Reflection AI привлекла $2 млрд: новый игрок в гонке открытых AI-моделей

Стартап Reflection AI, основанный бывшими исследователями Google DeepMind, за семь месяцев увеличил оценку в 15 раз — с $545 млн до $8 млрд. Компания привлекла рекордные $2 млрд от Nvidia, Eric Schmidt, Sequoia и других крупных инвесторов, чтобы создать американскую альтернативу китайскому DeepSeek в сфере открытых суперинтеллектуальных моделей.

От DeepMind к открытым моделям

Reflection AI была основана в марте 2024 года двумя ключевыми фигурами AI-индустрии: Misha Laskin, руководившим разработкой системы вознаграждений для Gemini в DeepMind, и Ioannis Antonoglou, одним из создателей AlphaGo. Их команда из 60 специалистов сосредоточена на разработке инфраструктуры, данных и алгоритмов для frontier-моделей — систем искусственного интеллекта передового уровня.

Изначально компания фокусировалась на автономных агентах для программирования, но теперь позиционирует себя как открытая альтернатива закрытым лабораториям вроде OpenAI и Anthropic. По словам Laskin, в США существует "пробел в форме DeepSeek", который необходимо заполнить для сохранения технологического превосходства Запада.

Компания планирует выпустить свою первую frontier-модель в 2026 году, обученную на десятках триллионов токенов — масштаб, ранее доступный только крупнейшим технологическим гигантам.

Битва за открытый AI

Раунд финансирования Reflection AI стал ответом на вызов со стороны DeepSeek — китайского стартапа, который в январе 2025 года шокировал индустрию моделью R1. Эта система достигла производительности GPT-4 при бюджете на обучение всего $6 млн, в то время как западные аналоги требовали сотни миллионов долларов.

DeepSeek R1 была выпущена под лицензией MIT, что сделало её доступной для всего мирового сообщества разработчиков. Модель Llama от Meta скачали более 800 млн раз, доказав жизнеспособность открытого подхода к AI. Yann LeCun, главный AI-учёный Meta, отмечал, что DeepSeek "придумала новые идеи и построила их поверх работы других людей".

Laskin проводит параллели с космической гонкой времён холодной войны, подчеркивая геополитическое значение развития собственных открытых моделей. Reflection AI стремится вернуть передовые технологии открытых моделей в США и построить процветающую глобальную AI-экосистему.

Инвесторы и стратегия коммерциализации

Nvidia стала крупнейшим инвестором раунда, вложив $800 млн, а её инженеры сотрудничали с командой Reflection AI для оптимизации новейшего поколения AI-чипов. В числе других инвесторов — Eric Schmidt (бывший CEO Google), Citi, DST Global, GIC, 1789 Capital (фонд с участием Donald Trump Jr.), а также существующие бэкеры Lightspeed, Sequoia и CRV.

Компания заявляет, что разработала "масштабируемую коммерческую модель, которая согласуется с нашей стратегией открытого интеллекта". Детали этой модели пока не раскрываются, но она должна обеспечить финансовую устойчивость при сохранении принципов open-source.

Существует пробел в форме DeepSeek в США, что подчёркивает необходимость существования такой лаборатории, как наша.— Misha Laskin, CEO Reflection AI

Reflection AI получила доступ к крупному вычислительному кластеру и обещает сделать часть своего обучающего стека открытым. Это позволит исследователям и разработчикам по всему миру использовать инфраструктуру компании для создания собственных моделей.

Контекст рынка AI-инвестиций

Финансирование Reflection AI происходит на фоне продолжающегося бума AI-инвестиций. В третьем квартале 2025 года венчурное финансирование в AI-сектор достигло $97 млрд, увеличившись на 38% год к году. AI-компании получили 46% всех венчурных инвестиций в квартале, при этом Anthropic одна привлекла 29% от общего объёма AI-финансирования.

Раунд Reflection AI стал одним из крупнейших в истории open-source AI, соперничая с недавними мега-раундами закрытых лабораторий. Это демонстрирует растущую уверенность инвесторов в коммерческом потенциале открытых моделей, которые ранее рассматривались как менее прибыльная альтернатива проприетарным системам.

Перспективы и риски

Успех Reflection AI будет зависеть от способности команды выполнить амбициозные обещания. Создание модели, способной конкурировать с GPT-4 и DeepSeek R1, требует не только финансирования, но и прорывов в архитектуре, эффективности обучения и качестве данных.

Компания сталкивается с конкуренцией не только со стороны китайских лабораторий, но и от западных игроков: Meta продолжает развивать Llama, Mistral AI из Франции привлекла значительное финансирование, а OpenAI недавно начала экспериментировать с открытыми релизами некоторых компонентов.

Геополитический аспект также играет роль: развитие открытых AI-моделей становится вопросом технологического суверенитета. Правительства США и Европы всё больше обеспокоены зависимостью от китайских технологий, что может привести к дополнительной поддержке западных открытых проектов.

Для инвесторов и предпринимателей выход Reflection AI на рынок открывает новые возможности: доступ к frontier-моделям без лицензионных ограничений может стимулировать инновации в приложениях AI, от медицины до финтеха. Вместе с тем, успех модели будет зависеть от того, сможет ли команда совместить открытость с коммерческой жизнеспособностью — задачу, которую пока не решил ни один крупный игрок в полной мере.