Машинное обучение преодолевает барьер генерализации в разработке лекарств
Исследователь из Vanderbilt предложил архитектурное решение «проблемы генерализации» в ML-моделях для drug discovery: вместо анализа полных структур модель учится на пространстве молекулярных взаимодействий, что повышает предсказательную способность на новых классах белков.