Инвестиции, клинические результаты и экономика долголетия. Биотех-раунды, препараты, cell reprogramming и то, как формируется рынок healthspan.
COVID-19 mRNA-вакцины удваивают выживаемость пациентов с раком лёгких (с 21 до 37 месяцев) при комбинации с иммунотерапией. Публикация Nature от 28.10.2025 открывает путь к созданию универсальной противораковой вакцины «готовой к применению».
Швейцарский фармгигант приобретает портфель РНК-терапий для мышечных дистрофий с запуском до 2030. Премия 46% показывает: Big Pharma вернулась к агрессивным сделкам после затишья.
Исследователи MIT и Cellarity создали нейросеть, которая находит перспективные лекарственные молекулы в 17 раз эффективнее стандартного скрининга. Модель анализирует влияние тысяч соединений на активность генов в десятках типов клеток.
Учёные UT Austin разработали ретрон-систему генного редактирования с эффективностью 30% — в 20 раз выше предыдущих попыток. Технология может исправлять множественные мутации одновременно, открывая новые возможности для редких генетических заболеваний.
Исследователи UT Austin представили в Nature Biotechnology первую эффективную ретрон-технологию коррекции множественных мутаций одновременно. Эффективность 30% открывает новую эру генной терапии редких заболеваний.
Исследователи MIT и Cellarity разработали AI-модель DrugReflector, которая превосходит традиционный скрининг в 17 раз при поиске активных соединений для создания новых лекарств. Система обучается на геномных данных одноклеточного анализа.
Глобальный рынок искусственного интеллекта в биотехнологии вырастет с $4,6 млрд в 2025 году до $11,4 млрд к 2030 году при среднегодовом темпе роста 20%. Платформы AI используются для ускорения открытия лекарств, оптимизации клинических испытаний и персонализированной медицины.
Dr. Benjamin P. Brown (Vanderbilt) открыл, почему ML-модели в drug discovery часто дают сбой на новых данных — и как их исправить. Новый подход: обучать на взаимодействиях молекул, а не на полной 3D структуре. Это может ускорить разработку лекарств и сэкономить миллиарды долларов.
Исследователи Stanford, Princeton, UC Berkeley и Google DeepMind разработали CRISPR-GPT. Система успешно редактировала гены в раке легких и меланомы. Переход от ручного труда к интеллектуальной автоматизации в молекулярной биологии
Венчурное финансирование биотеха выросло на 70.9% в Q3 2025 до $3.1 млрд. Series D раунды взлетели в 60 раз — капитал смещается к late-stage проектам с клиническими доказательствами. Kriya и Odyssey привлекли $320M и $213M.
Институт SR-Tiget представил революционную генную терапию без химиотерапии: прямая модификация стволовых клеток крови через внутривенную инфузию в неонатальном периоде. Исследование опубликовано в Nature и открывает путь к доступному лечению тяжёлых генетических заболеваний.
Европейские учёные представили ИИ-модель Delphi-2M, способную прогнозировать риски более 1200 заболеваний на срок до 20 лет. Модель обучена на данных UK Biobank и валидирована на 1,9 млн пациентов из Дании.
