Стартап Reflection AI, основанный бывшими исследователями Google DeepMind, за семь месяцев увеличил свою оценку с $545 миллионов до $8 миллиардов, привлекая $2 миллиарда в раунде Series B. Компания позиционирует себя как американская открытая альтернатива китайскому DeepSeek и закрытым лабораториям вроде OpenAI.
Бизнес-контекст и стратегия
Инвестиционный раунд возглавили NVIDIA, B Capital, Citi Ventures, DST Global и фонд Hillspire Эрика Шмидта. В числе участников — 1789 Capital (поддерживаемая Дональдом Трампом-младшим), а также существующие инвесторы Sequoia, Lightspeed и CRV. Такой состав инвесторов отражает геополитическую повестку: США стремятся вернуть лидерство в open-source AI после появления DeepSeek, которое CEO Ласкин назвал «современным моментом Спутника».
Компания изначально фокусировалась на автономных coding-агентах, но пересмотрела стратегию. Теперь Reflection AI разрабатывает фундаментальные модели, обученные на «десятках триллионов токенов», с запланированным релизом в 2026 году. Команда выросла до 60 человек — преимущественно AI-исследователи и инженеры из DeepMind и OpenAI, работающие над инфраструктурой, данными и алгоритмами.
Мы возвращаем открытый модельный фронтир в США, чтобы построить процветающую глобальную AI-экосистему.— Миша Ласкин, CEO Reflection AI
Технологические решения
Reflection AI создала продвинутый стек для обучения моделей, который обещает открыть для всех. Компания уже выпустила Asimov — AI-агента для автоматизации разработки ПО, использующего reinforcement learning. В отличие от конкурентов, Asimov обучается не только на коде, но и на всей корпоративной документации, что даёт доступ к институциональным знаниям организации.
Ключевое отличие подхода — синтетическая генерация данных и обратная связь от человека-эксперта вместо обучения на клиентских данных. Это позволяет модели создавать полноценные программные продукты, а не просто фрагменты кода. Партнёр Sequoia Пэт Грэди отметил, что стартап «конкурирует на уровне ведущих исследовательских лабораторий».
Рыночная динамика
Привлечение $2 миллиардов стало одним из крупнейших раундов для open-source AI-лаборатории. В третьем квартале 2025 года глобальное венчурное финансирование выросло на 38% год к году до $97 миллиардов, причём 46% пришлось на AI-компании. Крупнейшие раунды квартала привлекли Anthropic, xAI и Mistral AI — все разработчики фундаментальных моделей.
Стратегия открытости Reflection отвечает растущей обеспокоенности концентрацией AI-мощностей в руках нескольких закрытых систем. Компания утверждает, что открытость стимулирует инновации, даёт доступ широкому кругу исследователей и повышает безопасность за счёт прозрачности рисков. Это противоположный подход моделям OpenAI и Anthropic, предпочитающим контролируемый доступ.
Практические выводы
Для стартапов: история Reflection демонстрирует, что правильная команда и чёткая геополитическая позиция могут обеспечить мегараунды даже годовалой компании. Фокус на открытости создаёт дифференциацию в условиях доминирования закрытых лабораторий.
Для инвесторов: ставки на open-source AI отражают стратегическую повестку возвращения технологического лидерства США. Участие корпоративных венчурных фондов (NVIDIA, Citi) и политически ориентированных инвесторов (1789 Capital) указывает на пересечение бизнес-интересов и национальной безопасности.
Для разработчиков: релиз открытого стека обучения и frontier-моделей в 2026 году может предоставить альтернативу проприетарным решениям. Подход Reflection к обучению на корпоративной документации расширяет возможности применения AI-агентов в enterprise-среде.
Reflection AI
Open-source superintelligence лаборатория, разрабатывающая фундаментальные AI-модели и автономных агентов для разработки ПО