Перейти к боковой панели Перейти к содержимому
304 записей

ИИ и вычисления

Революция искусственного интеллекта и его влияние на бизнес и общество

Записи

Предыдущие записи
  • Геополитика переписывает правила глобального производства чипов 3 мин

    Геополитика переписывает правила глобального производства чипов

    CHIPS Act, экспортные ограничения и борьба за технологический суверенитет превращают полупроводники в центр геополитического конфликта. Анализ того, как раскол между США и Китаем перестраивает глобальные цепочки поставок AI-инфраструктуры.

  • Где agentic AI точно сработает: на примере Ideagen Mazlan 3 мин

    Где agentic AI точно сработает: на примере Ideagen Mazlan

    Ideagen Mazlan — первый agentic AI для автономного управления compliance. За счет контекстного понимания индустриальных стандартов система сокращает рутину, но оставляет финальное решение за людьми.

  • Рекордный ноябрь: как $3,5 млрд инвестиций переформатировали рынок AI 6 мин

    Рекордный ноябрь: как $3,5 млрд инвестиций переформатировали рынок AI

    Ноябрь 2025 установил рекорд: $3,5 млрд в AI-стартапы. Главное: инвесторы перестали ставить на универсальные модели и переходят на инфраструктуру ($1,035 млрд) и вертикальные решения ($621 млн). Что это значит для вашей стратегии AI на 2026.

  • DeepSeekMath-V2: прорыв в математическом ИИ с золотым уровнем IMO 3 мин

    DeepSeekMath-V2: прорыв в математическом ИИ с золотым уровнем IMO

    DeepSeekMath-V2 устанавливает новый стандарт в математическом ИИ: модель достигает золотого уровня IMO 2025 и 118/120 на Putnam 2024. Инновационная архитектура verifier-generator впервые решает проблему верифицируемости в LLM. Open-source релиз меняет доступ к frontier-технологиям.

  • 5 мин

    NVIDIA's $26B облачные инвестиции: поставщик микросхем становится потребителем мощности

    NVIDIA инвестирует $26 млрд в облачные мощности (2026-2031) через Lambda Labs, CoreWeave, Oracle. Компания, производящая 90% GPU, арендует собственные микросхемы для гарантированного доступа. Раскрывает критический дефицит мощности в облачном AI и сбой экосистемы облачных вычислений.

  • 2 мин

    Китайский AI уходит в «офшор»: Alibaba и ByteDance переносят обучение моделей, чтобы получить чипы Nvidia

    Китайские техногиганты Alibaba и ByteDance переносят обучение AI-моделей в дата-центры Юго-Восточной Азии, чтобы получить доступ к запрещенным чипам Nvidia. Разбираем, как работает схема «облачного обхода» санкций.

  • Claude Opus 4.5: флагманская модель Anthropic, переопределяющая автоматизацию 4 мин

    Claude Opus 4.5: флагманская модель Anthropic, переопределяющая автоматизацию

    Anthropic выпустила Claude Opus 4.5 — новую флагманскую модель, достигнувшую 80.9% на SWE-bench. Модель превосходит конкурентов в кодировании, агентных системах и снижает затраты на 65%. Тестирования показали, что Opus 4.5 справляется с техническими задачами лучше, чем средний инженер.

  • 3 мин

    Исследование MIT: искусственный интеллект может заменить 12% рабочей силы США

    MIT и Oak Ridge National Lab создали «цифрового двойника» рынка труда. Вывод: AI уже способен выполнять работу на $1,2 триллиона — и основной удар придётся не на IT, а на административные функции.

  • 3 мин

    Google Ironwood TPU: как специальные чипы становятся стандартом AI-инфраструктуры

    Google запускает Ironwood TPU в публичный доступ. Anthropic планирует закупить до 1 млн чипов для обучения и развёртывания Claude. Это знаменует переход от унивесальных GPU к специализированной AI-инфраструктуре.

  • 3 мин

    IBM и Cisco разрабатывают сетевой квантовый компьютер нового поколения

    Стратегическое партнёрство IBM и Cisco направлено на разработку первой промышленной архитектуры отказоустойчивых квантовых вычислений, изменяя будущее квантовых данных.

  • 5 мин

    Nested Learning: Google решает проблему катастрофического забывания в AI

    Google Research представила Nested Learning — новую парадигму машинного обучения, которая рассматривает модели как систему вложенных задач оптимизации разных уровней. Это концептуальный прорыв: впервые архитектура и алгоритм обучения объединены в единую структуру, что позволяет решить фундаментальную проблему современных больших языковых моделей — катастрофическое забывание при обучении на новых данных. 🎯Три ключевых вывода

  • 4 мин

    Philips радикально меняет кардиологическую диагностику: AI ускоряет МРТ сердца в 3 раза

    Philips представила революционную платформу AI-powered Cardiac MR на RSNA 2025, которая ускоряет МРТ сердца в 3 раза, улучшает качество изображений на 80% и делает диагностику доступнее для пациентов с аритмиями.

Загрузить ещё Вы дошли до конца списка