Отчёт IRENA фиксирует рекорд 582 GW возобновляемой мощности в 2024, но требуется 1,122 GW/год для цели COP28. Инвестиционный разрыв: $624 млрд → $1.4 трлн/год. Энергоэффективность провалила цель в 4 раза. Модернизация сетей требует $670 млрд/год. G20 должны взять лидерство перед COP30.
Европейская комиссия представила новое глобальное видение по климату и энергетике накануне COP30, связав декарбонизацию с промышленной конкурентоспособностью, геополитикой и средиземноморским партнерством.
Французское исследование 14 AI-задач показало: переход на энергоэффективные модели снижает потребление на 27.8% (31.9 TWh/год — 5 АЭС) при падении точности всего 3.9%. Закон убывающей отдачи позволяет экономить без ущерба качеству.
WEF и Frontiers представили 10 технологий для восстановления планетарных границ: прецизионная ферментация, зеленый аммиак, модульная геотермия, климатические знания. Семь из девяти границ Земли уже нарушены — это карта для инвесторов и стартапов.
OpenAI, NVIDIA, AMD и Broadcom развернут 26 ГВт AI-инфраструктуры к 2029 году. Энергосети США не готовы: газовые турбины распроданы, ВИЭ под угрозой политики Трампа, тарифы для населения растут на 267%. Солнечная энергия + накопители — единственное быстрое решение.
Три исследовательские группы представили прототипы натриевых и магниевых батарей, решающие проблемы стоимости и безопасности. EQONIC снижает затраты на 70%, японские учёные создали магниевую батарею для комнатной температуры.
Anthropic выпустила Claude Opus 4.5 — новую флагманскую модель, достигнувшую 80.9% на SWE-bench. Модель превосходит конкурентов в кодировании, агентных системах и снижает затраты на 65%. Тестирования показали, что Opus 4.5 справляется с техническими задачами лучше, чем средний инженер.
Китай демонстрирует успех в производстве и тестировании строительных материалов для лунной базы, решая ключевую проблему снижения затрат на доставку с Земли. Это часть плана по высадке астронавтов на Луну к 2030 году и созданию международной лунной исследовательской станции к 2035 году.
Инструмент искусственного интеллекта AlphaFold предсказал структуры 240+ миллионов белков, принёс разработчикам Нобелевскую премию и трансформировал разработку лекарств. Анализируем влияние технологии и рыночные перспективы.