На международной конференции AI Journey 2025 «Сбер» впервые публично показал антропоморфного робота «Грин» — прототип с ИИ-моделью GigaChat, который видит окружающую среду, понимает голос и умеет работать с физическими объектами.
На сцене «Грин» представился, пообщался с гостями и станцевал, но за эффектной демонстрацией стоит более важный поворот: физический искусственный интеллект перестаёт быть красивой концепцией и становится продуктом с понятными сценариями применения.
Ключевые выводы
1. «Грин» — не аниматронный манекен, а прототип физического ИИ на базе GigaChat: он в реальном времени обрабатывает аудио- и видеопотоки, понимает контекст и управляет движениями гуманоидного тела.
2. Робот уже умеет ориентироваться в незнакомом помещении, распознавать объекты, поднимать и переносить коробки и исправлять собственные ошибки, так что танец на сцене — лишь верхний слой его возможностей.
3. «Сбер» открыто говорит о пилотах в логистике, производстве, ритейле и общепите, а глобальный рынок гуманоидных роботов растёт двузначными темпами, превращая физический ИИ в отдельный класс инфраструктуры.
Что именно показал «Сбер»
Демонстрация «Грина» прошла на AI Journey 2025 — флагманской конференции «Сбера» по искусственному интеллекту, где компания традиционно показывает свои ключевые обновления в области ИИ и робототехники.
На сцене робот в полный рост, сопоставимый с человеком, представился, поздравил участников, ответил на несколько вопросов и исполнил короткий танец перед высокопоставленными гостями, став частью большой витрины новых моделей GigaChat.
Сюжет легко воспринимать как вирусный PR-эпизод, но для «Сбера» это ещё и важный сигнал рынку: впервые представлен собственный антропоморфный робот, полностью завязанный на внутреннюю ИИ-платформу, а не на зарубежные сервисы.
Что «Грин» умеет уже сейчас
Технически «Грин» — это человекоподобный робот с комплексом датчиков и приводов, который создавался сразу под управление с помощью нейросети GigaChat.
У него есть десяток сенсоров для обработки визуальной информации, инерциальные датчики и датчики силы, отвечающие за равновесие и точность движений, что позволяет роботу удерживаться на ногах, аккуратно работать с предметами и безопасно взаимодействовать с людьми.
По данным «Сбера», робот способен ориентироваться в незнакомом помещении, распознавать и поднимать объекты разного размера, переносить коробки в заданную зону и корректировать собственные ошибки по ходу задачи, а не только выполнять заранее запрограммированные сценарии.
Через голосовой интерфейс на базе GigaChat «Грин» понимает команды на русском языке, поддерживает диалог и может переключаться между разными «ролями» ИИ-агентов — от консультанта до помощника по бытовым задачам.
Физический ИИ как стратегия
Ключевая ставка «Сбера» — не в самом корпусе робота, а в том, что его поведение определяется универсальной моделью GigaChat и набором специализированных агентов.
По мере обновления GigaChat и добавления новых навыков тот же корпус «Грина» теоретически может становиться финансовым консультантом, складским оператором или ассистентом в торговом зале без полной переразработки железа.
Такой подход делает робототехнику похожей на рынок смартфонов и «умных» автомобилей: ценность смещается в сторону ПО и облачных моделей, а железо превращается в носитель для физического ИИ.
На фоне падения Aidol
Контрастом к аккуратно поставленной демонстрации «Грина» стал недавний инцидент с другим российским гуманоидом — роботом Aidol, который во время презентации не удержал равновесие и упал практически сразу после выхода на сцену.
Эпизод быстро разошёлся по соцсетям и зарубежным медиа и стал напоминанием о том, что антропоморфная робототехника — это в первую очередь про контроль инерции, веса и центра масс в реальном времени, а не только про эффектный дизайн.
На этом фоне «Сбер» подчёркивает, что делает ставку на сенсорику и устойчивость: акцент на визуальных и силовых датчиках, а также на возможности робота самостоятельно корректировать ошибки, должен снижать риск таких публичных провалов.
Куда вписывается «Грин» на глобальном рынке
Гуманоидные роботы остаются молодой, но быстрорастущей категорией: аналитики ожидают, что к концу десятилетия объём этого рынка вырастет в разы по сравнению с сегодняшним уровнем, а ключевыми драйверами станут логистика, производство, сфера услуг и уход за пожилыми людьми.
В этой картине «Грин» — не конкурент всем сразу, а локальный игрок, нацеленный прежде всего на рынки России и стран СНГ, где особенно важна поддержка русского языка, локальной инфраструктуры и интеграция в существующие бизнес-процессы «Сбера».
Фактически банк тестирует идею «робота как сервиса»: сначала прототипы внутри собственных подразделений и у партнёров, затем — потенциальный вынос решения на внешний рынок, если пилоты покажут устойчивый спрос и понятную экономику.
Что это значит для российского рынка труда
Для российского рынка труда появление таких прототипов — сигнал к тому, что автоматизация выходит за рамки классических промышленных роботов и коллаборативных манипуляторов и добирается до сценариев, где раньше требовались люди с базовыми физическими навыками.
Речь не о мгновенном вытеснении работников, а о постепенном смещении: если пилоты с участием «Грина» в логистике, ритейле и общепите окажутся успешными, часть рутинных операций действительно может перейти к машинам, а человеческий труд — в более сложные и кросс-функциональные роли.
Параллельно растёт запрос на специалистов, которые умеют проектировать процессы под таких роботов, настраивать ИИ‑агентов и обеспечивать безопасность взаимодействия человека и машины в одном пространстве.
Узнать больше
Если вы инвестор, следите за анонсами пилотных проектов «Сбера» с участием «Грина» в логистике и производстве и сравнивайте их с инициативами глобальных игроков рынка гуманоидов.
Если вы управляете бизнесом, посмотрите на собственные процессы: какие операции с повторяющимися физическими действиями потенциально можно было бы переложить на робота в течение ближайших 3–5 лет.
Если вы инженер или продуктовый менеджер, изучите архитектуру GigaChat и подход «Сбера» к ИИ‑агентам: именно от связки моделей и сенсорики зависит, какие реальные задачи сможет брать на себя физический ИИ.
Источники
- Hi-Tech Mail.ru — материал о презентации робота «Грин» и технических характеристиках прототипа.
- VC.ru и другие российские медиа — репортажи с AI Journey 2025 и комментарии о возможных сценариях применения.
- Habr и профильные издания по робототехнике — разбор сенсорики, архитектуры и заявленных навыков «Грина».
- Аналитические отчёты по рынку гуманоидных роботов — оценки динамики рынка и ключевых сценариев использования до 2030 года.