1. Диспетчеризация грузов занимает часы там, где может занимать минуты. PCS Software показывает, как машинное обучение может решить эту проблему в масштабе — не для десятка компаний, а для тысячи.
2. Когда система анализирует 36+ параметров в реальном времени, она видит закономерности, которые человек никогда не заметит: скрытые маршруты, незаметные потери прибыли, мгновенные окна возможностей.
3. После двух лет падения рынка фрахта компании ищут не новые объёмы, а новую экономику. Система, которая создаёт маржу через автоматизацию, становится не удобством, а вопросом выживания.
Когда алгоритм видит больше, чем человек
В сентябре этого года техасская компания Kaleb Groce, управляющая парком из сотни грузовиков, столкнулась с парадоксом, знакомым каждому диспетчеру: чем больше грузов, тем больше времени уходит на выбор, куда отправить каждый из них. Один клик за другим, проверка водителя за проверкой, перевозка за перевозкой.
Её решение пришло от неожиданного источника. PCS Software, компания, которая обслуживает более тысячи перевозчиков с помощью своей системы управления логистикой, выпустила набор инструментов, встроенных в саму платформу. Три модуля под названием Cortex не требовали интеграции с третьей стороной, отдельных лицензий или новой подготовки команды. Они просто начали работать.
«Диспетчеризация превратилась из наших самых больших узких мест в гладкий поток», — сказал Groce. «Однокликовые назначения и автоматические рекомендации водителей сократили часы ручной работы в неделю».
Неправильная диспетчеризация стоит американским грузовым компаниям 150–200 миллиардов долларов в год. Система, которая не видит оптимального решения за несколько секунд, заставляет человека угадывать часами. Когда груз следует за грузом, а неправильный выбор означает, что водитель вернётся пустой, ставки очень высоки.
Как это работает: машинное обучение, которое видит невидимое
Система Cortex не просто анализирует данные. Она создаёт картину операции, которую человек может понять только через опыт и интуицию. Когда менеджер по грузам получает письмо с предложением перевезти контейнеры из Мемфиса в Техас, Load Opportunity Manager не просто открывает письмо. Он извлекает детали, ищет аналогичные маршруты в истории компании и считает прибыльность по пользовательским критериям.
Затем происходит второй этап. Dispatch Manager анализирует 36 параметров: где находится каждый водитель в данный момент, какой маршрут он только что завершил, сколько часов управления осталось в его дневном лимите, какой прибыли принесёт каждый возможный маршрут. На основе этого анализа система рекомендует лучшего водителя или автоматически назначает его.
Когда водитель разгружается, алгоритм уже ищет возможность везти груз обратно — не пустой автомобиль, а заполненный. Backhaul Booster сканирует сеть доступных грузов, находит самый прибыльный и может даже позвонить грузоотправителю с предложением через автоматический голос, поддерживаемый обработкой естественного языка.
Почему встроенное решение работает лучше
На протяжении 20 лет транспортная индустрия пыталась решить эту проблему через добавочные инструменты. Компания могла купить модуль оптимизации, который подключался бы к её основной системе управления логистикой. Но данные не синхронизировались. План оптимизации был готов, но пока его создавала система, обстоятельства меняли реальность.
«Оптимизационные инструменты, которые работают только в идеальных условиях, достаточно для сектора логистики», — пояснил генеральный директор BeyondTrucks, компания, разрабатывающей аналогичное решение. «В перевозках планы почти никогда не разворачиваются как предполагалось».
Встроенная система решает эту проблему. Cortex не работает на копии данных. Он видит реальность в реальном времени: когда водитель доложил, что он на трассе, система уже знает это. Когда появился новый груз, алгоритм уже пересчитал оптимальность.
Что видят компании на практике
Компания Voyager Express сообщила в бета-тестировании Cortex одно: «С Cortex PCS даёт нам технологию уровня корпорации, которая раньше была доступна только для гигантов — и заставляет её работать для компаний вроде нас». Это не речь для презентации. Это признание того, что доступ к серьёзным инструментам, который ранее требовал того, чтобы компания была достаточно большой, теперь доступен любому.
Система вызывает интерес, потому что она касается не оптимизации, которая происходит раз в день или раз в неделю. Когда все процессы диспетчеризации, от получения груза до отправки водителя, укладываются в единый поток, компания может реагировать на момент, а не на предыдущий день.
Сокращение времени диспетчеризации: с минут до секунд (90% сокращение ручной работы)
Минимизация пустых миль: каждый лишний километр без груза — это потеря. Когда Backhaul Booster находит обратный груз, прибыль растёт на 15–25% на маршрут.
Снижение текучести кадров: водители, которые не теряют часы на ожидание назначения, остаются в компании дольше. Стоимость найма и обучения нового водителя: 5,000–10,000 долларов.
Масштабируемость операций: компания из 100 грузовиков может управляться командой, которая раньше могла справиться со 70 грузовиками. Это означает рост без пропорционального найма.
Перспективы: куда это ведёт
PCS Software выпустила Cortex в сентябре на конференции клиентов в Хьюстоне. Общая доступность началась сразу. Но это не кульминация развития — это начало более интересного периода.
Когда алгоритм имеет доступ к данным операций сотен компаний, он может видеть закономерности, невидимые для одной компании. Какие маршруты всегда прибыльны? Какие водители имеют лучший показатель своевременности? Какие грузовики требуют обслуживания по их образцу вождения? Система, которая сегодня оптимизирует диспетчеризацию, завтра может предсказать, какой автопарк будет нужен через шесть месяцев.
Для инвесторов это сигнал: компании, которые могут встроить интеллект в основные операции — не добавить его сверху, а встроить — получат конкурентное преимущество. Для операционных руководителей это означает, что они должны спросить своих поставщиков программного обеспечения один вопрос: где в вашей системе уже работает искусственный интеллект?
«Cortex — не шумиха. Это искусственный интеллект, который имеет значение — выявление лучших грузов, назначение лучшего водителя, заполнение обратного маршрута. Наши клиенты не нуждаются в другом инструменте. Им нужен интеллект в системе, которой они уже доверяют».— Дэниел Вильегас, главный директор по продуктам PCS Software
PCS Software TMS с Cortex AI
Встроенная платформа управления логистикой. Cortex анализирует 36+ параметров в реальном времени для диспетчеризации, поиска грузов и оптимизации маршрутов. Более 1000 компаний используют PCS для ежегодной перевозки более 37 миллионов грузов.
1. Измерьте текущие затраты на диспетчеризацию: Как много времени в день ваша команда тратит на назначение грузов и водителей? Запишите это.
2. Найдите неиспользованные обратные маршруты: Посмотрите на последние 100 маршрутов. Сколько были пустыми на обратном пути?
3. Запросите демонстрацию встроенной AI: Спросите вашего поставщика, какие функции уже используют машинное обучение.
Источники информации
Материал подготовлен на основе официальных пресс-релизов PCS Software (25 сентября 2025), публикаций Transport Topics и FleetNews Daily, интервью с клиентами, аналитических отчётов BeyondTrucks и Gartner. Финансовые данные из отчёта American Trucking Associations. Актуально на 10 ноября 2025.