Он основал стартап в 2021 году, когда цепочки поставок разваливались на глазах. Matt McKinney, бывший data scientist (специалист по данным) из Uber, смотрел на логистику и видел не хаос, а $100 млрд, застрявших в бумаге. Его компания Loop начала с малого — аудит freight-счетов. Через пять лет она привлекла $95 млн от Valor, Founders Fund и J.P. Morgan. И стала символом того, как venture capital переоткрывает для себя supply chain (цепочка поставок).
Венчурные фонды вложили рекордные $300+ млрд в Q1 2026 — и logistics AI стал одним из главных бенефициаров
36% крупных корпораций уже используют AI в trade finance — год назад было 18%
Каждый квартал венчурный капитал находит новую специализацию внутри supply chain (цепочка поставок). В 2021 году это были last-mile дроны и crowdsourced доставка. В 2023 — автономные грузовики. В 2026 году деньги пошли в supply chain fintech (финтех для цепочек поставок): AI-платформы, которые соединяют финансовые и операционные данные логистики. Глобальные инвестиции в logistics-tech превысили $25 млрд в 2024 году, и доля fintech-решений внутри этой суммы выросла вдвое.
$14,55 млрд, которые не видны в балансах
Рынок supply chain finance (финансирование цепочек поставок, SCF), по данным Research and Markets, составлял $13,42 млрд в 2025 году и достиг $14,55 млрд в 2026-м. Рост в 8,4% — устойчивый. Компании перестали рассматривать trade finance как банковскую услугу и начали воспринимать как software-слой. Технология, а не макроэкономика, стала главным драйвером.
Рынок SCF будет расти на 8,8% в год до 2030 года и достигнет $20,36 млрд. Ускорение обеспечит проникновение AI в кредитный скоринг, управление запасами и автоматизацию расчётов. Цифровизация trade finance только начинается.
Рынок финансирования цепочек поставок в цифрах
Gartner: рынок SCF вырастет до $20,36 млрд к 2030 году. Главный драйвер — AI-автоматизация кредитных процессов · Research and Markets, 2026
Loop, Gather AI, KetteQ — три сделки, которые меняют картину
Апрель 2026 года. Loop объявляет Series C на $95 млн при участии Valor Equity Partners, 8VC, Founders Fund и J.P. Morgan Growth Equity Partners. Компания McKinney строит full-stack AI-платформу для logistics и supply chain (управления цепочками поставок) — от аудита freight-счетов до автоматизации accounts payable.
Управление цепочками поставок — одна из сложнейших сред для внедрения AI, потому что данные противоречивы, недоступны и разбросаны по разрозненным корпоративным системам.— Matt McKinney, CEO Loop
Двумя месяцами ранее Gather AI привлёк $40 млн Series B от Smith Point Capital Management (фонд экс-CEO Salesforce Keith Block) для Physical AI-платформы, которая устраняет разрыв между физическим складом и цифровыми системами. Компания удвоила operational footprint и выросла на 250% по bookings за год.
В том же квартале ketteQ закрыл $20 млн Series B на agentic AI для supply chain planning (планирования цепочек поставок). Все три сделки сфокусированы на конкретных бизнес-процессах: аудит, планирование, учёт, финансы. Как мы писали в июне, Stord привлёк $250 млн при оценке $3 млрд — ещё один пример того, как капитал консолидируется вокруг logistics-AI.
Почему деньги пришли именно сейчас
Банковские аналитики оценивают совокупные AI-капитальные затраты в $7,75 трлн к 2030 году. Значительная часть этих денег пойдёт в инфраструктуру обслуживания дата-центров и связанных цепочек поставок, включая SCF.
Отчёт Citi по SCF за 2026 год показывает, что 36% крупных корпораций уже используют AI-инструменты в trade finance — рост на 18 процентных пунктов за год по сравнению с предыдущим. 64% компаний называют рост input costs главным вызовом, а 6,3% working capital (оборотного капитала) теперь «заморожено» в tariff costs.
Логистика генерирует данные в реальном времени, AI может их структурировать, а SCF — конвертировать в ликвидность.
Груз проходит через сканер → данные поступают в AI-платформу → система подтверждает поставку → банк видит verified event → финансирование поступает автоматически. Без факсов, без PDF, без трёх дней ожидания.
Инвесторы нового типа
В Loop вошли Valor и J.P. Morgan Growth Equity Partners. В Gather AI — Smith Point Capital Management. Это crossover-инвесторы, которые раньше вкладывались в enterprise SaaS и AI-инфраструктуру, а не в традиционные logistics-фонды.
TMV запустил $200 млн venture-фонд специально под maritime и logistics-инновации. Prologis и GIC сформировали $1,6 млрд joint venture на build-to-suit логистику с технологическим уклоном. 8VC закрыл Fund VI на $998 млн с logistics как core thesis. Раньше такие деньги шли в SaaS или финтех. Сейчас logistics — самостоятельный класс активов для venture.
Ограничения: данные всё ещё грязные
Главный тормоз — отсутствие чистых данных. Loop не случайно начинал с аудита счетов: 20% freight-инвойсов содержат ошибки в тарифах. Без единого source of truth AI-модели не на чем обучаться.
«Цепочки поставок — одна из сложнейших сред для AI-развёртывания, — говорит McKinney. — Бизнесу не хватает единого источника правды по операциям. Без него AI делает прогнозы на песке».
Большинство стартапов в секторе — вертикальные интеграторы, которые сначала наводят порядок в данных, а потом добавляют ML-слой.
Что будет с рынком через год?
Вероятность: 70% — три независимых тренда (AI-автоматизация, цифровизация trade finance, crossover-капитал) сходятся в одну точку
✅ Аргументы за
J.P. Morgan и другие банки уже интегрируют AI в trade finance продукты
Logistics-AI стартапы всё чаще добавляют financial layer
Критерии подтверждения: три крупных банка запускают API-продукты SCF к Q2 2027
❌ Аргументы против
Регуляторные требования к trade finance различаются по юрисдикциям
Крупные банки могут предпочесть in-house разработку покупке стартапов
Критерии опровержения: ни один major bank не запустил SCF API-продукт к 2028
Новые Series A в logistics-fintech — индикатор входа fresh capital в сектор
API-продукты SCF от топ-5 банков — маркер institutional adoption
Объём токенизированных trade finance instruments на блокчейне — банки уже экспериментируют с Solana
Доля AI в working capital management корпораций — currently 36%, target 50%+ к 2027
Сценарии развития
🟢 Оптимистичный сценарий (30%)
Последствия: 3–5 новых единорогов в сегменте logistics-fintech к 2028, working capital высвобождается на $200+ млрд глобально
🟡 Базовый сценарий (50%)
Последствия: 1–2 крупных acquisition в сегменте (банк покупает logistics-AI стартап), рынок SCF достигает $20 млрд к 2030
🔴 Пессимистичный сценарий (20%)
Последствия: консолидация сектора, 2–3 лидера поглощают нишевых игроков, темп роста SCF замедляется до 5–6%
