом спектре, сравнивая их с историческими данными о солнечном ветре для выявления визуальных признаков предстоящих изменений.
Результаты впечатляют: 45% улучшение точности по сравнению с операционными моделями и 20% превосходство над предыдущими подходами на основе ИИ. Эта технология может сыграть жизненно важную роль в защите критически важной инфраструктуры от потенциально разрушительных последствий космической погоды.