Революция искусственного интеллекта и его влияние на бизнес и общество
Новый индекс безопасности ИИ показывает, что ведущие лаборатории, включая Meta и xAI, не справляются с управлением рисками. Даже лидеры, как OpenAI и Anthropic, получили лишь удовлетворительные оценки. Что это значит для бизнеса?
Политика США по AI и энергетике вошла в противоречие: амбиции по доминированию в вычислениях разбиваются о блокировку самых быстрых источников энергии.
CUDA-L2 показала, что AI может писать GPU код лучше, чем люди. 10-30% ускорение над NVIDIA cuBLAS означает 10-30% экономию на каждом LLM тренинге. Это не инструмент — это парадигма.
AWS представила AI Factories — полностью управляемые системы для развертывания ИИ-инфраструктуры в корпоративных датацентрах. Решение объединяет NVIDIA Blackwell и Amazon Trainium3, позволяя предприятиям соблюдать требования суверенитета данных и регуляции при масштабировании ИИ-рабочих нагрузок.
DeepSeek-V4 MoE достигает производительности GPT-5 с триллионом параметров через разреженную активацию экспертов. Открытая архитектура переопределяет масштабирование ИИ.
Marvell приобрела Celestial AI. Это означает, что фотонные чипы для датацентров переходят из лабораторий в коммерческое производство. Почему это важно: фотоника может снизить энергопотребление сетевой инфраструктуры на 50% и увеличить скорость в 4 раза.
CHIPS Act, экспортные ограничения и борьба за технологический суверенитет превращают полупроводники в центр геополитического конфликта. Анализ того, как раскол между США и Китаем перестраивает глобальные цепочки поставок AI-инфраструктуры.
Ideagen Mazlan — первый agentic AI для автономного управления compliance. За счет контекстного понимания индустриальных стандартов система сокращает рутину, но оставляет финальное решение за людьми.
Ноябрь 2025 установил рекорд: $3,5 млрд в AI-стартапы. Главное: инвесторы перестали ставить на универсальные модели и переходят на инфраструктуру ($1,035 млрд) и вертикальные решения ($621 млн). Что это значит для вашей стратегии AI на 2026.
DeepSeekMath-V2 устанавливает новый стандарт в математическом ИИ: модель достигает золотого уровня IMO 2025 и 118/120 на Putnam 2024. Инновационная архитектура verifier-generator впервые решает проблему верифицируемости в LLM. Open-source релиз меняет доступ к frontier-технологиям.
NVIDIA инвестирует $26 млрд в облачные мощности (2026-2031) через Lambda Labs, CoreWeave, Oracle. Компания, производящая 90% GPU, арендует собственные микросхемы для гарантированного доступа. Раскрывает критический дефицит мощности в облачном AI и сбой экосистемы облачных вычислений.
Китайские техногиганты Alibaba и ByteDance переносят обучение AI-моделей в дата-центры Юго-Восточной Азии, чтобы получить доступ к запрещенным чипам Nvidia. Разбираем, как работает схема «облачного обхода» санкций.
