Революция искусственного интеллекта и его влияние на бизнес и общество
AI-стартапы впервые получили 53% всех венчурных инвестиций — $192,7 млрд из $366,8 млрд в 2025. Это создаёт экономику двух скоростей: мегапроекты получают миллиарды, а традиционные tech-компании борются за капитал.
Microsoft начала 2025 год с резкого снижения инвестиций в инфраструктуру, позволив OpenAI диверсифицировать партнёров. Теперь компания вынуждена арендовать мощности у конкурентов, теряя маржинальность. Как Microsoft пытается вернуться в игру?
IBM представила Quantum Nighthawk — 120-кубитный процессор с поддержкой 5000 двухкубитных операций и 30% снижением ошибок. Компания расчитывает на квантовое преимущество к 2026 году. Что это значит для вашего бизнеса?
Британская компания Locai Labs запустила L1-Large — LLM, которая обошла GPT-5, Claude и Gemini в тесте на выравнивание с пользователем. Разработана с инновационной системой самообучения 'Forget-Me-Not' и фокусом на британскую культуру и языки меньшинств.
Индустрия полупроводников переходит на GAA-транзисторы и High-NA EUV литографию. Samsung, Intel и TSMC инвестируют в технологии 2nm и ниже, а GaN и SiC обещают революцию в энергоэффективности чипов.
Старший исследователь DeepSeek Chen Deli предупредил на World Internet Conference, что AI может автоматизировать большинство рабочих мест в следующие 10-20 лет. Tech-компании должны стать «защитниками человечества» и информировать общество о рисках массовой автоматизации на фоне US-China AI-гонки.
Microsoft анонсирует революционный класс AI-агентов с собственной идентичностью: email, Teams-аккаунты и место в оргструктуре. Они работают автономно, посещают встречи и редактируют документы. Запуск в ноябре 2025.
Moonshot AI представила модель с триллионом параметров, превзошедшую GPT-5 и Claude Sonnet 4.5 в ключевых бенчмарках. Открытый код, 93% точность в агентных задачах и стократная разница в стоимости API меняют экономику корпоративного AI.
Google представил Nested Learning и модель HOPE — само-модифицирующуюся архитектуру для непрерывного обучения без забывания. Результаты: лучше perplexity, выше точность, превосходная работа с длинным контекстом.
Студенты MIT, использовавшие ChatGPT для написания эссе, демонстрировали на 55% меньшую нейронную связность и не могли цитировать собственные тексты.
Администрация Трампа выделяет $80 млрд на строительство ядерных реакторов для питания центров ИИ. Tech-гиганты Meta, Microsoft, Google инвестируют миллиарды в ядерную энергию, вызывая исторический сдвиг в энергетике США.
Microsoft отказывается от гонки за AGI и создаёт команду по разработке так называемого «человеческого супер-интеллекта» — контролируемой системы, которая служит человечеству.
