Стартап Reducto, основанный выпускниками MIT, привлек $75 миллионов в раунде Series B под руководством Andreessen Horowitz. Всего за два года компания разработала технологию, которая превращает сложные документы в машиночитаемые данные с точностью человека, объединив традиционное оптическое распознавание (OCR) с современными Vision-Language моделями.
Технологический прорыв в обработке документов
Традиционные системы OCR работают с документами как со статичными файлами, что приводит к медленной и неточной обработке при столкновении с реальными сложностями: многоколоночными макетами, рукописным текстом, таблицами и графиками. Reducto решает эту проблему, интерпретируя документы подобно человеку — анализируя структуру, формат и контекст для понимания смысла.
Платформа использует специализированные модели для каждого типа документа: распознает правки в юридических контрактах, извлекает рукописные дозировки из рецептов, парсит таблицы из финансовых отчетов. Система динамически выбирает оптимальные модели для достижения максимальной точности, обрабатывая даже японские математические учебники или многоязычные технические документы.
От чтения к редактированию документов
Reducto выпустила первый в индустрии API для редактирования документов — Reducto Edit. Если традиционные инструменты останавливаются на извлечении данных, Edit позволяет программно изменять исходный документ: принимать пункты контракта, исправлять цифры, согласовывать аннотации. Для технических команд это означает, что pipeline больше не заканчивается на чтении документа — он становится полноценной операционной системой с возможностями чтения и записи.
Документы содержат наиболее ценные данные в большинстве отраслей — от здравоохранения до финансов и логистики. Но до сих пор они были узким местом для внедрения AI в реальные корпоративные сценарии. Наша цель — создать доверенный слой, который соединяет беспорядочные реальные данные с языковыми моделями.— Адит Абрахам, со-основатель и CEO Reducto
Взрывной рост и корпоративное внедрение
Технология Reducto уже используется ведущими AI-стартапами (Harvey, Rogo, Scale AI) и Fortune 10 компаниями. Среди клиентов — Universal Music Group, Disney, Warner Bros., глобальные финансовые институты. Платформа обрабатывает документы для интеллектуальных рабочих процессов и агентных приложений, способных читать, редактировать и действовать с неструктурированными данными.
Основатели Адит Абрахам и Раунак Чоудхури обнаружили эту проблему, работая над долгосрочной памятью для LLM. После хакатонного уик-энда по созданию инструмента сегментации документов они поняли: несмотря на распространенность OCR, превращение неструктурированных документов в структурированные данные остается нерешенной проблемой.
Стратегия инвесторов и будущие планы
В раунде Series B участвовали Benchmark, First Round Capital, BoxGroup и Y Combinator. Andreessen Horowitz отмечает, что Reducto решает критическое узкое место корпоративного AI: способность взаимодействовать с бесконечными документами, которые производят устоявшиеся компании ежедневно.
Средства пойдут на ускорение исследований моделей, расширение продуктовых возможностей и масштабирование внедрения среди enterprise и next-generation AI команд. Компания развивает Agentic OCR фреймворк с функциями извлечения графиков и проверки точности для достижения почти идеальной аккуратности на сложных документах.
Reducto Document Intelligence API
Передовая платформа для обработки документов с помощью AI, объединяющая OCR и Vision-Language модели для точного извлечения и редактирования данных из любых документов.
Видение Reducto амбициозно: мир, в котором каждый документ — прошлый или настоящий — становится живым, структурированным, редактируемым цифровым объектом, с которым AI может безопасно и надежно работать. Это закладывает фундамент для следующего поколения корпоративного искусственного интеллекта, где документы перестают быть барьером и становятся активом.