Как ИИ упирается в электричество и оборудование. Чипы, neocloud, батареи, SMR, grid и капитальные затраты на инфраструктуру искусственного интеллекта.
Marvell приобрела Celestial AI. Это означает, что фотонные чипы для датацентров переходят из лабораторий в коммерческое производство. Почему это важно: фотоника может снизить энергопотребление сетевой инфраструктуры на 50% и увеличить скорость в 4 раза.
CHIPS Act, экспортные ограничения и борьба за технологический суверенитет превращают полупроводники в центр геополитического конфликта. Анализ того, как раскол между США и Китаем перестраивает глобальные цепочки поставок AI-инфраструктуры.
Ideagen Mazlan — первый agentic AI для автономного управления compliance. За счет контекстного понимания индустриальных стандартов система сокращает рутину, но оставляет финальное решение за людьми.
Ноябрь 2025 установил рекорд: $3,5 млрд в AI-стартапы. Главное: инвесторы перестали ставить на универсальные модели и переходят на инфраструктуру ($1,035 млрд) и вертикальные решения ($621 млн). Что это значит для вашей стратегии AI на 2026.
DeepSeekMath-V2 устанавливает новый стандарт в математическом ИИ: модель достигает золотого уровня IMO 2025 и 118/120 на Putnam 2024. Инновационная архитектура verifier-generator впервые решает проблему верифицируемости в LLM. Open-source релиз меняет доступ к frontier-технологиям.
NVIDIA инвестирует $26 млрд в облачные мощности (2026-2031) через Lambda Labs, CoreWeave, Oracle. Компания, производящая 90% GPU, арендует собственные микросхемы для гарантированного доступа. Раскрывает критический дефицит мощности в облачном AI и сбой экосистемы облачных вычислений.
Китайские техногиганты Alibaba и ByteDance переносят обучение AI-моделей в дата-центры Юго-Восточной Азии, чтобы получить доступ к запрещенным чипам Nvidia. Разбираем, как работает схема «облачного обхода» санкций.
Anthropic выпустила Claude Opus 4.5 — новую флагманскую модель, достигнувшую 80.9% на SWE-bench. Модель превосходит конкурентов в кодировании, агентных системах и снижает затраты на 65%. Тестирования показали, что Opus 4.5 справляется с техническими задачами лучше, чем средний инженер.
MIT и Oak Ridge National Lab создали «цифрового двойника» рынка труда. Вывод: AI уже способен выполнять работу на $1,2 триллиона — и основной удар придётся не на IT, а на административные функции.
Google запускает Ironwood TPU в публичный доступ. Anthropic планирует закупить до 1 млн чипов для обучения и развёртывания Claude. Это знаменует переход от унивесальных GPU к специализированной AI-инфраструктуре.
Стратегическое партнёрство IBM и Cisco направлено на разработку первой промышленной архитектуры отказоустойчивых квантовых вычислений, изменяя будущее квантовых данных.
Google Research представила Nested Learning — новую парадигму машинного обучения, которая рассматривает модели как систему вложенных задач оптимизации разных уровней. Это концептуальный прорыв: впервые архитектура и алгоритм обучения объединены в единую структуру, что позволяет решить фундаментальную проблему современных больших языковых моделей — катастрофическое забывание при обучении на новых данных. 🎯Три ключевых вывода
