Администрация Трампа предложила FERC резко ускорить подключение энергоёмких ИИ-центров к электросети за 60 дней вместо текущих 2–3 лет. Анализ политики, инвестиционных возможностей и рисков для энергосистемы США.
Генеративные водяные знаки вошли в топ-10 инновационных технологий 2025. Как эта технология работает, почему провайдеры ИИ её избегают, и как это изменит доверие к медиа, науке и бизнесу.
Международная конференция CINETIc (Бухарест, октябрь 2025) объединяет исследователей, художников и разработчиков для обсуждения будущего AI в искусстве — между инновацией и этикой.
Amazon представила робота Blue Jay, способного выполнять комплектацию, сортировку и консолидацию товаров в одном модуле. Компания планирует развернуть Blue Jay в 40+ складах к 2027 году, сократив затраты на $0,30 за упаковку.
Партнёрство INMA и OpenAI, платформа Google Gemini Enterprise и переделанный Slack Slackbot трансформируют журналистскую работу. Узнайте, какие агенты уже доступны для редакций и как их правильно внедрить.
NASA переоткрывает конкурс на разработку лунного посадочного модуля для Artemis III, предложив Blue Origin и другим компаниям альтернативу SpaceX. Решение продиктовано сбоями Starship и стремлением опередить Китай.
Строительная революция началась. UK запустил стратегию масштабирования древесины, инженерная древесина сокращает выбросы углерода на 20-60%, а глобальный рынок растет на 4,8% ежегодно. Анализ тренда, экономика и практические шаги.
Axelera представила Europa AIPU — процессор для локального ИИ с 629 TOPS и 3–5× эффективностью выше NVIDIA. Технология, применение, экономика.
JPMorgan, Google Cloud, Visa и другие гиганты переводят блокчейн из пилотов в боевую эксплуатацию. В Q3 2025 банки обрабатывают миллиарды долларов через блокчейн-сети. SWIFT строит совместный реестр с 30 банками. Google Cloud запустила нейтральный Layer-1 для финансовых учреждений.
Глобальный рынок искусственного интеллекта в биотехнологии вырастет с $4,6 млрд в 2025 году до $11,4 млрд к 2030 году при среднегодовом темпе роста 20%. Платформы AI используются для ускорения открытия лекарств, оптимизации клинических испытаний и персонализированной медицины.
Dr. Benjamin P. Brown (Vanderbilt) открыл, почему ML-модели в drug discovery часто дают сбой на новых данных — и как их исправить. Новый подход: обучать на взаимодействиях молекул, а не на полной 3D структуре. Это может ускорить разработку лекарств и сэкономить миллиарды долларов.
Исследователи Stanford, Princeton, UC Berkeley и Google DeepMind разработали CRISPR-GPT. Система успешно редактировала гены в раке легких и меланомы. Переход от ручного труда к интеллектуальной автоматизации в молекулярной биологии
