Биотехнологии, медицинские исследования и цифровая трансформация здравоохранения
Австралийские ученые разработали нанокамеры для фиксации углекислого газа, которые могут повысить урожайность до 30% при снижении потребления воды. Первые полевые испытания уже стартовали.
Исследование MD Anderson и University of Florida: пациенты с раком, получившие мРНК-вакцину за 100 дней до иммунотерапии, прожили в 1,8 раза дольше. Механизм работает через активацию иммунной системы.
HealthTap встроилась в Samsung Health для 7 млн пользователей. Врач теперь видит ваши шаги, сон и пульс во время консультации. Как это меняет цифровое здравоохранение и какие вызовы нужно решить.
28 октября 2025 года Eli Lilly объявила о стратегическом партнёрстве с NVIDIA для создания суперкомпьютера, предназначенного ускорить открытие лекарств через AI. Это качественный скачок от точечного использования AI к полной трансформации R&D.
COVID-19 mRNA-вакцины удваивают выживаемость пациентов с раком лёгких (с 21 до 37 месяцев) при комбинации с иммунотерапией. Публикация Nature от 28.10.2025 открывает путь к созданию универсальной противораковой вакцины «готовой к применению».
Швейцарский фармгигант приобретает портфель РНК-терапий для мышечных дистрофий с запуском до 2030. Премия 46% показывает: Big Pharma вернулась к агрессивным сделкам после затишья.
Исследователи MIT и Cellarity создали нейросеть, которая находит перспективные лекарственные молекулы в 17 раз эффективнее стандартного скрининга. Модель анализирует влияние тысяч соединений на активность генов в десятках типов клеток.
Учёные UT Austin разработали ретрон-систему генного редактирования с эффективностью 30% — в 20 раз выше предыдущих попыток. Технология может исправлять множественные мутации одновременно, открывая новые возможности для редких генетических заболеваний.
Исследователи UT Austin представили в Nature Biotechnology первую эффективную ретрон-технологию коррекции множественных мутаций одновременно. Эффективность 30% открывает новую эру генной терапии редких заболеваний.
Исследователи MIT и Cellarity разработали AI-модель DrugReflector, которая превосходит традиционный скрининг в 17 раз при поиске активных соединений для создания новых лекарств. Система обучается на геномных данных одноклеточного анализа.
Глобальный рынок искусственного интеллекта в биотехнологии вырастет с $4,6 млрд в 2025 году до $11,4 млрд к 2030 году при среднегодовом темпе роста 20%. Платформы AI используются для ускорения открытия лекарств, оптимизации клинических испытаний и персонализированной медицины.
Dr. Benjamin P. Brown (Vanderbilt) открыл, почему ML-модели в drug discovery часто дают сбой на новых данных — и как их исправить. Новый подход: обучать на взаимодействиях молекул, а не на полной 3D структуре. Это может ускорить разработку лекарств и сэкономить миллиарды долларов.
