Трое инженеров, которые управляли 10 ГВт возобновляемой энергии для Amazon Web Services, собрали стартап. Через год стелс-разработки компания вышла из тени с $7 млн и платформой, которая должна решить парадокс: сеть перегружена, но 20–40% её мощности простаивает.
Экс-команда AWS Energy привлекла $7 млн seed на ИИ-платформу для оптимизации энергопотребления дата-центров
Платформа координирует генерацию, накопители и нагрузку в реальном времени, высвобождая до 40% скрытой пропускной способности сети
Soma Energy уже управляет 2 ГВт активов и работает с пятью дата-центрами, включая H5 Data Centers
Как мы писали в июне, дефицит мощностей перекраивает экономику дата-центров — спрос на электроэнергию со стороны ИИ-нагрузок растёт втрое быстрее ввода новой генерации. Стартап подходит к проблеме с другого конца: не строить, а находить скрытый резерв.
От AWS к стелс-стартапу
Афанасиос Караманолис, основатель и CEO Soma Energy, создавал программу оптимизации возобновляемой энергии в AWS с 2018 года. За пять лет его команда нарастила портфель до 10 ГВт и провела сделки на сумму более $1 млрд. Он видел проблему изнутри: дата-центры AWS потребляют энергию десятками мегаватт, но существующая сеть не приспособлена для такого роста.
В феврале 2024 года Караманолис ушёл из Amazon. К нему присоединились Марио Соуто, построивший ML-платформу для управления гигаваттами солнечных и ветровых активов в AWS, и Энрике Хёлтгебаум, специалист по ИИ-прогнозированию в энергосистемах.
Год команда работала в стелс-режиме. Результат — Energy Intelligence Platform: система, которая соединяет генерацию, накопители и нагрузку в единый слой управления и оптимизирует их в реальном времени.
Energy Intelligence Platform: как это работает
Платформа состоит из трёх модулей:
AI Trader — автоматизирует закупку и хеджирование энергии, снижая $/МВт·ч и уменьшая волатильность цен. Система анализирует рыночные сигналы и сама принимает торговые решения на спотовых рынках CAISO, PJM, ERCOT и других.
BESS Dispatcher — агрегирует батарейные системы в виртуальный накопитель для сглаживания пиков нагрузки. Это позволяет дата-центру участвовать в frequency regulation (регулирование частоты) — продавать гибкость сети.
Load Optimizer — синхронизирует вычислительные нагрузки с доступной энергией, перенося задачи на периоды низких цен или высокой выработки солнечных/ветровых мощностей.
Наше ПО — это управляющий слой для самодвижущихся электронов. На шоссе пробки. Мы прокладываем маршрут.— Афанасиос Караманолис, CEO Soma Energy
Soma Energy уже работает с пятью дата-центрами, включая H5 Data Centers, и несколькими независимыми производителями энергии. Общий объём управляемых активов — 2 ГВт.
Рынок и конкуренты
Проблема, которую решает стартап, имеет конкретные цифры. McKinsey прогнозирует рост глобальной мощности дата-центров с 82 ГВт в 2025 году до 219 ГВт к 2029 году. По данным Duke University, в сети США около 100 ГВт скрытой пропускной способности, которую можно высвободить за счёт оптимизации — без строительства новых ЛЭП и электростанций.
Прямые конкуренты компании — стартапы вроде Aarden AI ($4 млн seed, помощь землевладельцам в сделках с дата-центрами) и Equilibrium Energy (алгоритмическая торговля энергией на базе ML). Отличие Soma — двусторонняя платформа, работающая и с генерацией, и с потреблением одновременно.
Почему это происходит сейчас
Три фактора сошлись в одной точке. Первый — рост ИИ-нагрузок: каждая новая модель требует всё больше вычислительных ресурсов, а каждый дата-центр — всё больше энергии. Второй — возраст сети: 40% распределительных сетей в ЕС эксплуатируются более 40 лет, в США ситуация не лучше. Третий — сроки: строительство новой генерации и ЛЭП занимает 5–10 лет, а дата-центры нужны через 18–24 месяца.
Разрыв между спросом и предложением создаёт рыночную нишу для софтверных решений. S&P Global называет модернизацию сети одним из главных трендов 2026 года. Без неё, по оценкам Европейской комиссии, потребуется €584 млрд инвестиций в сетевую инфраструктуру к 2030 году только для выполнения климатических целей ЕС.
Компания работает на стыке двух трендов — ИИ как потребитель энергии и ИИ как управляющий элемент сети. AI Trader прогнозирует цены и самостоятельно торгует на оптовых рынках CAISO, PJM и ERCOT. Дата-центр перестаёт быть пассивным потребителем и становится активным участником энергорынка.
Похожий подход используют Tesla Autobidder для своих накопителей и Octopus Energy с платформой Kraken. Но Soma Energy — первая, кто применяет эту логику к дата-центрам как к классу активов.
Инвесторы и планы
Посевной раунд на $7 млн возглавила Category Ventures при участии Haystack, RRE Ventures, TO.VC, Uncork Capital, Panache Ventures и Уолтера Кортшака. Средства пойдут на расширение инженерной команды и коммерческое развёртывание в Северной Америке.
По оценкам BloombergNEF, к 2035 году дата-центры в США будут потреблять до 106 ГВт. Если не изменить подход к распределению мощности, строительство новой генерации будет отставать на 5–10 лет. Soma Energy — не единственный стартап, который ищет решение этой проблемы. Но её подход — «используй то, что уже подключено» — выглядит прагматичным.
Вопрос не в том, хватит ли энергии. Вопрос в том, как её доставить. Стартап делает ставку на то, что ответ — в софте, а не в бетоне.
Если модель подтвердится, экс-команда AWS может масштабироваться с дата-центров на промышленность, распределённые накопители и городские энергосистемы. Рынок управления энергией на базе ИИ, по оценкам BloombergNEF, вырастет с $3 млрд в 2025 году до $18 млрд к 2030-му. Стартап входит в него на ранней стадии — с командой, которая уже управляла крупнейшим портфелем возобновляемой энергии в мире.
Главный тест для стартапа — сможет ли софт заменить мегаватты. Если да, подход изменит не только экономику дата-центров, но и то, как мы думаем о распределении электроэнергии в целом. За этим стоит наблюдать в ближайшие кварталы. Дата-центры не могут ждать пять лет. Soma Energy предлагает им два месяца.
